Las acciones de Nvidia siguen en descenso: ¿qué está afectando a la favorita de la IA?

Las acciones de Nvidia NVDA bajaron levemente el jueves, ampliando una corrección reciente.

La acción empezó el día en verde e incluso llegó a recuperar el nivel de $200, pero cayó poco después.

Las acciones de Nvidia cayeron alrededor de un 1% en la apertura después de cerrar el miércoles por debajo del nivel de $200, un nivel que le ha costado mantener en las últimas semanas.

Aunque Nvidia sigue siendo uno de los principales beneficiarios del aumento del gasto en IA, la acción ha tenido un rendimiento inferior al de muchos pares del sector de semiconductores en 2026, a medida que el entusiasmo de los inversores se ha ampliado en toda la industria.

Los inversores rotan a lo largo de la cadena de suministro de la IA

La debilidad sigue a una primera mitad extraordinaria para las acciones de semiconductores.

El ETF VanEck Semiconductor subió más de un 70% durante los primeros seis meses de 2026, marcando el mejor desempeño semestral desde el lanzamiento del fondo en 2000.

Sin embargo, algunos de los mayores ganadores del sector se han retraído recientemente mientras los inversores cerraban posiciones para asegurar ganancias tras el rally histórico.

Nvidia se ha quedado notablemente rezagada respecto a gran parte del avance del sector de semiconductores, a pesar de mantener su posición de liderazgo en unidades de procesamiento gráfico (GPU) usadas para cargas de trabajo de inteligencia artificial.

La atención de los inversores se ha desplazado cada vez más hacia otros segmentos de la cadena de suministro de la IA.

Los fabricantes de chips de memoria se han beneficiado de las restricciones de oferta y del aumento de la demanda, mientras que las empresas centradas en unidades centrales de procesamiento (CPU) han atraído un interés creciente a medida que los inversores apuestan a que los sistemas de IA de nueva generación con capacidad de agencia requerirán recursos informáticos sustancialmente mayores más allá de las GPUs.

Micron ha emergido como uno de los mayores beneficiarios del ciclo de memoria, mientras que Advanced Micro Devices e Intel se han beneficiado de las expectativas de que la demanda de CPU podría acelerarse junto con la expansión de la infraestructura de IA.

La tendencia ha dejado a Nvidia enfrentándose a un paisaje de inversión más competitivo, aun cuando la demanda de sus productos sigue siendo fuerte.

Nvidia lanza un programa de reparto de ingresos

Por separado, Nvidia anunció una nueva iniciativa diseñada para profundizar sus relaciones con startups de inteligencia artificial de rápido crecimiento.

En el marco del programa, Nvidia entrará en acuerdos de participación en los ingresos con empresas seleccionadas, permitiéndoles acceder a recursos de computación potenciados por hardware de Nvidia a cambio de una parte de sus ingresos futuros.

La compañía dijo que las startups participantes recibirán créditos token que podrán utilizarse para apoyar el desarrollo y el despliegue de productos de IA.

Empresas de IA basadas en la nube, desarrolladores de modelos y otras firmas tecnológicas compartirán porciones de sus ingresos generados por productos y nube con Nvidia como parte del acuerdo.

La iniciativa amplía además el papel de Nvidia más allá del de proveedor de hardware y posiciona a la empresa como un participante más activo en la economía del ecosistema de IA.

Nvidia también identificó a dos socios iniciales que participan en el programa.

La australiana Sharon AI planea desplegar hasta 40,000 procesadores gráficos de Nvidia en el marco del acuerdo.

Mientras tanto, la empresa de infraestructura de IA con sede en Singapur Firmus Technologies está desarrollando un centro de datos en Batam, Indonesia, que se espera escale hasta 360 megavatios y eventualmente albergue hasta 170,000 Nvidia GPUs.

La iniciativa refleja la creciente importancia del acceso a potencia de cálculo en toda la industria de la inteligencia artificial.

A medida que la demanda de infraestructura avanzada de IA continúa superando la oferta en muchas áreas, los procesadores gráficos se han convertido en uno de los recursos más codiciados para startups y desarrolladores de modelos.

La escasez de capacidad de computación ha incentivado a un número creciente de empresas de IA a perseguir acuerdos de participación en ingresos y estructuras basadas en capital con proveedores de infraestructura y fabricantes de chips como alternativa a la financiación tradicional.

Para Nvidia, la estrategia crea otra vía para participar en el crecimiento de negocios emergentes de IA, al tiempo que refuerza la demanda de su plataforma de hardware.