Nvidia utökar sitt AI-fotavtryck i Europa med nya affärer i Europa

Nvidia påskyndar sin expansion i Europa och säkrar en våg av infrastruktur- och mjukvarupartnerskap för att befästa sin position som en central aktör i den globala AI-ekonomin.

Verkställande direktören Jensen Huang använde företagets GTC-evenemang i Paris på onsdagen för att avslöja en strategi som bygger på "AI-fabriker", eller storskaliga GPU-drivna datacenter, som syftar till att förändra hur europeiska länder bygger och kontrollerar sin egen kapacitet för artificiell intelligens.

Detta markerar en medveten svängning mot vad Nvidia kallar "suverän AI", med regionala datacenter som driver lokala användningsfall.

Flytten kommer när Nvidia försöker buffra förluster från amerikanska exportrestriktioner som begränsar dess försäljning av avancerade chip i Kina.

Avtal om europeiska datacenter ska öka AI-beräkningen med 10 gånger

Under keynoten meddelade Huang att Nvidia förväntar sig att AI-beräkningskapaciteten i Europa kommer att växa tiofaldigt under de kommande två åren.

Företaget kommer att uppnå detta genom att arbeta med både regeringar och aktörer inom den privata sektorn i hela regionen.

En stor affär involverar den franska AI-startupen Mistral, som kommer att använda 18 000 av Nvidias Grace Blackwell-chip för att distribuera ett dedikerat "AI-moln" för företag att träna och distribuera stora språkmodeller.

Nvidia håller också på att bygga ett nytt "industriellt moln" i Tyskland.

Denna anläggning kommer att omfatta 10 000 GPU:er som är särskilt skräddarsydda för europeiska tillverkare, vilket ger en suverän datorresurs för företag som bygger AI-drivna verktyg och tjänster lokalt.

Samtidigt har nya infrastrukturavtal undertecknats i Italien och Armenien, vilket understryker Nvidias bredare satsning på att utöka sitt datacenterfotavtryck på både EU- och icke-EU-marknader.

Telekom- och molnleverantörer ansluter sig till Nvidias AI-expansion

För att möjliggöra regional leverans av AI-tjänster samarbetar Nvidia med europeiska telekomföretag som Orange och Telefonica.

Dessa företag kommer att samarbeta med Nvidia för att distribuera stora språkmodeller och AI-baserade applikationer i sina nätverk.

Samarbetet är utformat för att påskynda utrullningen av nya konsument- och företagsinriktade tjänster som drivs av Nvidias hårdvaru- och mjukvarustack.

Dessutom integrerar Nvidia sin DGX Cloud Lepton-produkt – en global GPU-marknadsplats – med Hugging Face, AI-modellförrådet.

DGX Cloud Lepton gör det möjligt för utvecklare att få tillgång till GPU:er på begäran för att bygga och köra applikationer.

Plattformen utökas nu genom nya partnerskap med europeiska molntjänstleverantörer, som kommer att erbjuda utvecklare regionalt hostad beräkningskraft för AI-arbetsbelastningar.

Nya forskningsnav ska driva på utvecklingen av suverän AI

Nvidias senaste tillkännagivanden inkluderar också en våg av nya "teknikcenter" över hela kontinenten.

Dessa anläggningar, som ska etableras i Storbritannien, Frankrike, Spanien och Tyskland, kommer att fokusera på avancerad AI-forskning, utbildning av lokala talanger och stöd till innovationsekosystem.

Målet är att främja vetenskapliga genombrott och samtidigt förbättra kompetensen hos Europas arbetskraft inom artificiell intelligens, maskininlärning och datavetenskap.

Det bredare budskapet bakom företagets europeiska strategi är tydligt: Nvidia vill bädda in sig inte bara som en chipleverantör, utan som ryggraden i AI-infrastrukturen i hela regionen.

Genom att fokusera på lokaliserad datasuveränitet erbjuder Nvidia EU-länder ett sätt att behålla kontrollen över sina AI-system samtidigt som de följer regionala dataförvaltningslagar.

Mjukvaruerbjudanden stärker Nvidias AI-grepp

Nvidia fördjupar också sin mjukvarusatsning. Förra året lanserade de Nvidia NIM – färdigförpackade AI-modeller som låter utvecklare bygga applikationer utan att designa sina egna modeller från grunden.

Vid GTC Paris-evenemanget bekräftade Huang att alla stora språkmodeller som finns tillgängliga på Hugging Face nu kan distribueras via NIM.

Denna integration gör det möjligt för utvecklare att enkelt komma åt och implementera modeller, vilket ytterligare binder Nvidias hårdvara till dess växande mjukvaruekosystem.

Denna integration av mjukvara och hårdvara spelar en avgörande roll i Nvidias strategi för att avvärja konkurrens och stärka sin dominans inom AI-utveckling.

Genom att erbjuda fullstack AI-verktyg – från chip till modeller till implementeringsramverk – formar Nvidia sig som en one-stop-shop för nationer och företag som vill bygga skalbar, suverän AI.