Nvidian toimitusjohtaja näkee $1T:n tekoälypiirien kysyntää vuoteen 2027 mennessä GTC:ssä

Nvidia odottaa seuraavan sukupolven tekoälypiirien ostotilausten yltävän $1T:hen vuoteen 2027 mennessä, mikä korostaa massiivista laskentatehon kysyntää, jonka tekoälyteknologioiden nopea laajentuminen on luonut.

Puhuessaan Nvidian vuosittaisessa GTC-kehittäjäkonferenssissa San Josessa, Kaliforniassa, toimitusjohtaja Jensen Huang sanoi, että kysyntä yhtiön tuleville Blackwell- ja Vera Rubin -sirujärjestelmille kiihtyy, kun startupit ja suuret teknologiayritykset skaalaavat tekoälyinfrastruktuuriaan.

”Jos he saisivat vain lisää kapasiteettia, he voisivat generoida enemmän tokeneita, heidän tulonsa nousisivat,” Huang sanoi pääpuheenvuorossaan.

Nvidian osake sulkeutui maanantaina 1,63 % plussalla ilmoitusten jälkeen.

Yhtiö oli aiemmin arvioinut, että kahdesta siruarkkitehtuurista voi muodostua 500 miljardin dollarin liikevaihtomahdollisuus, mutta Nvidian johtajat uskovat nyt, että kysyntä ylittää nuo aiemmat ennusteet.

Talousjohtaja Colette Kress sanoi viime kuussa, että yhtiö odottaa tänä vuonna kasvun ylittävän aiemman arvion.

Nvidia ennustaa valtavaa tekoälyinfrastruktuurin kysyntää

Huangin kommentit korostavat tekoälyn ajaman laskentatehon valtavaa kysyntää.

Nvidian grafiikkaprosessoriyksiköistä (GPU:t) on tullut nykyaikaisten tekoälyjärjestelmien selkäranka, ja ne auttavat ajamaan kaikkea laajamittaisista kielimalleista edistyneisiin autonomisiin ohjelmistoihin.

Kun tekoälyteollisuus kehittyy chatbot-tyyppisistä sovelluksista agenttisiksi järjestelmiksi, jotka pystyvät suorittamaan monimutkaisia tehtäviä useiden ohjelma-agenttien kautta, laskentavaatimukset laajenevat nopeasti.

”Inference-inflektio on saapunut,” Huang sanoi konferenssissa.

Hän totesi myös, että laskentakysyntä on kasvanut dramaattisesti.

Huangin mukaan tekoälyn laskentakysyntä on kasvanut miljoonakertaiseksi viimeisten kahden vuoden aikana.

Tämä nousu ajaa ennennäkemätöntä tekoälyinfrastruktuurin rakentamista, mukaan lukien datakeskukset, jotka on varustettu Nvidian korkeasuoritteisilla siruilla.

Yhtiö sanoi aiemmin tänä vuonna, että sen neljännesvuositulosennusteeseen sisältyy noin 77 prosentin vuotuinen kasvu, joka nostaisi liikevaihdon noin $78 billioniin, jatkaen merkittävää nopean kasvun jaksoa.

Nvidia on nyt raportoinut 11 perättäistä neljännestä, joiden liikevaihdon kasvu on ollut yli 55 %.

Uudet sirut ja tekoälyjärjestelmät julkistettiin GTC:ssä

Kysyntäennusteiden ohella Nvidia esitteli useita uusia teknologioita, jotka on suunniteltu tukemaan tekoälyn kehityksen seuraavaa vaihetta.

Yhtenä kohokohtana esiteltiin Vera, uusi CPU, joka on suunniteltu erityisesti agenttisille tekoälykuormille.

Nvidia kertoi suorittimen olevan kaksinkertaisesti tehokkaampi ja 50 % nopeampi kuin perinteiset rack-tason CPU:t.

Yhtiö esitteli myös Vera CPU -rakin, joka integroi 256 nestekiertoisesti jäähdytettyä Vera-CPU:ta ja voi tukea yli 22 500 samanaikaista CPU-ympäristöä.

Useat suuret hyperscaler-toimijat tekevät jo yhteistyötä Nvidian kanssa tämän järjestelmän kehittämisessä.

”Vera saapuu tekoälyn käännekohtaan. Kun älykkyys muuttuu agenttiseksi — kykeneväksi päättelyyn ja toimintaan — niiden järjestelmien merkitys, jotka orkestroivat tätä työtä, kasvaa,” Huang sanoi.

”Läpimurtosuorituskyvyn ja energiatehokkuuden myötä Vera avaa tekoälyjärjestelmiä, jotka ajattelevat nopeammin ja skaalautuvat pidemmälle.”

Yhtiö esitteli myös Groq 3 Language Processing Unit (LPU) -piirin, ensimmäisen sirun, joka tuotetaan Nvidian 20 miljardin dollarin omaisuuseräoston jälkeen, kun se osti startupin Groqin joulukuussa.

Piiri on suunniteltu tehostamaan tekoälyn käsittelyä parantamalla muistikapasiteettia ja kiihdyttämällä GPU-kuormia.

Nvidia aikoo toimittaa Groq 3 LPU:n kolmannella neljänneksellä.

Seuraavan sukupolven tekoälyinfrastruktuuri muotoutuu

Nvidia valmistelee myös Vera Rubin -rack-tason järjestelmän lanseerausta myöhemmin tänä vuonna, jonka yhtiö sanoo tarjoavan kymmenkertaisen suorituskyvyn per watti verrattuna aiempaan Grace Blackwell -järjestelmään.

Energiatehokkuudesta on tullut keskeinen huolenaihe tekoälyinfrastruktuurin laajentuessa globaalisti, sillä datakeskukset vaativat valtavia määriä sähköä.

Parantaakseen suorituskykyä edelleen Nvidia esitteli Groq LPX -rakin, joka voi sisältää 256 LPU:ta toimimaan yhdessä Vera Rubin -järjestelmän kanssa.

Huang sanoi, että uusi rakkikonfiguraatio voi kasvattaa Rubinin GPU:iden tokenia-per-watti -suorituskykyä 35-kertaiseksi.

”Yhdistimme, yhtenäistimme kaksi äärimmäisen erilaista suorittajaa, yhden korkean läpimenon ja toisen matalan latenssin varten. Se ei silti muuta sitä tosiasiaa, että tarvitsemme paljon muistia,” Huang sanoi.

”Joten aiomme vain lisätä suuren määrän Groq-siruja, mikä kasvattaa käytettävissä olevan muistin määrää.”

Tulevaisuutta silmällä pitäen Nvidia esitteli myös Kyberin, prototyyppiarkkitehtuurin, joka muodostaa perustan sen seuraavan sukupolven rack-tason laskentajärjestelmille.

Suunnittelu integroi 144 GPU:ta pystysuoraan järjestettyihin compute-alustoihin tiheyden kasvattamiseksi ja latenssin pienentämiseksi.

Kyber tulee osaksi Vera Rubin Ultraa, Nvidian seuraavaa merkittävää tekoälyinfrastruktuurijärjestelmää, jonka odotetaan toimitettavan vuonna 2027.

Ilmoitukset vahvistavat Nvidian asemaa globaalin tekoälyinfrastruktuurikilpailun keskellä, kun yritykset kilpailevat yhä tehokkaampien laskentajärjestelmien käyttöönotosta edistyneiden tekoälysovellusten tukemiseksi.