¿Cuál es la razón detrás del aumento de los despidos tecnológicos?

Los titulares dicen que el mercado laboral se mantiene estable. Pero el diablo está en los detalles.

Las adquisiciones silenciosas, los despidos estratégicos en el sector tecnológico y la congelación de las contrataciones están arrasando con algunas de las empresas más rentables del mundo.

Las señales apuntan hacia un nuevo tipo de modelo operativo corporativo, y la inteligencia artificial está en el centro del mismo.

¿Por qué las empresas están recortando puestos de trabajo en una economía en crecimiento?

Desde principios de 2025, empresas como Google, Microsoft, Amazon y Procter & Gamble han eliminado miles de puestos de trabajo.

El patrón no se limita a un sector. Las empresas de ciberseguridad, las plataformas educativas, los gigantes minoristas y las empresas de medios de comunicación están haciendo lo mismo.

La mayoría de los informes citan "reducción de costos" o "eficiencia". Pero los datos macroeconómicos no respaldan completamente esa narrativa.

El mercado laboral de EE.UU. parece estable. Los datos de empleo de abril superaron las expectativas. La inflación se ha enfriado. Sin embargo, los despidos corporativos continúan en oleadas.

El mismo patrón es visible en China, donde las ferias de empleo para los recién graduados están sobresaturadas y la automatización está creciendo rápidamente en el marketing y la ingeniería de software.

No se trata de un retroceso cíclico. Es un ajuste estructural.

La presión económica de los aranceles es parte de ello, especialmente después de que las políticas comerciales del presidente Trump se reanudaran en 2025, elevando los costos de importación y provocando nuevas rondas de aumentos de precios.

Pero la fuerza más profunda es el auge de la IA a nivel empresarial. Y es real. Las empresas no solo están experimentando con la IA.

Están rediseñando departamentos enteros a su alrededor.

La IA no está quitando puestos de trabajo, sino que está sustituyendo a los departamentos

Google ha gastado más de 75.000 millones de dólares este año en infraestructura de inteligencia artificial, según el Wall Street Journal.

Eso incluye el desarrollo del "Modo de IA" para la búsqueda, una reestructuración de las herramientas de aprendizaje interno y desembolsos masivos de capital en ingeniería e investigación.

Para financiar este cambio, la compañía ha ofrecido discretamente compras voluntarias en Búsqueda, Anuncios, Recursos Humanos, Legal y Comunicaciones.

Los ejecutivos lo han enmarcado como un "camino de salida de apoyo", especialmente para aquellos que no están alineados con la nueva dirección de la compañía.

En realidad, se trata de una transición gestionada hacia una fuerza laboral que priorice la IA.

Microsoft ha seguido un patrón similar. En mayo, eliminó 6.000 puestos en todas las divisiones, no relacionados con el rendimiento, con el objetivo declarado de eliminar las capas de gestión.

Klarna recortó el 40% de su plantilla después de que la IA sustituyera a más de 700 agentes de atención al cliente.

Shopify ahora requiere que los equipos justifiquen por qué un trabajo no se puede automatizar antes de que puedan hacer una nueva contratación.

Salesforce dice que las herramientas internas de IA han reducido la necesidad de contratar más ingenieros y personal de servicio al cliente, lo que permite a la compañía ahorrar 50 millones de dólares este año al redistribuir cientos de roles en lugar de expandir la plantilla.

Meta también se encuentra en medio de una profunda revisión de la IA.

La compañía planea gastar hasta $ 72 mil millones este año para automatizar los sistemas internos, reemplazar las reseñas dirigidas por humanos y transformar completamente su negocio de publicidad con herramientas generativas.

En Meta, todo, desde los controles de privacidad hasta la creación de campañas, se está reconstruyendo a través de la IA para reducir los costos y reducir la dependencia de agencias externas.

En China, la situación es más pública. Meituan informó que el 52% del nuevo código en mayo fue generado por IA, frente al 27% solo dos meses antes.

Zhou Hongyi, fundador de 360 Security, anunció que planea eliminar todo el departamento de marketing y utilizar herramientas de IA generativa para manejar las comunicaciones. Afirma que ahorrará "decenas de millones al año".

No se trata de ahorrar unos pocos puntos porcentuales en plantilla. Se trata de reequilibrar la forma en que se realiza el trabajo.

El trabajo de cuello blanco ya no es el punto de entrada predeterminado

La adopción de la IA está creando un nuevo cuello de botella laboral, especialmente en el nivel de entrada.

Los recortes de empleos no solo están reduciendo los equipos. Están eliminando la rampa de incorporación tradicional para los jóvenes profesionales.

El crecimiento del empleo en EE.UU. en marzo y abril se revisó a la baja en 95.000 puestos.

Según ADP, la contratación en el sector privado alcanzó su nivel más bajo en más de dos años.

A los recién graduados les resulta más difícil acceder al mercado laboral.

Al mismo tiempo, la movilidad interna se está desacelerando, y los empleados titulares optan por quedarse.

En China, el Ministerio de Finanzas ha asignado casi 9.300 millones de dólares en subsidios de empleo, y un nuevo programa piloto está probando robots para el cuidado de ancianos.

Pero los problemas culturales y estructurales son más profundos.

La competencia sigue siendo extrema, las horas extras se han normalizado y muchos graduados universitarios están recurriendo a la venta en vivo o al trabajo por encargo en ausencia de un empleo estable.

En ambos países, el mensaje es claro: si no sabes cómo usar la IA, tus perspectivas laborales son limitadas.

Los empleadores ya no están dispuestos a entrenar desde cero. Esperan fluidez de la IA desde el principio.

¿Son las adquisiciones los nuevos despidos tecnológicos?

Desde principios de 2024, Google ha cambiado su estrategia de reducción de personal de despidos masivos a programas de salida voluntaria.

En enero de 2023, la empresa se enfrentó a una reacción violenta por cortar el acceso a los sistemas internos sin previo aviso.

Desde entonces, ha ofrecido adquisiciones en hardware, recursos humanos, legal y ahora búsqueda.

Las mismas ofertas ahora vienen con los mandatos de las oficinas. Los trabajadores remotos que viven a menos de 50 millas de una oficina de Google deben regresar de forma híbrida.

A los que no estén dispuestos a hacerlo se les anima sutilmente a aceptar la compra.

Esta tendencia no es exclusiva de Google. En todo el sector tecnológico, las políticas de regreso a la oficina ahora sirven como filtros.

Permiten a las empresas reducir la plantilla sin despido directo.

El resultado es un camino de salida más limpio, especialmente para los empleados de nivel medio que no están alineados con las nuevas expectativas de rendimiento.

Esto demuestra que la flexibilidad del trabajo desde cualquier lugar ya no se considera una ventaja básica. Es una variable en el análisis de costos.

¿Qué viene después?

La primera señal clara de la próxima fase es la desaparición de los empleos de cuello blanco de nivel inicial.

Estos roles están siendo absorbidos por software, subcontratados o eliminados por completo.

Las nuevas contrataciones serán menos, y se espera que los que permanezcan integren herramientas de IA en sus flujos de trabajo diarios.

El CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha advertido que la IA podría eliminar el 50% de los empleos de cuello blanco de nivel inicial en los próximos cinco años.

Predice que el desempleo podría alcanzar entre el 10% y el 20% a menos que los gobiernos intervengan. Propuso un "impuesto simbólico" a los grandes modelos de IA para ayudar a redistribuir las ganancias de productividad.

Mientras tanto, tanto en Estados Unidos como en China, las políticas laborales no se han puesto al día. La conversación sigue siendo sobre los programas de recapacitación y subsidios.

Pero la cuestión más profunda es que la propia estructura del empleo está cambiando.

Nos estamos moviendo hacia un mundo en el que la productividad no requiere de las personas de la misma manera que antes.

La IA no es solo una herramienta. Se está convirtiendo en la plantilla. Y las empresas tecnológicas se apresuran a adoptarlo.