AMD lanseeraa MI325X AI -sirun ja ottaa vastaan Nvidian Blackwellin

AMD lanseeraa MI325X AI -sirun ja ottaa vastaan Nvidian Blackwellin
Srinibas Rout
10.10.2024, 22:09 IP.
  • Nvidia on hallitseva datakeskusten GPU-markkinoilla ja hallitsee noin 90 prosenttia niistä.
  • AMD on päättänyt lisätä läsnäoloaan 500 miljardin dollarin markkinoilla vuoteen 2028 mennessä.
  • AMD ilmoitti, että MI325X:n tuotanto alkaa vuoden 2024 loppuun mennessä.

AMD on julkistanut uusimman tekoälysirunsa, Instinct MI325X:n, kilpailemaan suoraan Nvidian datakeskuksen näytönohjainprosessorien kanssa.

Äskettäisessä tapahtumassa ilmoitettu AMD ilmoitti, että MI325X:n tuotanto alkaa vuoden 2024 loppuun mennessä, mikä on merkittävä askel yrityksen pyrkimyksissä valloittaa suurempi osuus kasvavista tekoälysirumarkkinoista.

Kun kehittyneiden luovien tekoälytekniikoiden, kuten OpenAI:n ChatGPT:n, kysyntä kasvaa jatkuvasti, tarve tehokkaille GPU:ille palvelinkeskuksissa on lisääntynyt.

AMD:n toimitusjohtaja Lisa Su totesi, että "AI-kysyntä on jatkanut nousuaan ja ylittänyt odotukset", mikä on merkki tekoälyn vahvasta investointiympäristöstä eri sektoreilla.

Tällä hetkellä Nvidia on hallitseva datakeskusten GPU-markkinoilla, ja se hallitsee noin 90 prosenttia niistä.

AMD on kuitenkin päättänyt lisätä läsnäoloaan 500 miljardin dollarin markkinoilla vuoteen 2028 mennessä.

Vaikka tarkkoja tietoja MI325X:n pilvi- tai Internet-asiakkaista ei julkistettu, AMD on aiemmin ilmoittanut, että teknologiajätit, kuten Meta ja Microsoft, käyttävät sen tekoälygrafiikkasuorittimia, ja OpenAI:n kerrotaan myös käyttävän niitä tietyissä sovelluksissa.

Uuden sirun hinnoittelu pysyy piilossa, koska AMD yleensä myy näitä GPU:ita osana kokonaisia palvelinratkaisuja.

Kilpaillakseen paremmin Nvidian kanssa AMD aikoo nopeuttaa tuotteidensa julkaisuaikataulua vuosittaisilla sirujen julkaisuilla hyödyntääkseen AI-buumia.

MI325X seuraa MI300X:ää, jonka toimitukset aloitettiin viime vuoden lopulla, ja tulevat sirut, mukaan lukien MI350 vuodelle 2025 ja MI400 vuodelle 2026, ovat jo valmisteilla.

MI325X:n käyttöönotto asettaa sen suoraan kilpailemaan Nvidian tulevien Blackwell-sirujen kanssa, joita odotetaan toimitettavan merkittäviä määriä ensi vuoden alussa.

Onnistunut lanseeraus voisi herättää sijoittajien kiinnostuksen AMD:tä kohtaan, jonka osake on noussut tänä vuonna vain 20 %, mikä on jyrkkä vastakohta Nvidian vaikuttavalle 175 % nousulle.

Huolimatta uutta AI-sirua ympäröivästä optimismista, AMD kohtaa haasteita Nvidian vakiintuneen CUDA-ohjelmointikielen vuoksi, joka lukitsee monet kehittäjät sen ekosysteemiin.

Tämän torjumiseksi AMD parantaa ROCm-ohjelmistoaan helpottaakseen sujuvampia siirtymiä kehittäjille, jotka haluavat siirtää tekoälymallinsa AMD:n kiihdyttimiin.

AMD:n tekoälykiihdyttimiä mainostetaan erityisesti sovelluksissa, jotka sisältävät sisällön luomista ja ennakoivaa analytiikkaa, osittain kehittyneen muistiteknologiansa ansiosta.

Su väitti, että MI325X voi tuottaa jopa 40 % paremman päättelysuorituskyvyn kuin Nvidian H200 käytettäessä Metan Llama AI -mallia.

Tekoälykiihdyttimiin kiinnitetään suurta huomiota, mutta AMD:n ydinliiketoiminta on edelleen keskusprosessoreissa (CPU:issa), jotka ovat tärkeitä lähes jokaiselle palvelimelle maailmanlaajuisesti.

Yhtiö raportoi, että sen datakeskusten myynti ylitti 2,8 miljardia dollaria kesäkuun neljänneksellä ja kaksinkertaistui edellisvuodesta, vaikka tekoälysirujen osuus oli vain noin miljardi dollaria tästä luvusta.

AMD käyttää noin 34 prosenttia konesalien prosessorien kokonaiskustannuksista, jääden edelleen Intelin Xeon-linjan taakse.

Haastaakseen tämän hallitsevan aseman AMD esitteli uudet EPYC 5th Gen -suorittimet saman tapahtuman aikana.

Uudessa mallistossa on erilaisia kokoonpanoja, edullisesta 527 dollarin 8-ytimisen sirusta supertietokoneisiin suunniteltuun 192-ytimiseen 500 watin prosessoriin, jonka hinta on 14 813 dollaria yksikköä kohden.

Su korosti, että "tämän päivän tekoälyssä on todella kyse suorittimen kyvystä", korostaen suorittimien merkitystä tekoälyn työkuormien ja data-analytiikkasovellusten tehostamisessa.