Snowflake-osake hyppää 14 % tulosvoiton myötä, optimistinen ohjeistus; analyytikot nostavat PT:tä

Snowflaken osakkeet nousivat 14 % torstain ennakkokaupankäynnin aikana sen jälkeen, kun pilvidata-alusta ylitti Q2:n tulosarviot ja nosti liikevaihtoennustettaan samalla kun se merkitsi tekoälytarjontansa kiihtyvää kysyntää.

Vuosineljänneksen liikevaihto kasvoi 31,8 % 1,14 miljardiin dollariin vuodentakaisesta odotetusta 1,09 miljardista dollarista.

Koko vuodelle Snowflake nosti tuotetulo-ohjeistustaan hieman alle 4,4 miljardiin dollariin, mikä on korkeampi kuin sen aiempi 4,33 miljardin dollarin näkymä ja hieman yli analyytikoiden 4,34 miljardin dollarin arvion.

Jos ralli jatkuu, se lisäisi yhtiön markkina-arvoa yli 11 miljardilla dollarilla ja nostaisi sen reilusti yli 78 miljardin dollarin.

Nousu korostaa sijoittajien luottamusta siihen, että Snowflake on vakaasti asemoitunut hyötymään yritysten datan modernisoinnin ja tekoälyn käyttöönoton aallosta.

Kun yritykset investoivat voimakkaasti suurten kielimallien integrointiin ja tekoälysovellusten käyttöönottoon, Snowflake on noussut yhdeksi alan halutuimmista toimijoista.

"Meillä on edessämme valtava mahdollisuus, kun jatkamme jokaisen yrityksen voimaannuttamista saavuttamaan täyden potentiaalinsa datan ja tekoälyn avulla", toimitusjohtaja Sridhar Ramaswamy kertoi sijoittajille.

Neljännesvuosittaiset tulokset ylittivät Wall Streetin odotukset

Yhtiö raportoi pienemmästä tappiosta, 298 miljoonaa dollaria eli 89 senttiä osakkeelta, verrattuna 316,9 miljoonan dollarin eli 95 sentin tappioon osakkeelta vuotta aiemmin.

FactSetin mukaan oikaistu tulos oli 35 senttiä osakkeelta, mikä ylitti analyytikoiden konsensusennusteen 27 senttiä.

Liikevaihdon kasvu pysyi vakaana, ja Snowflaken jäljellä olevat suoritusvelvoitteet – tulevan sopimusmyynnin mittari – hyppäsivät 33 % vuodentakaisesta 6,9 miljardiin dollariin.

Johtajat korostivat yritysten sitoutumisen laajuutta ja huomauttivat, että yli 6 100 tiliä käyttää nyt Snowflaken tekoälypohjaisia palveluita viikoittain.

"Tuhannet asiakkaat panostavat liiketoimintaansa Snowflakeen", Ramaswamy sanoi ja lisäsi, että sen tekoälytuotteiden kysyntä on alkanut ohjata lisätulovirtoja perinteisten tietovarastointipalvelujen ulkopuolelle.

Ohjeita nostetaan tekoälyn käyttöönoton kiihtyessä

Koko vuodelle Snowflake nosti tuotetulo-ohjeistustaan hieman alle 4,4 miljardiin dollariin, mikä on korkeampi kuin sen aiempi 4,33 miljardin dollarin näkymä ja hieman yli analyytikoiden 4,34 miljardin dollarin arvion.

Kolmannen vuosineljänneksen tuotetulojen ennustetaan olevan 1,12–1,13 miljardia dollaria, mikä on myös hieman Wall Streetin 1,12 miljardin dollarin ennustetta korkeampi.

Johtajat katsoivat päivitysten johtuvan käyttöönotosta eri toimialoilla, kuten rahoituspalveluissa, vähittäiskaupassa ja terveydenhuollossa.

He sanoivat, että Snowflaken alustaa käytetään yhä enemmän tietoputkien rakentamiseen, tekoälymallien kouluttamiseen ja tekoälyä tukevien sovellusten käyttöönottoon suuressa mittakaavassa.

"Se on katalysaattori seuraavan sukupolven tietokannoille, olivatpa ne sitten MongoDB, Snowflake tai Databricks", sanoi Richard Clode, Snowflaken osakkeita omistavan Janus Henderson Investorsin salkunhoitaja.

Analyytikot nostavat hintatavoitteita positiivisten tulosten jälkeen

Odotettua vahvemmat tulokset ja kohotettu ohjeistus käynnistivät analyytikoiden päivitysten vyöryn.

Barclays nosti hintatavoitteensa 255 dollariin 219 dollarista säilyttäen ylipainoluokituksen ja vedoten vahvaan tuotteiden käyttöönottoon vahvojen asiakasputkien ohella.

Ainakin seitsemän muuta välittäjää seurasi ylöspäin tarkistuksilla.

Piper Sandler nosti hintatavoitteen 285 dollariin osakkeelta 215 dollarista säilyttäen myös osakkeen ylipainoluokituksen.

LSEG:n kokoamat tiedot osoittivat, että Snowflake on saanut keskimäärin 51 analyytikon luokituksen "osta", ja mediaanihintatavoite on 255 dollaria.

Osake on noussut jo noin 30 % tähän mennessä vuonna 2025, mutta on edelleen pilviohjelmistoalan kalleimpien nimien joukossa.

Se käy kauppaa 142-kertaisella termiinitulosarviolla, kun MongoDB on 76-kertainen ja Datadogin 64-kertainen.