Nvidia-aktien falder trods Kina-satsning og stærk AI-efterspørgsel

Nvidia-aktien bevægede sig svagt ned fredag, selvom chipproducenten fortsatte med at udvide sit globale fodaftryk inden for kunstig intelligens gennem nye partnerskaber, produktinitiativer og en stigende efterspørgsel efter sine næste generations processorer.

Aktier i Nvidia NVDA faldt 0.18% under handlen.

Det beskedne fald kom på trods af en række begivenheder, der understregede virksomhedens indsats for at styrke sin position på AI-infrastrukturfelter både inden for og uden for USA.

Virksomheden har ifølge rapporter begyndt at informere kinesiske kunder om, at de kan afgive ordrer på sine nye Vera-centralprocessorer, med leverancer som potentielt kan begynde i august.

Trinnet kan give Nvidia endnu en adgang til det kinesiske marked, hvor eksportrestriktioner har begrænset salget af nogle af dets avancerede AI-produkter.

Ifølge Reuters forbereder en stor kinesisk cloud-udbyder en indledende ordre på mere end 300 servere bygget omkring Nvidia Vera-chips.

Kunder forventes først at teste systemerne i udenlandske datacentre, før de beslutter, om de vil gå videre med større udrulninger.

Nvidia vurderer angiveligt, at Vera kan udgøre en potentiel omsætningsmulighed på $20 billioner ved afslutningen af sit regnskabsår i januar.

I modsætning til virksomhedens grafikprocessorer (GPU'er), som fortsat er underlagt strengere amerikanske eksportrestriktioner, kan processorforretningen støde på færre regulatoriske forhindringer.

Nvidia udvider AI-infrastrukturpartnerskaber

Ud over Kina fortsætter Nvidia med at udvide sin rækkevidde gennem store aftaler om AI-infrastruktur.

Den australske cloud-infrastrukturudbyder SharonAI Holdings annoncerede et seksårigt partnerskab med Nvidia om at opbygge 72 megawatt ny datacenterkapacitet i Australien.

Projektet vil implementere op til 40.000 Nvidia AI-processorer til at støtte startups, virksomheder og universitetsforskere.

Under aftalen vil Nvidia modtage indtægter fra processorsalg samt en andel af cloud-omsætningen genereret gennem SharonAIs hostingtjenester.

Yderligere tegn på efterspørgsel er dukket op globalt. Nebius Group planlægger at investere cirka $2.275 billioner i næste generations faciliteter i Storbritannien, drevet af Nvidias Vera Rubin-produkter.

Samtidig sigter Nvidias partnerskab med SK Telecom mod at bygge AI-kompatibel cloud-infrastruktur i Sydkorea, med fokus på både AI-træning og inferensopgaver.

“Inferens er afgørende for udsigterne, da det er anvendelsen af AI og et langt større markedssegment end infrastruktur og træning,” har Nvidias CEO Jensen Huang tidligere understreget og fremhævet betydningen af AI-udrulning ud over modeludvikling.

Analytikere forbliver positive på AI-efterspørgslen

Analytikere fortsætter med at udtrykke tiltro til Nvidias udsigter efter nylige branchebegivenheder, herunder Taiwan Computex-konferencen.

Analytikere hos Wedbush og UBS mener, at efterspørgslen efter GPU'er forbliver stærk, mens leveringskapaciteten fortsat halter, hvilket skaber gunstige betingelser for Nvidia i de kommende kvartaler.

Wedbush antydede også, at AI-hardwareopgraderingscyklussen kan accelerere, da efterspørgslen efter Nvidias Blackwell-platform forbliver stærkere end forventet senere i produktcyklussen.

Virksomheden dækkes i øjeblikket af 54 analytikere, hvor cirka 95% fastholder købsanbefalinger.

Investeringer i forsyningskæden støtter langsigtet strategi

Nvidia har også fortsat med at investere i teknologier, der skal styrke dets langsigtede AI-økosystem.

En af de seneste opkøb er Kumo AI, en virksomhedsorienteret platform for predictive agents, der hjælper med at forudsige operationelle behov ved brug af kundedata.

Teknologien forventes at komplementere Nvidias bredere fysiske AI-strategi, herunder anvendelser inden for lagerautomatisering.

Samtidig fortsætter Nvidia med store investeringer i fremtidig produktionskapacitet og modstandsdygtighed i forsyningskæden.

Selvom der fortsat er branchespecifikke begrænsninger, vurderer analytikere, at Nvidia er en af de bedst positionerede virksomheder til at navigere potentielle mangeltilstande og imødekomme den stigende AI-efterspørgsel.