Tekoälyn vaikutukset talouteen ovat todellisia – mutta eivät niin kuin useimmat odottavat

Viime vuosina meille on kerrottu, että tekoäly joko pelastaisi tai tuhoaisi maailman.

Tekoälytalous pyyhkäisisi pois työpaikkoja, lisäisi eriarvoisuutta ja horjuttaisi kokonaisia toimialoja.

Toiset maalasivat sen tuottavuuden ihmeeksi, joka odottaa tapahtumaa.

Mutta entä jos molemmat osapuolet eivät osuneet maaliin? Datan perusteella totuus on jossain muualla, ja se on paljon mielenkiintoisempi.

Lisääkö tekoäly todella tuottavuutta?

Vastaus on kyllä, mutta epätasaisesti.

Suurissa talouksissa tuottavuus on jo nousussa, ainakin niin jotkut merkittävimmistä tutkimuspapereista raportoivat.

OECD arvioi, että tekoäly voi lisätä tuottavuuden kasvua jopa 0,6 prosenttia vuosittain seuraavan vuosikymmenen aikana.

IMF odottaa maailman BKT:n kasvavan 0,5 % vuodessa tekoälyn ansiosta.

McKinsey arvioi pelkästään generatiivisen tekoälyn mahdollisen vuotuisen hyödyn olevan 2,6–4,4 biljoonaa dollaria.

Mutta nämä hyödyt eivät jakaudu tasaisesti. Ne ovat keskittyneet yrityksiin, joilla on digitaalinen infrastruktuuri, automatisoitavat työnkulut ja pääsy laskentaan.

Toisin sanoen sellaisten yritysten käsissä, joilla oli jo etulyöntiasema.

Keskimääräinen pienyritys ei näe näitä tuloksia. Myöskään alemman tulotason maiden hallitukset eivät näe niitä.

Jopa samalla alalla digitaalisesti kypsät yritykset menestyvät kilpailijoitaan paremmin.

Todellisuudessa tekoäly luo eksponentiaalisia hyötyjä, kun työnkulkuja voidaan koodata ja skaalata, mutta se jättää jälkeensä sektoreita, jotka ovat liian analogisia tai hajanaisia.

Missä ovat kaikki työpaikkojen menetykset?

Vuoden 2025 alusta lähtien suuret teknologiayritykset , kuten Google, Microsoft, Meta ja Amazon, ovat kaikessa hiljaisuudessa vähentäneet tuhansia työpaikkoja.

Tekoälytyökalut vähentävät nyt uusien työntekijöiden tarvetta tekniikan, asiakaspalvelun, markkinoinnin ja lakiasioiden aloilla.

Monet näistä työpaikoista suunnitellaan uudelleen tai poistetaan kokonaan.

Vuoden 2025 puolivälissä Yhdysvaltain työmarkkinat ovat kuitenkin edelleen historiallisen vahvat. Työttömyysaste on alle 4 prosenttia.

Toimihenkilöiden osuudet ovat pysyneet vakaina tai kasvaneet. Lähtötason teknologia- ja rahoitusroolit hidastuivat tilapäisesti vuonna 2023, mutta rekrytointi on sittemmin elpynyt.

Tekoälyn aiheuttamasta työllisyyden romahtamisesta ei ole selviä todisteita. Suurin osa analyytikoiden mainitsemista "työpaikkojen kuilusta" oli olemassa ennen generatiivista tekoälyä.

New Yorkin keskuspankin viimeaikaiset tiedot osoittavat, että useimmat yritykset sanovat, että tekoäly ei ole vaikuttanut nuorten valmistuneiden palkkaamiseen. Ei ainakaan vielä.

Samaan aikaan työnhaun kitka on lisääntynyt. Tämä tarkoittaa enemmän roskapostihakemuksia ja pidempiä rekrytointisyklejä, mutta ei täydellistä työpaikan tuhoutumista.

Tekoälytalous ei poista työpaikkoja joukoittain. Se poistaa työpaikkojen tarpeen alueilla, joilla tekoälystä tulee tuottavuuden oletusmoottori.

Osastot, jotka aiemmin skaalautuivat henkilöstömäärällä, skaalautuvat nyt ohjelmistojen avulla.

Tästä päivästä lähtien todelliset vaikutukset ovat edelleen melu. Todellinen trendi on hienovaraisempi. Tekoäly muuttaa sitä, mitä ihmiset tekevät töissä, eikä korvaa heitä vielä.

Mitä tekoäly sitten oikeastaan tekee työpaikoille?

Tekoäly itse asiassa tiivistää taitoja, siirtää tehtäviä ja palkitsee sopeutumiskykyä.

Monissa rooleissa tekoäly on ottanut osan työstä haltuunsa. Nuoremmat koodarit jakavat nyt tehtäviä koodiavustajien kanssa.

Avustajat ja markkinoijat käyttävät tekoälytyökaluja nopeuttaakseen tutkimusta tai sisällön tuottamista.

Se ei poista työtä. Se vain muuttaa kunkin tehtävän arvoa.

Tämä johtaa siihen, mitä taloustieteilijät kutsuvat taitojen tiivistämiseksi. Ihmiset, jotka olivat ennen keskinkertaisia, näyttävät nyt keskimääräistä heikommilta.

Ihmiset, jotka olivat mahtavia, näyttävät nyt korvattavilta.

Tekoäly ei vain automatisoi, vaan se tasoittaa pelikenttää tietyissä rooleissa.

Tämä aiheuttaa paineita palkoille erityisesti työpaikoissa, joissa tuotanto on helppo automatisoida, mutta inhimillistä näkemystä odotetaan silti.

Yritystason tiedot kertovat kuitenkin toisenlaista tarinaa. Japanissa, Espanjassa, Suomessa ja Kanadassa tehdyt tutkimukset osoittavat, että automaatiota ottavat yritykset palkkaavat enemmän ihmisiä eivätkä vähemmän.

Tämä tarkoittaa, että tuotanto kasvaa. Tuotteiden laatu paranee. Työntekijät tekevät eri asioita. Ehkä työntekijöistä tulee parempia.

Entä eriarvoisuus?

Tähän tekoäly iskee eniten.

Ei työttömyyden, vaan sen kautta, miten se jakaa voitot.

Tekoäly palkitsee yrityksiä, joilla on jo dataa, infrastruktuuria ja markkina-asemaa.

Se myös palkitsee pääoman työn sijaan. Tuottavuus kasvaa, mutta saalis menee osakkeenomistajille, ei työntekijöille.

Esimerkkinä "Magnificent 7" -yritykset ovat lisänneet yli 4,5 biljoonaa dollaria markkina-arvoaan pelkästään vuonna 2024.

Nvidiasta on tullut maailman arvokkain yritys parissa vuodessa.

Tuloksena on kasvava ero. Parhaista yrityksistä tulee entistä tehokkaampia. Loput kamppailevat saadakseen kiinni.

Maat, joilla on laskentatehoa ja suvereeneja malleja, menevät eteenpäin. Toiset jäävät kuluttamaan muualla rakennettuja tekoälytyökaluja.

Yhdysvallat ja Kiina vetäytyvät. EU yrittää säännellä ensin ja rakentaa myöhemmin.

Eriarvoisuudesta on tulossa institutionaalista.

Kuka hallitsee malleja? Kuka omistaa datan? Kuka tavoittaa hyvät puolet?

Ilman vakavia investointeja julkiseen infrastruktuuriin, kuten laskentaan, pilvipalveluihin ja pääsyyn, tekoälytalous pysyy huippuraskaana.

Mitkä ovat piilokustannukset?

Aikamme kaksi suurinta hyödykettä: energia ja aika.

Tekoäly kuluttaa valtavasti sähköä. Suurten kielimallien kouluttaminen vaatii satoja megawatteja.

Maailmanlaajuinen datakeskusten käyttö voi kolminkertaistua vuoteen 2030 mennessä. Tämä luo paineita verkkoihin, lisää päästöjä ja viivästyttää energiasiirtymää.

Siihen liittyy myös aikakustannuksia. Jokainen työntekijä, jonka on nyt pyydettävä mallia, tarkistettava tekoälyn tulos tai tarkistettava sen tulokset, viettää aikaa eri tavalla.

Tehtävät hoituvat nopeammin, mutta valvonta on tärkeämpää. Tekoäly muuttaa sitä, mihin aika kuluu. Se ei vain poista vaivaa.

Useimmat taloudelliset mallit eivät ota huomioon näitä kitkoja. He olettavat myös, että työpaikat ovat staattisia.

Työ ei toimi näin. Roolit kehittyvät. Työntekijät sopeutuvat.

Tekoälytalous ei ole lineaarinen. Se on rekursiivista. Automaatio muuttaa työtä, ja työ muuttuu vastauksena.

Ja hyödyt on toistaiseksi otettu epäsymmetrisesti. Tuottavuus kasvaa, mutta enimmäkseen siellä, missä yritykset ovat siihen valmiita.

Tekoäly paljastaa, kuinka valmistautuneita tai valmistautumattomia taloudet todella ovat. Ne maat ja yritykset, jotka pitävät sitä työkaluna, eivät uhkana, voittavat.