Europas AI-framtid i fara när stigande elpriser driver datacenter utomlands

Europas kraftigt stigande elpriser hotar dess ambitioner att konkurrera med USA och Kina inom artificiell intelligens, eftersom strömkrävande datacenter möter ökande kostnader och investerare i allt högre grad tittar annorstädes, enligt en CNBC-rapport. 

Experter varnar att utan billigare energi riskerar Europa att halka långt efter i kapplöpningen om AI. 

Europa har satt som mål att bli ledande inom AI, men regionens elkostnader underminerar dessa ambitioner. 

Europas AI-utmaning  

Enligt Internationella energibyrån (IEA) är elpriserna för energiextensiva industrier i Europa i genomsnitt dubbelt så höga som i USA och 50 % högre än i Kina och Indien. 

Denna skillnad är särskilt skadlig för AI eftersom datacenter—som är nödvändiga för att träna och driva stora modeller—förbrukar enorma mängder energi.  

Michael Brown, global investeringsstrateg på Franklin Templeton, sade till CNBC att geografin nu är en avgörande faktor för AI-investeringar. 

”Om jag skulle bygga nästa $7 billion-datacenter skulle det vara i USA eller Kina,” sa han och betonade Europas nackdel.  

Datacenter och energibörda  

Datacenter står redan för 2 % av den globala elförbrukningen, upp från 1,7 % 2024, enligt International Data Center Authority (IDCA). 

I vissa länder närmar sig konsumtionen kritiska gränser: USA ligger på 6 %, Storbritannien på 5,8 % och Singapore på nästan 20 %.

När datacenter överstiger 5 % av den nationella elanvändningen intensifieras vanligtvis politiskt och lokalt motstånd.  

Olivier Darmouni, docent vid HEC Paris, sade att AI-boomen är en ”väckarklocka” för Europa att behandla energi som en fråga om ekonomisk suveränitet.

Han varnade att utan att åtgärda energisystemet kan Europa inte uppnå överkomliga priser, konkurrenskraft eller teknologiskt ledarskap.  

Vinnare och förlorare  

Inte hela Europa påverkas lika.

Tyskland och Storbritannien brottas med höga elkostnader—genomsnittligen $88.97 per MW i Tyskland och $111.65 i Storbritannien, jämfört med $28 i USA.

Detta har redan lett till bakslag: OpenAI pausade sitt Stargate-projekt i Storbritannien, med hänvisning till elkostnader och regulatoriska hinder.  

Däremot framträder Frankrike och de nordiska länderna som vinnare. Frankrike drar nytta av sitt ledarskap inom kärnkraft, medan Norge, Sverige och Danmark åtnjuter låga elpriser och mångsidiga energimixar. 

Nvidias huvudprogramchef, Vladimir Prodanovic, noterade att ”nästan varje stort AI-företag finns i Norge”, och att Microsoft investerar miljarder i nordiska datacenter, inklusive en affär på $6.2 billion i Norge samt expansioner i Sverige och Danmark.  

Risker att halka efter  

Chris Seiple från Wood Mackenzie identifierade tre skäl till att Europa halkar efter i datacenterutvecklingen: höga energikostnader, geografiska nackdelar och långsammare utbyggnad av infrastruktur.

Han varnade att dessa faktorer gör Europa ”något mer utmanande” för AI-investeringar jämfört med USA och Kina.  

Darmouni tillade att Europas skala ligger långt efter: ”Skalan på det vi ser i USA jämfört med Europa är ungefär 1 mot 100.” 

Att matcha USA:s kapacitet skulle kräva enorma nya investeringar, men de kraftigt stigande energikostnaderna gör det osannolikt.  

Framtidsutsikter  

Europas AI-ambitioner kolliderar med dess energirealitet. Utan billigare el och snabbare infrastrukturutbyggnad riskerar regionen att förlora mark till USA och Kina. 

Analytiker menar att integration över nationella elnät och nya energikällor är avgörande om Europa vill konkurrera.  

Europas framtid inom AI kan bero mindre på algoritmer eller talang och mer på om man kan säkra överkomlig el för att driva de datacenter som ligger bakom tekniken.