El token AiXBT se desploma un 6% tras una brecha de seguridad que expone fallos en el trading con IA.

Una brecha de seguridad el 18 de marzo provocó el robo de 55,50 ETH, valorados en aproximadamente 104.000 dólares, de AiXBT, un comentarista del mercado de criptomonedas impulsado por IA.

El ataque, dirigido al sistema de negociación autónoma de AiXBT, ha suscitado preocupación sobre las vulnerabilidades de las plataformas financieras impulsadas por IA.

El hacker, que operaba bajo la cuenta de X ahora eliminada “FungusMan”, explotó el sistema mediante la cola de respuestas maliciosas a través de la billetera Simulacrum de AiXBT.

Si bien la infraestructura principal de la plataforma permanece intacta, el incidente provocó una fuerte caída del token Base de AiXBT, que se desplomó un 6%, intensificando la ansiedad de los inversores sobre los riesgos asociados con los sistemas de negociación impulsados por IA.

Hacker manipula la billetera Simulacrum impulsada por IA

La brecha se produjo a las 2 AM UTC cuando el atacante obtuvo acceso al panel de control seguro del agente AiXBT.

Utilizando este punto de entrada, el hacker manipuló la IA para que aprobara dos transacciones que drenaron 55 ETH de la billetera Simulacrum.

La vulnerabilidad puso de manifiesto un riesgo significativo: los sistemas autónomos impulsados por IA pueden ser engañados para que ejecuten transacciones fraudulentas si las medidas de seguridad no son herméticas.

El desarrollador seudónimo de AiXBT, rxbt, confirmó la brecha, pero declaró que la IA en sí no se vio comprometida; solo se explotó el sistema que facilitaba las transacciones.

El método del atacante consistía en aprovechar las respuestas en cola, una función que permite a AiXBT ejecutar acciones basadas en blockchain directamente desde publicaciones en redes sociales.

Si bien este mecanismo mejora la automatización, también presenta una vulnerabilidad crítica si no se asegura adecuadamente.

El hacker eliminó su cuenta de X poco después del ataque, lo que dificulta rastrear su identidad.

La respuesta de AiXBT no logra evitar la venta masiva de tokens.

AiXBT actuó con rapidez tras la brecha, bloqueando el acceso comprometido, denunciando la dirección de la billetera del hacker a los exchanges e iniciando una migración de servidores para evitar intrusiones adicionales.

A pesar de los esfuerzos del equipo, el incidente provocó una fuerte caída en la confianza de los inversores, lo que llevó a una disminución significativa del precio del token de AiXBT.

El token Base, que se había estado negociando a niveles más altos, se desplomó a 0,09628 dólares, lo que representa una pérdida del 6,2% en un solo día.

En su punto álgido a mediados de enero, AiXBT tenía una capitalización de mercado de 755 millones de dólares, pero los últimos datos de CoinGecko muestran que su valoración ha caído a 82,5 millones de dólares, lo que refleja las preocupaciones más amplias sobre las brokers impulsadas por IA.

Fuente: CoinGecko

La afirmación de la plataforma de que sus sistemas principales permanecían seguros hizo poco para frenar la venta masiva, ya que los inversores reaccionaron con fuerza a los riesgos de seguridad percibidos asociados con los fondos gestionados por IA.

Trading platforms basadas en IA bajo escrutinio

La brecha ha intensificado el escrutinio de los sistemas de negociación impulsados por IA, particularmente aquellos que utilizan la automatización basada en blockchain.

AiXBT, construido sobre el Protocolo Virtuals, ha ganado popularidad gracias a sus análisis en tiempo real de criptomonedas y tendencias del mercado.

Su enfoque único impulsado por IA ha atraído a casi medio millón de seguidores en X, y los operadores utilizan tokens AiXBT para acceder a datos de mercado exclusivos y análisis de sentimiento a través del Terminal AiXBT.

Sin embargo, la vulnerabilidad plantea dudas sobre las medidas de seguridad implementadas por las plataformas de trading con IA.

Con la IA desempeñando un papel cada vez más destacado en el comercio automatizado de criptomonedas, este incidente sirve como ejemplo de advertencia de los riesgos que implica la integración de la IA en las transacciones financieras sin las salvaguardias suficientes.