Las acciones de Nvidia vuelven a caer por debajo de $200: ¿pueden recuperarse?

Las acciones de Nvidia cayeron en las operaciones del viernes por la mañana, deslizándose por debajo del nivel de $200, muy observado, tras una fuerte caída en la sesión anterior.

El movimiento se produce mientras las preocupaciones de los inversores sobre el aumento de la competencia eclipsan las sólidas señales de demanda derivadas del gasto en inteligencia artificial.

El título subió inicialmente un 1.4% hasta $202.08 antes de revertir la tendencia y cotizar 1.1% a la baja en $197.42.

Al cierre de esta edición, las acciones de Nvidia caían alrededor de 0.3%.

El movimiento siguió a una caída del 4.6% el jueves que empujó las acciones por debajo del umbral de $200 — un nivel que ha servido como marcador técnico clave para los inversores.

Nvidia solo ha conseguido mantener niveles por encima de $200 en dos periodos breves: a finales de octubre y principios de noviembre de 2025 y de nuevo a mediados/finales de abril.

La última caída ha reavivado las preocupaciones de que la acción podría permanecer por debajo de ese nivel durante un periodo prolongado, lo que hace que la acción del precio a corto plazo sea especialmente significativa.

Persisten señales sólidas de gasto en IA

A pesar de la caída, las perspectivas de demanda para los productos de Nvidia siguen siendo sólidas, respaldadas por el aumento de los compromisos de gasto de capital de las grandes empresas tecnológicas.

Meta Platforms elevó su previsión de gasto de capital para 2026 en $10 billion, situándola entre $125 billion y $145 billion, mientras que Alphabet aumentó su orientación en $5 billion hasta $190 billion.

Microsoft dijo que espera que el gasto de capital del cuarto trimestre supere los $40 billion y pronosticó un gasto anual total de alrededor de $190 billion.

Sumado a los planes de Amazon, se proyecta que las cuatro hyperscalers gasten hasta $725 billion en 2026.

Nvidia sigue siendo un beneficiario central de este gasto, capturando un estimado 90% de la demanda de aceleradores de IA.

El desafío de Alphabet

Sin embargo, el sentimiento de los inversores se ha visto moderado por el creciente enfoque en el desarrollo interno de chips por parte de grandes empresas tecnológicas.

Alphabet destacó la creciente demanda de sus Tensor Processing Units (TPU), que se posicionan como alternativas a las GPUs de terceros.

La compañía también dijo que planea vender TPUs directamente a determinados clientes, ampliando su alcance comercial.

Si bien los chips personalizados suelen ser menos potentes que las GPUs de alta gama de Nvidia, ofrecen ventajas de coste para aplicaciones específicas y podrían reducir la dependencia de proveedores externos con el tiempo.

La narrativa competitiva se ha visto reforzada por el sólido desempeño de Alphabet, cuyas acciones subieron un 10% el jueves, elevando su capitalización de mercado por encima de $4.65 trillion y acercándola a la valoración de Nvidia.

Nvidia, actualmente valorada por debajo de $4.8 trillion, ha caído más de un 6% en las dos últimas sesiones tras informaciones de que OpenAI no alcanzó objetivos internos de ingresos y crecimiento, lo que plantea dudas sobre la visibilidad de la demanda.

Acuerdos de defensa subrayan su papel estratégico

Al mismo tiempo, Nvidia continúa ampliando su huella estratégica a través de asociaciones con gobiernos.

La compañía se encuentra entre varias firmas —incluyendo Microsoft y Amazon— que han suscrito acuerdos con el Departamento de Defensa de EE. UU. para ampliar el uso de herramientas avanzadas de IA en redes clasificadas.

Según un comunicado del Departamento de Defensa, los acuerdos permiten el "uso operativo lícito" de tecnologías de IA y tienen como objetivo acelerar la transformación del ejército de EE. UU. en una fuerza "AI-first".