Huawei duplicará la producción de chips de IA en 2026, con el objetivo de 1,6 millones de muertes

Huawei Technologies Co. se está preparando para intensificar su producción de chips avanzados de inteligencia artificial a pesar de las persistentes sanciones de Estados Unidos y los obstáculos de fabricación.

La compañía con sede en Shenzhen, que trabaja con Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC), tiene como objetivo distribuir hasta 1,6 millones de troqueles Ascend en 2026, frente a aproximadamente 1 millón este año.

La medida marca un esfuerzo para abastecer la demanda interna en China, donde empresas como Alibaba, Tencent y DeepSeek requieren millones de procesadores para ejecutar servicios de inteligencia artificial.

La estrategia de Huawei señala el impulso más amplio de Beijing para la autosuficiencia de semiconductores frente a las restricciones a Nvidia, con sede en Estados Unidos.

Huawei amplía los objetivos de producción de Ascend

Huawei planea fabricar alrededor de 600,000 de sus chips Ascend 910C en 2026, duplicando la producción desde los niveles de 2025. Junto con otros modelos de la serie, la producción total podría alcanzar los 1,6 millones de troqueles.

Estas estimaciones incluyen las existencias mantenidas en el inventario y contabilizan los rendimientos de fabricación, la tasa de chips funcionales que pasan los controles de calidad.

La compañía estaba limitada anteriormente por sanciones que restringían su acceso a herramientas de fabricación avanzadas.

Sin embargo, ha aumentado la producción desde mediados de 2025 trabajando con SMIC para mejorar los rendimientos en su proceso de fabricación de 7 nanómetros.

Los actuales chips insignia 910C de Huawei combinan dos troqueles en un solo paquete, pero el método ha demostrado ser difícil, lo que ha contribuido a la escasez.

La competencia con Nvidia se intensifica

Nvidia, que vendió alrededor de 1 millón de procesadores H20 a China en 2024, no ha podido mantener las ventas después de los nuevos controles de exportación. La compañía admitió en su llamada de ganancias más reciente que no registró ninguna venta del H20 en el último trimestre.

Por el contrario, Huawei ha comenzado a posicionarse como el principal proveedor de aceleradores de IA para el mercado interno de China.

A pesar de las ganancias de producción, los chips de Huawei están rezagados con respecto a Nvidia en el rendimiento informático bruto.

Los analistas estiman que el Ascend 950, programado para su lanzamiento, entregará solo alrededor del 6% de la capacidad de procesamiento del superchip VR200 de Nvidia.

Actualmente, los procesadores Huawei se utilizan principalmente para inferir en lugar de entrenar modelos grandes.

Hoja de ruta a largo plazo para nuevos diseños

En septiembre, Huawei dio a conocer una hoja de ruta que describe su desarrollo de chips hasta 2028. El plan incluye la introducción de los modelos Ascend 950, 960 y 970, cada uno diseñado para mejoras graduales de rendimiento.

Se espera un nuevo chip, llamado internamente 910D y luego confirmado como 950DT, para fines de 2026, con objetivos de producción de alrededor de 100,000 unidades.

El 950DT contará con cuatro troqueles en un solo chipset, un cambio de diseño significativo.

Huawei también reveló su protocolo de interconexión UnifiedBus, que permite vincular hasta 15.488 chips Ascend, proporcionando una forma alternativa de escalar la potencia informática a pesar de los límites en el rendimiento del chip.

El impulso de autosuficiencia de China

Las empresas de tecnología de China han estado bajo presión para asegurar suministros confiables de chips a medida que las restricciones geopolíticas cortan el acceso a procesadores extranjeros.

Si bien los rendimientos de los procesos nacionales de 7 nm siguen siendo bajos, los avances recientes de Shanghai Micro Electronics Equipment Group y otras empresas locales sugieren que se están realizando mejoras.

La creciente producción de chips de Huawei destaca cómo las empresas chinas se están adaptando al acceso restringido a las cadenas de suministro globales de semiconductores.

Si la empresa puede mantener sus objetivos de producción, puede ayudar a reducir la dependencia de las importaciones y apoyar los proyectos de IA a gran escala del país.