Como a IA pode remodelar a economia até 2030? Anthropic descreve 3 cenários

A Anthropic procurou responder a uma das questões econômicas mais consequentes da era da IA: até que ponto a inteligência artificial remodelará a economia?

Nova pesquisa da empresa de IA descreve três caminhos potenciais até 2030, que vão desde uma mudança tecnológica relativamente modesta — semelhante ao impacto econômico inicial da internet — até um cenário extremo em que a IA transforma rapidamente produtividade, emprego e distribuição de renda.

A empresa não prevê qual cenário acabará se materializando.

"Os cenários não são previsões, e não atribuímos probabilidades a eles; o propósito é tornar comparáveis as consequências de diferentes hipóteses", disse Anton Korinek, economista da Anthropic.

Em vez disso, seus economistas argumentam que os próximos um ou dois anos podem fornecer algumas das primeiras pistas significativas.

"Veremos no próximo ano ou dois quão rapidamente as capacidades aumentam, com que rapidez a tecnologia se difunde pela economia e qual é a magnitude dos ganhos de produtividade nos setores que ela toca", disse Korinek.

Três caminhos possíveis para a IA

Os cenários da Anthropic são estruturados em torno de diferentes hipóteses sobre a velocidade de melhora das capacidades de IA, a amplitude da adoção da tecnologia e o quanto ela eleva a produtividade nas tarefas que afeta.

O mais cauteloso é o cenário de mudança modesta.

Aqui, a IA permanece como uma tecnologia relativamente pequena, gerando ganhos econômicos mas mantendo, em grande medida, a economia em sua trajetória atual.

Em 2030, apenas 4% das tarefas econômicas teriam sido afetadas pela IA.

A produtividade nessas tarefas aumentaria em cerca de 35%, com metade das instâncias afetadas sendo automatizadas e metade aumentadas.

Para cada duas tarefas automatizadas pela IA, uma nova tarefa seria criada e desempenhada por trabalho cognitivo.

Nesse cenário, o PIB ficaria 1,6% acima de sua trajetória sem IA em 2030, equivalente a aproximadamente 10 meses de crescimento econômico normal acumulado ao longo de quatro anos.

O crescimento anual alcançaria 2,4%, em comparação com 2% sem IA.

Os efeitos no mercado de trabalho seriam limitados.

Os salários médios seriam 0,7% mais altos, enquanto o desemprego ficaria em 3,9%, apenas ligeiramente acima da taxa de 3,8% assumida no caminho normal.

O cenário de mudança substancial

O cenário intermediário prevê que a IA se torne uma tecnologia crucial com impacto econômico maior do que o da internet.

Em 2030, a IA afetaria 12% de todas as tarefas econômicas, equivalente a cerca de 20% das tarefas desempenhadas por trabalhadores cognitivos em 2025.

A produtividade nas tarefas afetadas aumentaria em aproximadamente 57%.

Três quartos dessas instâncias seriam automatizadas, enquanto um quarto seria aumentada.

Diferentemente do cenário modesto, em que novas tarefas compensam parcialmente a automação, a realocação de trabalho torna-se muito mais significativa.

Para cada quatro tarefas automatizadas, uma nova tarefa seria introduzida e desempenhada por trabalhadores cognitivos.

As consequências macroeconômicas também seriam consideravelmente maiores. O PIB ficaria 8,3% acima de seu caminho sem IA até 2030, com o crescimento anual acelerando para 5,4%.

Isso representaria um aumento notável pelos padrões históricos.

Durante o boom das dot-com na década de 1990, a taxa anual de crescimento do PIB dos EUA mais rápida foi de 4,7% em 1999.

O cenário também admite mudanças significativas no emprego, à medida que os trabalhadores migram entre ocupações e setores.

O cenário extremo

No outro extremo do arcabouço da Anthropic está um resultado em que a IA transforma fundamentalmente a economia.

No cenário extremo, a IA afetaria 30% das tarefas econômicas até 2030, equivalente a cerca de metade das tarefas desempenhadas por trabalhadores cognitivos em 2025.

A IA mais que dobraria a produtividade nas tarefas que afeta, enquanto 90% das instâncias afetadas seriam automatizadas e apenas 10% aumentadas.

O cenário também elimina a hipótese de que a automação gerará tarefas cognitivas novas suficientes para compensar parte dos empregos deslocados.

A aceleração econômica resultante seria sem precedentes.

Em 2030, o PIB estaria 32% acima do caminho sem IA e 40% superior ao observado em meados de 2026. O crescimento anual do PIB alcançaria 15,4%.

Se tal taxa de crescimento fosse sustentada, a renda per capita dobraria em aproximadamente cinco anos.

Em comparação, historicamente a renda per capita dos EUA dobrou em cerca de 35 anos.

Mas os ganhos viriam acompanhados de grande perturbação no mercado de trabalho.

A IA pode redefinir salários e renda

O cenário extremo projeta salários médios 9,7% acima do caminho sem IA.

No entanto, o aumento aparente dos salários oculta uma mudança significativa na forma como a produção econômica é distribuída.

A Anthropic estima que 15% do PIB poderia migrar do pagamento a trabalhadores para retornos sobre investimento.

Isso significaria que os benefícios da produtividade impulsionada pela IA não seriam necessariamente distribuídos de forma equitativa entre trabalhadores e proprietários de capital.

O desemprego também aumentaria acentuadamente, atingindo 11,9% na economia.

Isso seria substancialmente maior do que os picos observados em recessões recentes nos EUA.

O desemprego anual alcançou pouco menos de 10% após a crise financeira global e cerca de 8% durante a recessão da Covid-19.

O cenário, portanto, ilustra a tensão central em torno da IA: a tecnologia pode gerar aumentos extraordinários na produção econômica ao mesmo tempo em que provoca severas perturbações para os trabalhadores cujas tarefas se tornam automatizáveis.

O que os americanos esperam da IA

A Anthropic também pesquisou mais de 10.000 americanos em agosto para avaliar como as pessoas veem as capacidades atuais e futuras da IA, a adoção da tecnologia e a facilidade de encontrar novo emprego caso sejam forçadas a mudar de ocupação.

As respostas, de modo geral, apontaram para um resultado entre os cenários modesto e extremo.

"As respostas típicas dos entrevistados implicam resultados próximos ao cenário de ‘mudança substancial’: o PIB está 10% mais alto até 2030 do que seria sem a IA, e a taxa de desemprego geral subiu para cerca de 5%. Cerca de 10% dos entrevistados têm expectativas alinhadas ao cenário extremo", disse a Anthropic.

Isso sugere que o público já antecipa uma transformação econômica significativa, mesmo que relativamente poucos esperem o desfecho mais disruptivo.

Economistas permanecem mais cautelosos

Os pesquisadores da Anthropic enfatizam que os cenários não devem ser interpretados como uma previsão.

A incerteza reflete a dificuldade de determinar quão rapidamente os sistemas de IA vão melhorar e com que facilidade as empresas os incorporarão aos fluxos de trabalho do mundo real.

Segundo a Anthropic, especialistas em IA geralmente esperam que a tecnologia se espalhe mais rapidamente, enquanto economistas tendem a adotar uma visão mais cautelosa.