Tekoälytaidot ratkaisevat rekrytoinneissa, tutkinnot yhä tärkeitä — Arushree Agarwal

Intian osakemarkkinat ovat saattaneet menettää hieman loistoaan viime kuukausina, kun ulkomaiset institutionaaliset sijoittajat vetävät varoja pois — osittain siksi, että globaali pääoma suuntautuu yhä enemmän talouksiin, jotka ovat suoremmin sidoksissa tekoälyn infrastruktuuribuumiin.

Kuitenkin työpaikkojen tekoälyn käyttöönotossa Intia nousee yhdeksi maailman merkittävimmistä menestyjistä.

Intia on muodostunut yhdeksi maailman vahvimmista markkinoista työpaikkojen tekoälyn käyttöönotossa, ja työntekijät raportoivat Boston Consulting Groupin AI at Work 2026 -raportin mukaan merkittävistä tuottavuushyödyistä, korkeasta työtyytyväisyydestä ja optimistisesta näkemyksestä tekoälyagenttien tulevasta roolista.

Etulinjan työntekijöiden joukossa 95 % intialaisista vastaajista kertoi käyttävänsä tekoälyä vähintään useita kertoja viikossa, mikä tekee Intiasta kyselyn korkeimman markkinan. Globaali keskiarvo oli 74 %.

Ero oli yhtä huomattava myös esimiesten ja yritysjohtajien keskuudessa. Intia oli kaikkien kyselyyn osallistuneiden markkinoiden kärjessä: 97 % ilmoitti säännöllisestä tekoälyn käytöstä verrattuna 90 %:n globaaliin keskiarvoon.

Samaan aikaan työnantajat kamppailevat pysyvän osaajapulan kanssa.

ManpowerGroupin Global Talent Shortage -tutkimuksen mukaan 82 % intialaisista työnantajista kokee vaikeuksia täyttää avoimia paikkoja vuonna 2026, mikä on selvästi korkeampi luku kuin 72 %:n globaali keskiarvo.

Ensimmäistä kertaa tekoälyyn liittyvät taidot ovat ohittaneet kaikki muut osaamisalueet työnantajille vaikeimmin löydettävinä, ohittaen perinteisen insinööri- ja IT-osaamisen.

Tekoälytaitoisuus ja tekoälymallien kehittäminen kuuluvat nyt työmarkkinoiden kysytyimpiin mutta harvinaisimpiin taitoihin.

Tekoälyn käyttöönoton kiihtyminen yhdessä laajenevan osaajakuilun kanssa pakottaa yritykset miettimään uudelleen, miten ne kehittävät osaamista sisäisesti.

Arushree Agarwal, upGrad Enterprisen toimitusjohtaja, joka tekee yhteistyötä organisaatioiden kanssa työvoiman osaamisen kehittämisessä ja yritysvalmennusohjelmissa, viittaa datoihin, joiden mukaan 83 % työntekijöistä pitää tekoälytaitoja nyt olennaisina kaikilla tehtävätasoilla, kun taas 70 % työnantajista priorisoi tekoälyosaamista rekrytoinnin yhteydessä.

Haastattelussa Agarwal kommentoi myös muutamia akuuteimmista kysymyksistä, jotka liittyvät tekoälyyn ja työmarkkinoihin, kun teknologia tunkeutuu syvemmälle toimistoihin ja elämään.

"Tekoälyn sujuvuuden arvioinnit ja käytännön taitojen osoitukset tulevat osaksi useimpia rekrytointiprosesseja — ei siksi, että muodolliset todistukset menettäisivät arvonsa, vaan siksi, että ne eivät enää yksinään riitä", hän kertoo Invezzille.

Poiminnat:

Tekniikka ja digitaalinen toimitus nähneet suurimman kysynnän tekoälytaidoille

Invezz: Uskotko, että instituutioilla on riittävästi halukkuutta kouluttaa työntekijöitä tekoälytaitoihin, vai tekevätkö työntekijät sen pääosin itse? Missä sektoreissa ja niiden sisällä millä toiminnoilla tekoälyn uudelleenkoulutuksen kysyntä on suurinta?

Arushree Agarwal: Instituutioiden halukkuus on yksiselitteistä.

upGrad Enterprisen Workforce Wishlist 2025 -raportti kertoo selkeän tarinan: 83 % työntekijöistä pitää tekoälytaitoja olennaisina kaikilla tasoilla, ja 70 % työnantajista priorisoi nyt tekoälytaitoja rekrytoinnin yhteydessä.

Tämä ei ole heikko signaali. Tämä on velvoite.

Mutta pelkkä halukkuus ei rakenna kyvykkyyttä, ja tässä rakenteella on valtava merkitys.

UpGrad Enterprisessa ajattelemme tekoälyosaamisen kehittämistä kolmen näkökulman kautta: AI for Leaders, AI for Users ja AI for Builders.

Nämä eivät ole pelkkiä kohderyhmäjaotteluita — ne edustavat kolmea erillistä epäonnistumispistettä, jos yksikin jätetään huomiotta.

Johtotaso ilman strategiaa ottaa käyttöön tekoälyä ilman suuntaa. Rakentajat ilman syvyyttä tekevät vääriä ratkaisuja.

Ja käyttäjät, jotka eivät osaa soveltaa näitä työkaluja arjessa, varmistavat, että jopa parhaiten rakennetut ratkaisut jäävät vajaakäytölle.

Kaikkien kolmen on edettävä yhdessä, muuten sijoitus ei kerrytä arvoa.

Missä kysyntä on terävintä — kyllä, insinööri- ja digitaalisen toimituksen toiminnot kokevat kovaa painetta.

Mutta mielenkiintoisempi muutos on laajuus.

Markkinointitiimit haluavat tekoälyn ohjaamaa personointia, talousosastot tähtäävät automaatioon, HR hyödyntää tekoälyä talent- eli osaaja-analytiikassa ja operatiiviset toiminnot hakevat tehokkuutta tekoälyn käyttöönoton kautta.

Velvoite on siirtynyt siitä, että tekoälyosaamista rakennetaan vain teknologiaan, siihen että tekoälyn sujuvuutta kehitetään koko organisaatiossa.

Tekoäly ei ole enää erikoisosaaminen.

Se on muodostumassa organisaatiotasoiseksi kyvykkyydeksi — ja ne organisaatiot, jotka kohtelevat sitä näin, lähtevät johtoon.

Rekrytointiprosesseihin tulee pian tekoälyn sujuvuuden testejä

Invezz: Datasta päätellen entry-tason ja juniorit valkoakaulustehtävät ovat haavoittuvimpia tekoälyn vaikutuksille. Uskotko, että yritykset aikanaan suosivat tekoälyn avulla varmennettuja taitoarvioita yli korkeakoulututkintoihin?

Arushree Agarwal: Se ei tule korvaamaan — kyse on yhdistelmästä, ja tämä yhdistelmä on jo muotoutumassa.

Muodollinen koulutus rakentaa perusajattelun, rakenteellisen päättelyn, viestintä- ja ongelmanratkaisukyvyt, jotka ovat edelleen aidosti tärkeitä.

Se ei katoa mihinkään.

Muutoksena on se, että työnäytön painoarvo kasvaa rinnalle näiden tutkintojen tueksi.

Kun 83 % ammattilaisista rankkaa tekoälyn kaikkein kysytyimmäksi taidoksi ja kysyntä ulottuu kaikille tasoille, seuraa siitä, että kyky osoittaa todellista tekoälysujuvuutta — ei vain väittää sitä — nousee osaksi lähes jokaista rekrytointikeskustelua.

Tutkinto kertoo, että henkilö osaa oppia. Todellisten projektien portfolio, osoitettu kyky työskennellä tekoälytyökalujen kanssa ja näyttö itseohjautuvista sovelluksista — ne kertovat, että osaaminen on jo olemassa.

Vasta valmistunut, joka saapuu haastatteluun GitHub-repositorion tai Kaggle-projektin kanssa, esittää erilaisen perustelun kuin se, jolla on pelkkä todistus.

Rehellinen vastaus on, että tekoälyn sujuvuusarvioinnit ja käytännön taitojen demonstrointi löytävät tiensä useimpiin rekrytointiprosesseihin — ei siksi, että muodolliset todistukset menettäisivät arvonsa, vaan koska ne eivät enää yksin riitä.

Vertailutaso on yksinkertaisesti muuttunut. Ja yksilöille se ei ole uhka — se on mahdollisuus.

Ne, jotka rakentavat aktiivisesti sitä näyttöä tehdystä työstä, joko organisaation tuella tai ilman, etenevät arvoketjussa nopeammin.

Pystyykö uudelleenkoulutus pysymään tekoälyn nopeiden päivitysten tahdissa?

Invezz: Tekoälyn päivitykset tapahtuvat valonnopeudella. Kuinka uudelleenkoulutus pysyy mukana?

Arushree Agarwal: Osa tekoälyn uudelleenkoulutusta on oppia mukautumaan ja liikkumaan tämän valonnopeuden mukana — siksi ketteryys tekoälyn kanssa on itse asiassa taito, jonka hyvien oppimisohjelmien on rakennettava.

Tavoitteena ei ole opettaa jokaista työkalua tai jokaista mallipäivitystä.

Tavoitteena on rakentaa ajattelutapa ja metodologia, jotka sallivat ihmisten oppia, unohtaa ja oppia uudelleen sitä mukaa kun teknologia kehittyy.

Tästä syystä oppimisarkkitehtuurin laatu on niin ratkaisevan tärkeää.

Ohjelmat, jotka perustuvat perusperiaatteisiin ja tieteelliseen ajatteluun, antavat oppijoille kestävän pohjan.

Kun ymmärrät tekoälyn perustavanlaatuisen logiikan, uusien työkalujen omaksuminen on paljon intuitiivisempaa.

Pelkkä sisältö ei riitä. Rakenteellinen, tuloskeskeinen oppiminen, joka rakentaa aidon kyvykkyyden, tekee eron.