Ações da Meta sobem 5% com Muse, agente de IA, e elevam otimismo dos investidores

As ações da Meta Platforms META subiram na quarta-feira após a empresa apresentar o Muse, um agente pessoal de inteligência artificial voltado ao consumidor, enquanto investidores avaliavam o impacto potencial do novo produto na estratégia mais ampla de IA da empresa.

As ações da Meta subiram cerca de 5.69% nas negociações em direção a uma máxima de sete semanas, colocando o papel entre os de melhor desempenho no S&P 500.

O lançamento ocorre enquanto a Meta aumenta os gastos em inteligência artificial e busca maneiras de transformar esses investimentos em novos produtos e oportunidades de receita.

Meta lança Muse, agente pessoal de IA

A Meta descreveu o Muse como um agente pessoal de IA amplamente disponível, projetado para agir em nome dos usuários.

A empresa afirmou que a ferramenta pode ajudar consumidores em tarefas como reservar viagens, fazer compras e responder e-mails.

O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, afirmou que o Muse está sendo desenvolvido para, ao longo do tempo, ajudar a fornecer superinteligência pessoal aos usuários.

Ao contrário de alguns agentes de IA concorrentes de empresas como Anthropic e OpenAI, que se concentram em grande parte em codificação e aplicações empresariais, o Muse é voltado para tarefas cotidianas do consumidor.

O produto está disponível como um aplicativo gratuito com limites de uso, enquanto a Meta também oferece assinaturas pagas para usuários avançados.

A empresa enfatiza privacidade e segurança como parte do posicionamento do produto.

A KeyBanc identificou a interface, as capacidades de distribuição e os recursos de dados da Meta, e seu foco em privacidade e segurança como três diferenciais potenciais para o Muse.

Analistas veem potencial no ciclo de produtos de IA

O lançamento do Muse provocou uma resposta positiva de alguns analistas.

O analista do Mizuho, Lloyd Walmsley, descreveu o produto como o início de um ciclo substancial de produtos que, segundo ele, ainda não está totalmente refletido no preço das ações da Meta.

Walmsley também considerou o Muse um passo importante para demonstrar retorno sobre os investimentos em IA da Meta, que ele identificou como uma preocupação central para investidores de longo prazo.

A KeyBanc reiterou uma recomendação Overweight para a Meta e estabeleceu um preço-alvo de $780, indicando um potencial de alta de 27% em relação ao fechamento do dia anterior, de $613.48.

A firma afirmou que o engajamento dos usuários será a principal medida do sucesso inicial do Muse, com a monetização prevista para se desenvolver ao longo do tempo. Essa abordagem é semelhante à estratégia da Meta para suas outras aplicações.

A Meta também tem explorado formas adicionais de gerar receita a partir de sua infraestrutura de IA.

Analistas sugeriram que a venda de capacidade de computação de IA excedente poderia eventualmente virar uma oportunidade de receita de vários bilhões de dólares.

Gastos elevados com IA permanecem em foco

A Meta espera gastar entre $130 billion e $145 billion este ano, com a maior parte desse investimento direcionada a programas de IA.

A escala dos gastos aumentou a pressão sobre a empresa para demonstrar retornos tangíveis de sua estratégia de IA.

Segundo relatos, os investidores ficaram menos impressionados com o progresso da Meta em IA após o relatório de resultados do segundo trimestre em julho, enquanto a empresa também emitiu uma orientação mais fraca para o trimestre atual.

O Muse pode, portanto, oferecer um teste importante para saber se a Meta consegue traduzir suas capacidades de IA em maior engajamento e, eventualmente, novas fontes de receita.

O lançamento também pode afetar o sentimento em relação a outras grandes empresas de tecnologia.

Walmsley disse que o Muse poderia renovar preocupações em torno dos modelos Gemini da Alphabet e do impacto potencial da IA na Busca do Google. Ele estava menos preocupado com uma disrupção à Amazon e ao seu negócio de publicidade.

Para a Meta, o foco inicial será na adoção e no engajamento, enquanto a empresa tenta construir um produto de IA voltado ao consumidor e continua a investir pesadamente na tecnologia.