Eli Lilly tekee yhteistyötä Nvidian kanssa rakentaakseen lääketeollisuuden tehokkaimman tekoälysupertietokoneen

Eli Lilly tekee yhteistyötä Nvidian kanssa rakentaakseen lääketeollisuuden tehokkaimman tekoälysupertietokoneen
Ananthu C U
28.10.2025, 21:33 IP.
  • Eli Lilly tekee yhteistyötä Nvidian kanssa rakentaakseen tehokkaan tekoälyn supertietokoneen lääkkeiden löytämistä varten.
  • Nvidia-käyttöisen järjestelmän tavoitteena on lyhentää lääkkeiden kehitysaikoja ja tehostaa innovaatioita.
  • Yli 1 000 Nvidia-grafiikkasuoritinta ohjaa Lillyn tekoälymoottoria nopeampaan ja älykkäämpään lääkkeiden luomiseen.

Eli Lilly and Co. on yhdistänyt voimansa tekoälysiruvalmistaja Nvidia Corp.:n kanssa kehittääkseen yhtiöiden kuvaileman tehokkaimman lääkeyrityksen käyttämän supertietokoneen.

Tiistaina julkistetun kumppanuuden tarkoituksena on nopeuttaa uusien lääkkeiden löytämistä ja kehittämistä tekoälyn ja suurteholaskennan avulla.

Indianapolisissa toimiva lääkevalmistaja, joka tunnetaan painonpudotushoidostaan Zepboundista sekä diabetes- ja syöpähoidoistaan, sanoi, että uuden supertietokoneen avulla se voi tunnistaa lupaavia molekyylejä tehokkaammin ja lyhentää tyypillisesti pitkiä aikatauluja, joita tarvitaan lääkkeiden tuomiseen laboratoriosta markkinoille.

Lilly aikoo myös soveltaa järjestelmän tekoälyominaisuuksia kliinisten tutkimusten, valmistusprosessien ja kaupallisten toimintojen parantamiseen.

Vaikka yritykset eivät paljastaneet taloudellisia ehtoja, Lilly sanoi, että osa Nvidian laitteista on jo saapunut sen Indianapolisin datakeskukseen ja että järjestelmän odotetaan olevan täysin toiminnassa tammikuuhun mennessä.

Innovaatioiden vauhdittaminen tekoälyn avulla

Yhteistyö korostaa lääketeollisuuden kasvavaa uskoa siihen, että tekoäly voi muuttaa uusien hoitojen löytämistä ja kehittämistä.

Tekoälytyökaluja käytetään yhä enemmän laajojen tietojoukkojen analysointiin sairausmekanismien, mahdollisten lääkekohteiden ja uusien terapeuttisten molekyylien tunnistamiseksi, jotka perinteiset menetelmät saattavat jättää huomiotta.

Suuret lääkeyhtiöt, kuten Johnson and Johnson ja Roche Holding AG, ovat lisänneet tekoälyinvestointejaan, kun taas myös pelkästään tekoälyyn perustuvaan lääkekehitykseen keskittyneet startupit ovat saaneet vauhtia.

Innostuneisuudesta huolimatta alan asiantuntijat varoittavat, että tekoälyn suora vaikutus lääkekehitykseen on toistaiseksi rajallinen.

Monet yritykset ovat saavuttaneet varhaista menestystä tekoälyn käyttämisessä back-office-toimintoihin, tietojen analysointiin ja kliinisten tutkimusten suunnitteluun sen sijaan, että löytäisivät uusia lääkkeitä, jotka saavat viranomaishyväksynnän.

Lillyn tekoälyjohtaja Thomas Fuchs sanoi, että projekti edustaa tekoälyn merkityksellistä käyttöä, joka voi parantaa merkittävästi terveydenhuollon tuloksia.

"Tekoälyä käytetään nykyään niin moniin hyödyttömiin asioihin", Fuchs sanoi. "Mutta tämä, se on se, johon sitä pitäisi käyttää. Se on todella jotain, joka auttaa meitä parantamaan ihmisen tilaa."

Nvidia laajentaa rooliaan biotieteissä

Nvidialle kumppanuus merkitsee syvenevää osallistumista terveydenhuolto- ja biotieteiden sektoreilla.

Yhtiö on viime aikoina solminut liittoutumia instituutioiden, kuten Mayo Clinicin ja DNA-sekvensointiyritys Illumina Inc:n, kanssa, kun se jatkaa tekoälyprosessoriensa soveltamista tutkimusalueilla, jotka vaativat monimutkaista laskennallista mallintamista.

Lilly-supertietokone toimii yli 1 000 Nvidia Blackwell -grafiikkasuorittimella, erityisesti B300-siruilla – yksi yrityksen suunnittelemista edistyneimmistä tekoälyprosessoreista.

Järjestelmä toimii kokonaan uusiutuvalla energialla ja käyttää jäähdytysvesijäähdytysjärjestelmää.

Rakentamalla ja käyttämällä omaa infrastruktuuriaan Lilly pyrkii suojautumaan mahdollisilta geopoliittisilta riskeiltä, jotka voivat häiritä komponenttien toimituksia, säilyttäen samalla vuosikymmenten omistusoikeuden alaisen datan hallinnan.

Nvidian terveydenhuollon varatoimitusjohtaja Kimberly Powell sanoi, että tekoäly on pitkän aikavälin investointi lääketieteen muuttamiseen.

"Tämä on 10 vuoden innovaatio, joka vie meidät siihen yksilöllisen lääketieteen unelmaan, josta olemme puhuneet noin 30 vuotta", hän sanoi.

Lillyn tieto- ja digijohtaja Diogo Rau huomautti, että vaikka kumppanuus voi nopeuttaa löytämistä, voi silti kestää vuosia, ennen kuin tekoälyn löytämät lääkkeet saavuttavat potilaat – mahdollisesti vasta 2030-luvulla – vaadittavien tiukkojen testaus- ja hyväksymisprosessien vuoksi.