Google DeepMind utökar den brittiska vetenskapssatsningen med nytt AI-forskningslabb

Google DeepMind skärper sina vetenskapliga ambitioner med ett nytt automatiserat forskningslaboratorium i Storbritannien, vilket signalerar en bredare satsning på att koppla avancerad artificiell intelligens till nationella forskningsprioriteringar.

Labbet, som öppnar nästa år, utgör kärnan i ett nytt samarbete mellan Google och den brittiska regeringen och ingår i en bredare plan för att bygga verktyg för offentliga tjänster, klassrum och vetenskapliga institutioner.

Flytten ligger i linje med Googles växande intresse för att använda AI för att påskynda upptäckter av material som kan stödja teknologier som batterier, halvledare och bildutrustning.

Det nya laboratoriet syftar till att främja automatiserad vetenskap

DeepMind kallar anläggningen sin första automatiserade plats, designad för att använda robotik för att genomföra experiment med minimal mänsklig inblandning.

Företaget har inte avslöjat teamets storlek eller finansieringen bakom projektet, men säger att målet är att påskynda forskning som normalt tar år av manuell iteration.

Labbet kommer att utforska nya material som kan bidra till att förbättra medicinsk bildbehandling, solteknik och chiputveckling.

Flera framväxande företag, inklusive några startade av tidigare DeepMind-ingenjörer, tävlar också om att använda AI-modeller för att söka material som kan minska kostnader och snabba upp prototypframställningen.

DeepMinds plan signalerar att de vill förbli konkurrenskraftiga i takt med att detta område växer.

Partnerskapet i Storbritannien breddar Googles räckvidd inom offentlig sektor

Den brittiska regeringen tillkännagav partnerskapet på torsdagen och beskrev hur Google kommer att anpassa varianter av sina AI-system, inklusive Gemini, för forskare, lärare och offentligt anställda.

Samarbetet ger brittiska forskare prioriterad tillgång till fyra vetenskapliga modeller skapade av DeepMind, inklusive sådana som används för DNA-analys och väderprognoser.

Regeringen sade också att DeepMind kommer att bidra till forskning inom fusionsenergi och hjälpa till att utveckla verktyg för lärare baserade på Tvillingarna.

Dessa steg förlänger Googles försök att fördjupa sin roll i Storbritanniens digitala infrastruktur i en tid då stora företag konkurrerar om att erbjuda moln- och AI-tjänster till regeringar.

AI-konkurrens formar Googles vetenskapliga strategi

Googles satsning på offentlig sektor AI sker samtidigt som de konkurrerar med Microsoft och OpenAI, som båda har arbetat för att integrera sina modeller i statliga system och utbildningsplattformar.

Genom att placera en specialiserad vetenskaplig anläggning i Storbritannien uppmärksammar DeepMind hur AI-drivna laboratorier kan bli en del av nationella forskningsnätverk.

Den nya sidan stödjer Googles långsiktiga mål att erbjuda molnteknologi tillsammans med domänspecifika AI-verktyg som kan kopplas in i vetenskapliga arbetsflöden.

DeepMind bekräftade också att de kommer att dela proprietära modeller och data med UK AI Security Institute, som grundades 2023 för att testa och utvärdera avancerade AI-system.

Detta utökar institutets förmåga att jämföra modeller i takt med att regeringar ökar granskningen av säkerhet, tillförlitlighet och nationella säkerhetsimplikationer.

Investeringsplaner stärker Googles närvaro i Storbritannien

Det nya laboratoriet anländer kort efter att Google i september avslöjade att de planerar att investera 5 miljarder pund i Storbritannien under de kommande två åren.

Pengarna kommer att stödja datacenterexpansion och operativ tillväxt.

Även om detta utgör en liten del av Googles globala utgifter, ingår investeringen i ett mönster där stora teknikföretag bygger kapacitet i länder som utvecklar regulatoriska ramar kring AI.

DeepMinds senaste drag visar hur företaget positionerar sig i skärningspunkten mellan akademisk forskning, företagsinfrastruktur och offentlig sektors efterfrågan.

I takt med att AI blir allt mer central för vetenskapliga upptäckter kommer automatiserade laboratorier och modelldelningsavtal sannolikt att spela en större roll i hur länder formar sina innovationsekosystem.