La apuesta de 72.000 millones de dólares de la IA de Meta: ¿un imperio visionario u otro pozo de dinero?

Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) siempre ha sido una empresa de adaptación e innovación.

Pero su nuevo momento definitorio no tiene que ver con las redes sociales, el metaverso o el dominio de la publicidad.

Se trata de una obsesión singular con la IA.

Su CEO, Mark Zuckerberg, se muestra inquieto y más involucrado que nunca.

Después de un año de plazos incumplidos con los modelos, brechas de credibilidad pública y pérdidas de talento interno, ahora va a por todas.

La compañía está gastando hasta 72.000 millones de dólares en IA e infraestructura solo este año.

Pero los críticos y los inversores se preguntan ahora si Meta está realmente por delante, o si se está moviendo demasiado rápido sin una base sólida.

¿Qué está pasando con Llama 4?

El mayor proyecto de IA de Meta hasta la fecha es la familia de modelos Llama 4. La versión insignia, conocida como Behemoth, está construida con dos billones de parámetros y se supone que representa un salto en las capacidades.

Pero todavía no está listo. El modelo se perdió su lanzamiento inicial en abril, luego no cumplió con una fecha límite interna de junio y ahora se retrasa nuevamente sin un cronograma firme.

Lo que Meta ha lanzado son dos modelos más pequeños, Maverick y Scout. Ambos son multimodales nativos, lo que significa que pueden procesar texto, imágenes y otros tipos de datos.

Están disponibles para los desarrolladores y están impulsando algunos de los servicios de chatbot de Meta en Facebook, WhatsApp e Instagram.

Meta también adoptó una arquitectura Mix of Experts, que mejora la eficiencia del rendimiento al activar solo partes del modelo según sea necesario.

Internamente, sin embargo, las cosas no pintan bien. Los ingenieros dicen que Behemoth no supera significativamente a Llama 3.

Meta presentó una versión del modelo a una tabla de clasificación pública que no era la misma que se lanzó a los usuarios.

Los críticos dijeron que la compañía debería haber sido más clara, y los desarrolladores cuestionaron el valor de los puntos de referencia de Meta.

El golpe a la credibilidad fue significativo. Once de los catorce investigadores que desarrollaron el modelo original de Llama han dejado la empresa.

Según fuentes internas de Meta, la dirección está considerando cambios en el liderazgo de la división de IA.

El plan de Meta para automatizarlo todo

A medida que continúa el desarrollo técnico, Meta también está cambiando la forma en que gobierna el riesgo.

Según NPR, la empresa está utilizando ahora la IA para automatizar hasta el 90% de todas las revisiones internas.

Esto incluye revisiones de privacidad, desinformación, incitación al odio y seguridad de los jóvenes.

Lo que solía requerir la aprobación de los analistas humanos, ahora se decide mediante herramientas internas y cuestionarios que los ingenieros completan ellos mismos.

Los equipos de producto ahora pueden obtener decisiones instantáneas de los sistemas de IA antes de lanzar actualizaciones. En la mayoría de los casos, ellos deciden si algo califica para una revisión humana más profunda.

Dentro de Meta, algunos ven esto como una forma de moverse más rápido en un entorno competitivo. Pero los ex empleados advierten que crea puntos ciegos.

Un ex director dijo que los ingenieros son evaluados por la velocidad de envío, no por la seguridad.

Otro calificó el nuevo proceso de "contraproducente", argumentando que los escándalos del pasado a menudo fueron causados por riesgos pasados por alto que los equipos humanos podrían haber detectado.

La Unión Europea puede ofrecer algún colchón. Gracias a la Ley de Servicios Digitales, la sede de Meta en la UE en Irlanda seguirá supervisando el cumplimiento regional. Pero para el resto del mundo, el cambio ya está en marcha.

Meta también haperfeccionado su programa de verificación de datos en Estados Unidos y ha relajado sus políticas sobre el discurso de odio.

La compañía dice que se trata de eficiencia, mientras que los críticos argumentan que es un paso atrás en la responsabilidad de la plataforma.

Por qué la publicidad nunca volverá a ser igual

Meta también está remodelando su negocio publicitario. Para finales de 2026, la compañía planea automatizar completamente la creación de anuncios utilizando IA.

Los anunciantes subirán una imagen del producto, introducirán un presupuesto y el sistema de Meta generará toda la campaña, desde el vídeo y el texto hasta la segmentación y la entrega.

Este enfoque podría abrir la puerta a millones de pequeñas empresas que no utilizan agencias de publicidad. Pero también amenaza a los grandes actores de la industria.

Zuckerberg describió la medida como una redefinición de la publicidad. El negocio publicitario de Meta ya genera alrededor de $ 160 mil millones por año.

Estas nuevas herramientas podrían hacer que ese número sea mucho mayor al reducir los costos y simplificar el acceso.

La compañía insiste en que las agencias todavía tienen un papel, especialmente en la gestión de campañas complejas.

Pero está claro que las herramientas están diseñadas para cortarlas para una gran parte del mercado.

Por qué Meta también quiere ser dueño de los datos

A medida que los modelos de IA crecen en tamaño y complejidad, requieren mejores datos. Meta está tratando de asegurar esa cartera invirtiendo más de 10.000 millones de dólares en Scale AI, una startup que etiqueta y prepara datos para el entrenamiento de modelos. Es la mayor inversión externa en IA de Meta hasta ahora.

Scale AI funciona con Microsoft, OpenAI y el Departamento de Defensa de EE. UU. También se asocia con Meta en un proyecto llamado Defense Llama, una versión del modelo de Meta diseñada para uso militar.

Se espera que el fundador de Scale, Alexandr Wang, se una a la nueva unidad de IA de Meta una vez que se complete el acuerdo.

La inversión otorga a Meta una participación en la infraestructura de capacitación utilizada por sus competidores. También posiciona a la compañía para expandirse aún más en contratos gubernamentales y de defensa.

El mes pasado, Meta firmó un acuerdo con el contratista de defensa Anduril para construir hardware habilitado para IA para aplicaciones militares, incluidos cascos de realidad aumentada.

Se prevé que los ingresos de Scale se dupliquen este año, pasando de 870 millones de dólares a 2.000 millones de dólares. La empresa fue valorada por última vez en 14.000 millones de dólares en 2024, aunque se espera que esa cifra ya se haya duplicado.

Meta está utilizando esta asociación para asegurar el acceso a largo plazo a datos de entrenamiento de alta calidad, un recurso tan importante como la potencia informática en la carrera de la IA.

Zuckerberg vuelve a ponerse en modo fundador

En respuesta a los goles fallidos y la frustración interna, Zuckerberg está construyendo personalmente un nuevo grupo de élite llamado el equipo de "superinteligencia".

Su misión es perseguir la inteligencia artificial general, es decir, una IA que pueda desempeñarse tan bien como un humano en una amplia gama de tareas.

El equipo estará formado por unas 50 personas. Zuckerberg los está reclutando directamente, reuniéndose con candidatos en sus casas e incluso administrando un grupo de WhatsApp llamado "Recruiting Party".

Se espera que algunos miembros del personal de IA existente de Meta se unan. Otros están siendo contratados desde fuera.

Zuckerberg dice que Meta no necesita financiación externa para competir. Le ha dicho a los reclutas que la compañía puede financiar un centro de datos de varios gigavatios solo con los ingresos publicitarios.

También promete la libertad de construir sin el tipo de presión de los inversores a la que se enfrentan startups como OpenAI.

El proyecto es independiente de las divisiones de IA existentes de Meta, que se han enfrentado a críticas por retrasos y bajo rendimiento.

El grupo de superinteligencia es un intento de reiniciar los esfuerzos de IA de Meta con velocidad, enfoque y control.

¿Puede Meta ganar la carrera de la IA?

Los 72.000 millones de dólares estimados en gasto en IA de Meta la sitúan por detrás de Amazon, Microsoft y Google en términos de capital bruto.

Pero a diferencia de sus rivales, Meta no opera un negocio en la nube. No puede reciclar los costos de infraestructura vendiendo computación a otros.

Cada dólar que gasta debe generar un retorno dentro de su propio ecosistema.

Para que las matemáticas funcionen, Meta está apostando por tres cosas.

Está apostando a que Llama, su familia de modelos de código abierto, pueda convertirse en el estándar para los desarrolladores.

Está apostando a que los anuncios generados por IA pueden hacer crecer su negocio principal a un costo menor.

Y está apostando a que su vasta base de usuarios pueda absorber y normalizar productos impulsados por IA a una escala que pocas otras empresas pueden igualar.

Pero esas apuestas requieren precisión. Y en este momento, Meta está haciendo todo a la vez.

Está entrenando nuevos modelos masivos, invirtiendo en proveedores de datos de entrenamiento, reemplazando los sistemas de revisión humana con algoritmos, construyendo tecnología de defensa y persiguiendo AGI, todo en un solo empujón.

La ambición es innegable. Pero el riesgo es que la velocidad esté superando a la madurez, y si Meta falla en la ejecución o vuelve a perder la confianza del público, sus 72.000 millones de dólares pueden ser recordados como otro "pozo de dinero".