Eli Lilly se asocia con Nvidia para construir la supercomputadora de IA más poderosa de la industria farmacéutica

Eli Lilly and Co. ha unido fuerzas con el fabricante de chips de inteligencia artificial Nvidia Corp. para desarrollar lo que las compañías describen como la supercomputadora más poderosa operada por una empresa farmacéutica.

La asociación, anunciada el martes, está diseñada para acelerar el descubrimiento y desarrollo de nuevos medicamentos utilizando IA y computación de alto rendimiento.

La farmacéutica con sede en Indianápolis, conocida por su tratamiento para bajar de peso Zepbound y sus terapias para la diabetes y el cáncer, dijo que la nueva supercomputadora le permitirá identificar moléculas prometedoras de manera más eficiente y reducir los plazos típicamente largos necesarios para llevar los medicamentos del laboratorio al mercado.

Lilly también planea aplicar las capacidades de IA del sistema para mejorar los ensayos clínicos, los procesos de fabricación y las operaciones comerciales.

Aunque las compañías no revelaron los términos financieros, Lilly dijo que algunos equipos de Nvidia ya han llegado a su centro de datos de Indianápolis y que se espera que el sistema esté en pleno funcionamiento en enero.

Acelerar la innovación a través de la IA

La colaboración subraya la creciente creencia en toda la industria farmacéutica de que la IA puede transformar la forma en que se descubren y desarrollan nuevos tratamientos.

Las herramientas de IA se utilizan cada vez más para analizar vastos conjuntos de datos para identificar mecanismos de enfermedades, posibles objetivos farmacológicos y nuevas moléculas terapéuticas que los métodos tradicionales pueden pasar por alto.

Grandes compañías farmacéuticas como Johnson and Johnson y Roche Holding AG han estado aumentando sus inversiones en IA, mientras que las nuevas empresas centradas únicamente en el descubrimiento de fármacos impulsados por IA también han ganado impulso.

Aún así, a pesar de la emoción, los expertos de la industria advierten que el impacto directo de la IA en el desarrollo de medicamentos sigue siendo limitado hasta ahora.

Muchas empresas han tenido un éxito temprano en el uso de la IA para funciones administrativas, análisis de datos y diseño de ensayos clínicos en lugar de para descubrir nuevos medicamentos que alcancen la aprobación regulatoria.

Thomas Fuchs, director de IA de Lilly, dijo que el proyecto representa un uso significativo de la inteligencia artificial que podría mejorar significativamente los resultados de la atención médica.

"La IA se usa en estos días para muchas cosas inútiles", dijo Fuchs. "Pero este, ese es para el que debería usarse. Es realmente algo que nos ayuda a mejorar la condición humana".

Nvidia amplía su papel en las ciencias de la vida

Para Nvidia, la asociación marca una participación cada vez más profunda en los sectores de la salud y las ciencias de la vida.

La compañía ha forjado recientemente alianzas con instituciones como la Clínica Mayo y la compañía de secuenciación de ADN Illumina Inc., ya que continúa aplicando sus procesadores de IA a áreas de investigación que requieren un modelado computacional complejo.

La supercomputadora Lilly funcionará con más de 1,000 GPU Nvidia Blackwell, específicamente los chips B300, entre los procesadores de IA más avanzados diseñados por la compañía.

El sistema funcionará completamente con energía renovable y utilizará un sistema de enfriamiento de agua fría.

Al construir y operar su propia infraestructura, Lilly tiene como objetivo protegerse contra posibles riesgos geopolíticos que podrían interrumpir el suministro de componentes mientras mantiene el control durante décadas de datos patentados.

Kimberly Powell, vicepresidenta de atención médica de Nvidia, dijo que la IA es una inversión a largo plazo en la transformación de la medicina.

"Son 10 años de innovación que nos llevarán a ese sueño de medicina personalizada del que hemos estado hablando durante unos 30 años", dijo.

Diogo Rau, director de información y digital de Lilly, señaló que, si bien la asociación puede acelerar el descubrimiento, aún podrían pasar años antes de que los medicamentos descubiertos por IA lleguen a los pacientes, potencialmente no hasta la década de 2030, debido a los rigurosos procesos de prueba y aprobación requeridos.