Futuro de la IA en Europa en riesgo: la energía encarecida expulsa centros de datos
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Buy: Exposición a centros de datos nórdicos vinculados a Microsoft a través de REITs/activos de infraestructura nórdicos (p. ej., Digital Realty cotiza en EE. UU., por lo que usar operadores cotizados en Europa como Global Switch (si cotiza) o beneficiarios de la energía/infra nórdica; centrarse en operadores de Noruega/Suecia/Dinamarca con arrendamiento hiperescalar). Justificación: el artículo afirma que casi todas las grandes empresas de IA están en Noruega y que Microsoft se está expandiendo allí; los bajos precios de la energía y la mezcla de redes convierten a los emplazamientos nórdicos en la “opción por defecto” para la nueva capacidad de IA mientras que las regiones europeas de alto coste se estancan.
Riesgo clave: Un repentino pico en los precios de la energía o una restricción en la red en los países nórdicos que obligue a los hiperescaladores a pausar o reubicar capacidad.
Sell: Desarrolladores/operadores de centros de datos del Reino Unido y Alemania con alta exposición a mercados de electricidad caros (p. ej., REITs/operadores de centros de datos cotizados en el Reino Unido y homólogos alemanes). Justificación: la electricidad es ~2x la de EE. UU. y ~50 % más alta que en China/India; OpenAI pausó un importante proyecto en el Reino Unido debido a costes energéticos y obstáculos regulatorios, lo que señala riesgo de demanda y compresión de márgenes para nuevas construcciones.
Riesgo clave: Los costes energéticos caen más rápido de lo esperado (o la regulación mejora) y estos mercados recuperan la demanda de hiperescaladores, revirtiendo el impacto en las ganancias.
- Los precios de la electricidad en Europa son el doble que en EE. UU. y un 50 % más altos que en China.
- Los altos costes paralizan el proyecto Stargate de OpenAI en el Reino Unido; los inversores miran hacia EE. UU. y China.
- Francia y los países nórdicos ganan ventaja gracias a la energía nuclear y a las renovables.
Los crecientes precios de la electricidad en Europa están poniendo en peligro sus ambiciones de competir con EE. UU. y China en inteligencia artificial, ya que los centros de datos, que consumen mucha energía, afrontan costes crecientes y los inversores miran cada vez más a otros destinos, según un informe de CNBC.
Los expertos advierten que sin energía más barata, Europa corre el riesgo de quedarse muy atrás en la carrera de la IA.
Europa se ha propuesto convertirse en un líder en IA, pero los costes energéticos de la región están socavando esas ambiciones.
Europe’s AI challenge
Según la Agencia Internacional de la Energía (IEA), los precios de la electricidad para industrias intensivas en energía en Europa son, de media, el doble que en EE. UU. y un 50 % más altos que en China e India.
Esta disparidad resulta especialmente dañina para la IA, puesto que los centros de datos —esenciales para entrenar y ejecutar modelos grandes— consumen enormes cantidades de energía.
Michael Brown, estratega global de inversión en Franklin Templeton, dijo a CNBC que la geografía es ahora un factor decisivo en la inversión en IA.
“Si yo fuera a construir el próximo centro de datos de 7.000 millones de dólares, estaría en EE. UU. o en China”, afirmó, subrayando la desventaja europea.
Data centers and energy strain
Los centros de datos ya representan el 2 % del consumo eléctrico mundial, frente al 1,7 % en 2024, según la Autoridad Internacional de Centros de Datos (IDCA).
En algunos países, el consumo se acerca a umbrales críticos: EE. UU. está en el 6 %, Reino Unido en el 5,8 % y Singapur en casi el 20 %.
Una vez que los centros de datos superan el 5 % del uso eléctrico nacional, la oposición política y comunitaria suele intensificarse.
Olivier Darmouni, profesor asociado en HEC Paris, dijo que el auge de la IA es una “llamada de atención” para que Europa trate la energía como una cuestión de soberanía económica.
Advirtió que sin arreglar el sistema energético, Europa no podrá lograr asequibilidad, competitividad ni liderazgo tecnológico.
Winners and losers
No toda Europa se ve afectada por igual.
Alemania y el Reino Unido lidian con altos costes eléctricos —de media 88,97 $ por MW en Alemania y 111,65 $ en el Reino Unido, frente a 28 $ en EE. UU.—.
Esto ya ha provocado retrocesos: OpenAI detuvo su proyecto Stargate en el Reino Unido, citando costes energéticos y obstáculos regulatorios.
En contraste, Francia y los países nórdicos emergen como ganadores. Francia se beneficia de su liderazgo en energía nuclear, mientras que Noruega, Suecia y Dinamarca disfrutan de precios eléctricos bajos y mezclas energéticas diversas.
El principal gestor de programas de Nvidia, Vladimir Prodanovic, señaló que “casi todas las grandes compañías de IA están en Noruega”, y que Microsoft está invirtiendo miles de millones en centros de datos nórdicos, incluido un acuerdo de 6.200 millones de dólares en Noruega y ampliaciones en Suecia y Dinamarca.
Risks of falling behind
Chris Seiple, de Wood Mackenzie, identificó tres razones por las que Europa va rezagada en el desarrollo de centros de datos: altos costes energéticos, desventajas geográficas y una implantación de infraestructura más lenta.
Advirtió que estos factores hacen que Europa sea “un poco más desafiante” para la inversión en IA en comparación con EE. UU. y China.
Darmouni añadió que la escala de Europa está muy por detrás: “La escala de lo que vemos en EE. UU. en comparación con Europa es como de 1 a 100.”
Igualar la capacidad de EE. UU. requeriría inversiones nuevas y masivas, pero el encarecimiento de la energía hace que eso sea improbable.
Outlook
Las ambiciones de Europa en IA chocan con su realidad energética. Sin electricidad más barata y un desarrollo de infraestructura más rápido, la región corre el riesgo de perder terreno frente a EE. UU. y China.
Los analistas dicen que la integración entre redes energéticas nacionales y nuevas fuentes de energía es esencial si Europa quiere competir.
El futuro de Europa en la IA puede depender no de los algoritmos ni del talento, sino de si logra asegurar electricidad asequible para alimentar los centros de datos que impulsan la tecnología.
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