Nvidia ofrece a startups de IA acceso a GPUs a cambio de parte de sus ingresos

El fabricante de chips Nvidia ha presentado un nuevo programa de reparto de ingresos diseñado para apoyar a startups de inteligencia artificial de rápido crecimiento, al proporcionar acceso a potencia de cálculo a cambio de una participación en ingresos futuros.

La compañía anunció que la iniciativa ofrecerá créditos token a startups de IA para ayudar a impulsar su desarrollo.

En el marco del programa, empresas de IA basadas en la nube, desarrolladores de modelos y otras compañías compartirán los ingresos de producto y de la nube con Nvidia.

La medida sitúa a Nvidia como un intermediario que ayuda a las startups a obtener acceso directo a infraestructura informática de pila completa impulsada por sus unidades de procesamiento gráfico (GPUs).

Socios australianos proporcionarán infraestructura de cómputo

Como parte del anuncio, Nvidia nombró a dos empresas australianas que proporcionarán capacidad de cómputo para el programa.

Sharon AI desplegará hasta 40,000 GPUs de Nvidia en el marco de la iniciativa.

Mientras tanto, la empresa de infraestructura de IA Firmus Technologies dijo que está desarrollando un centro de datos en Batam, Indonesia.

Se espera que la instalación escale hasta 360 megavatios y albergue hasta 170,000 GPUs de Nvidia.

Las asociaciones pretenden ampliar el acceso a infraestructura de cómputo para las empresas de IA que buscan construir y escalar sus operaciones.

El acceso a cómputo sigue siendo un desafío clave

La última iniciativa de NVDA destaca la creciente importancia del acceso a potencia de cálculo para las startups centradas en IA.

Las GPUs se han convertido en uno de los recursos más demandados de la industria.

Se las ha comparado con el petróleo por su importancia estratégica, mientras que las fluctuaciones en precios y disponibilidad, según se informa, han conducido a acuerdos que se asemejan a contratos de futuros.

Al mismo tiempo, las empresas de IA han suscrito cada vez más acuerdos de reparto de ingresos y participación accionarial con fabricantes de chips para abordar las restricciones de liquidez en el sector.

OpenAI ha suscrito previamente acuerdos con socios, incluidos Amazon y AMD, que implican inversiones o compras de acciones, según un informe de CNBC publicado en enero.

Por separado, Nvidia dijo a comienzos de este mes que planea emitir deuda.

La oferta podría ascender al menos a $20 billion.

La compañía dijo que los fondos se destinarán a fines corporativos generales, incluido el reembolso y la refinanciación de deuda existente.

Las acciones de Nvidia caen mientras los inversores rotan dentro del sector de semiconductores

Las acciones de Nvidia bajaron ligeramente el jueves, ampliando una reciente corrección.

El valor abrió al alza y recuperó brevemente el nivel de $200 antes de dar la vuelta.

Las acciones caían alrededor de un 1% en las primeras operaciones tras cerrar por debajo de la marca de $200 el miércoles.

El valor ha tenido dificultades para mantenerse por encima de ese nivel en las últimas semanas.

Aunque Nvidia sigue siendo considerada una de las principales beneficiarias del aumento de la inversión en inteligencia artificial, sus acciones han rendido por debajo de varios pares de semiconductores en 2026 a medida que el interés de los inversores se ha ampliado por la industria.

El enfoque de los inversores se desplaza a lo largo de la cadena de suministro de la IA

La reciente debilidad se produce después de un fuerte primer semestre para las acciones de semiconductores.

El VanEck Semiconductor ETF ganó más de un 70% durante los primeros seis meses de 2026, marcando su mejor desempeño en un primer semestre desde el lanzamiento del fondo en 2000.

Tras ese repunte, varios de los mayores ganadores del sector han experimentado retrocesos a medida que los inversores tomaban beneficios.

A pesar de mantener su liderazgo en GPUs utilizadas para cargas de trabajo de IA, Nvidia ha ido por detrás de gran parte del avance del sector de semiconductores en general.

La atención de los inversores se ha desplazado cada vez más hacia otras partes de la cadena de suministro de la IA.

Los fabricantes de chips de memoria se han beneficiado de las limitaciones de oferta y del aumento de la demanda.

Mientras tanto, las empresas centradas en las unidades centrales de procesamiento (CPUs) han atraído mayor interés por parte de los inversores ante las expectativas de que los sistemas de IA agente de próxima generación requerirán significativamente más recursos de cómputo que las GPUs por sí solas.

Micron ha sido uno de los mayores beneficiarios del ciclo de memoria.

Advanced Micro Devices e Intel también han ganado por las expectativas de que la demanda de CPUs se acelerará junto con la continua expansión de la infraestructura de IA.

El cambio en el sentimiento de los inversores ha creado un entorno de inversión más competitivo para Nvidia, incluso cuando la demanda de sus productos se mantiene fuerte.