Halvat ja tehokkaat: miksi amerikkalaisyritykset suosivat kiinalaisia tekoälymalleja

Tekoälyn käyttöönotto kiihtyi voimakkaasti yrityksissä vuonna 2026, mutta kasvavat käyttökustannukset saavat monet yritykset harkitsemaan teknologiaratkaisujaan uudelleen.

Tämä on lisännyt kiinnostusta Kiinassa kehitettyihin tekoälymalleihin, jotka tarjoavat verrattavissa olevia kyvykkyyksiä murto-osalla hinnasta.

Kun yritykset laajentavat tekoälyn käyttöä ohjelmistokehityksessä, asiakaspalvelussa ja työnkulun automatisoinnissa, monet huomaavat, että käyttöperusteinen hinnoittelu on tehnyt tekoälylaskuista paljon ennakoimattomampia kuin alun perin odotettiin.

Vaikka yksittäisten AI-tokenien hinta on yleisesti laskenut, yhä monimutkaisempien tehtävien kokonaiskustannus on kasvanut, kun palveluntarjoajat siirtyvät kiinteistä tilausmalleista kulutukseen perustuvaan hinnoitteluun.

Kertyvät kustannukset kannustavat kehittäjiä, startup-yrityksiä ja jopa suurempia yrityksiä kokeilemaan edullisempia avoimen lähdekoodin malleja, joista monet ovat peräisin Kiinasta.

Kasvavat tekoälykulut muokkaavat ostopäätöksiä

Kustannushaaste on käynyt yhä näkyvämmäksi amerikkalaisissa yrityksissä.

Raporttien mukaan Uber käytti koko vuoden 2026 tekoälybudjettinsa vain neljässä kuukaudessa, kun työntekijät omaksuivat nopeasti AI-koodausvälineitä, mikä pakotti johdon asettamaan käyttörajoituksia.

Kokemus kuvastaa laajempaa muutosta yritysmaailmassa: organisaatiot seuraavat nyt tekoälykuluja tarkemmin ja ohjaavat yhä useammin vähemmän vaativia tehtäviä edullisempiin malleihin sen sijaan, että luotettaisiin yksinomaan amerikkalaisten yritysten premium-tarjontoihin.

Kiinalaiset mallit ovat nousseet tämän kehityksen suurimmiksi hyötyjiksi.

Citi-analyyssi kertoi, että johtavat kiinalaiset mallit veloittavat nyt vain noin 0,18 dollaria (18 senttiä) miljoonaa tokenia kohden verrattuna noin 4 dollariin miljoonaa tokenia kohden huippuamerikkalaisilla frontier-malleilla, samalla kun kyvykkyyserot kaventuvat.

OpenRouterissa, alustassa joka antaa kehittäjille pääsyn useisiin AI-malleihin yhden rajapinnan kautta, neljä eniten käytettyä mallia ovat nyt kaikki kiinalaisia, ja DeepSeek pysyy suosituimpana.

DeepSeek, joka nousi viime vuonna Kiinan tekoäly-ambitioiden keulakuvaksi, veloittaa edelleen vain noin 3 % OpenAI:n GPT 5.5:n token-hinnasta, mikä tekee siitä yhden edullisimmista frontier-malleista.

Kilpailu kiinalaisten kehittäjien kesken on myös kiristynyt: yritykset kuten Alibaba, Moonshot AI ja Zhipu AI kilpailevat suorituskyvyn ja benchmark-sijoitusten parantamisesta.

Kiinalaiset mallit kasvattavat markkinaosuuksia nopeasti

Kiinalaisten mallien kasvavaa vetovoimaa heijastaa käyttöönottoa koskeva data.

OpenRouterin kautta kiinalaisiin malleihin Yhdysvaltain yritysten kuluttamien tokenien osuus on pysynyt yli 30 %:ssa viikoittain 8. helmikuuta lähtien ja on noussut jopa 46 %:iin.

Se on dramaattinen nousu verrattuna 12 kuukauden keskiarvoon, joka oli 11 %, ja vuoden 2025 ensimmäisellä puoliskolla vain 4,5 %.

Z.ai:n GLM 5.2 on erityisen suosittu

Uusimpien tulokkaiden joukossa Z.ai eli Zhipu AI:n GLM 5.2 on noussut yhdeksi Kiinan vahvimmista haastajista.

Artificial Analysisin benchmark-listauksen mukaan GLM 5.2 sijoittuu maailmanlaajuisesti viidenneksi kolmen Anthropic-mallin ja yhden OpenAI-mallin jälkeen, ja se päihittää Googlen Gemini-mallit.

Jos yritykset käyttävät Zhipun Kiinassa isännöimää versiota, token-kustannus on vain noin 15 % siitä, mitä OpenAI:n vastaava malli veloittaa.

Malli on otettu nopeasti käyttöön sen kesäkuun julkaisun jälkeen.

Harpreet Arora, Vercelin agenttisesta infrastruktuurista vastaava johtaja, kertoi CNBC:lle, että GLM 5.2 koki nopeimman käyttöönoton kaikista yrityksen vuonna 2026 seuraamista malleista.

"Ensimmäisellä täydellä viikollaan päivittäinen token-volyymi kasvoi noin 27-kertaiseksi ja sitä käyttävien asiakkaiden määrä noin 80-kertaiseksi."

Arora sanoi, että hinnoittelu on monille kehittäjille ratkaiseva tekijä.

"Hinta tekee tässä työn."

"Kun tehtävä ei tarvitse parasta mallia, tiimit alkavat ohjata sen halvimmalle riittävän hyvälle mallille, ja Kiinasta tuleva uusi malliaalto voittaa tuon vaihdon."

GLM 5.2:tä pidetään erityisen tehokkaana ohjelmistokehityksessä ja itsenäisesti muihin sovelluksiin integroituvissa AI-agentteissa.

New York Timesin raportin mukaan Silicon Valleyn startupin alphaXiv:n perustaja Rehaan Ahmad sanoi, että suorituskykyero on kaventunut merkittävästi.

Malli osui myös ajankohtaan, jolloin Silicon Valleyn johtajat alkoivat huolestua siitä, että Trumpin hallinto kallistuu teknologian sääntelyn suuntaan.

"Fable'n rajoituksilla Yhdysvaltojen ja Kiinan välinen ero on hyvin pieni," Ahmad sanoi.

Raportissa siteerattiin myös ArenaAI:n toimitusjohtajaa Anastasios Angelopoulosta, joka totesi, että Z.ai on noussut maailman kolmanneksi laajimmin käytetyksi tekoälyteknologia-alustaksi.

Viime kuussa Bloomberg kertoi, että Zhipu harkitsee osakeantia kerätäkseen useita miljardeja Yhdysvaltain dollareita Hongkongissa, lähteiden mukaan, sen jälkeen kun osake on noussut noin 2 000 % listautumisestaan tammikuussa.

Zhipu työskentelee neuvonantajien kanssa mahdollisesta sijoituksesta, joka voi toteutua jo ensi kuussa, lähteet sanoivat pyytäen pysymään nimettöminä, koska tiedot ovat luottamuksellisia. Sen kuuden kuukauden lock-up-listautumissopimus erääntyy 8. heinäkuuta.

Viime kuussa kiinalainen tekoälystartup Zhipu harkitsi monen miljardin dollarin osakeantia sen jälkeen, kun sen osake räjähti noin 2 000 % vuodesta 2026 tammikuun listautumiseen asti, Bloomberg raportoi, mikä korostaa maan tekoälyosakkeisiin liittyvää jatkuvaa optimismia.

Suuret pilvipalveluntarjoajat laajentavat pääsyä; pienet yritykset hyötyvät eniten

Suurten yhdysvaltalaisten pilvipalveluntarjoajien on myös helpottanut kiinalaisten mallien saatavuutta.

Microsoft, Amazon Web Services ja Google Cloud tarjoavat jo DeepSeekin, Z.ai:n, MiniMaxin ja muiden kiinalaisten kehittäjien malleja pilvialustojensa kautta.

Axiosin lähteiden mukaan Microsoft on myös tutkinut DeepSeekin uusimman mallin lisäämistä yhden omista AI-tuotteistaan käyttövoimaksi, joka nykyisin perustuu OpenAI:n ja Anthropicin teknologioihin.

Startupeille taloudelliset perusteet käyvät yhä vaikeammin ohittamisen arvoisiksi.

Rest of World raportoi, että San Franciscossa toimiva tekoälystartup Lindy vaihtoi hiljattain Anthropicin malleista DeepSeekiin.

Perustaja Flo Crivello kertoi, että siirto säästi yritykselle miljoonia dollareita.

"Et tarvitse jumalaa kirjoittamaan sähköpostiasi," Crivello sanoi teknologiaohjelma MTS:ssä.

"Jos saat alemmat älykkyystasot kymmenesosalla hinnasta, olisi tyhmää olla käyttämättä niitä."

Julkaisu siteerasi myös Dallasin kehittäjää Ruben Garcia Jr.:tä, joka käyttää noin 500 dollaria kuukaudessa Cloodeen ja ChatGPT:hen kehittyneeseen suunnitteluun ja maksaa toiset 200 dollaria kiinalaisille malleille, mukaan lukien Minimax, Moonshotin Kimi ja Xiaomi MiMo, jotka hoitavat noin 90 % rutiinikoodauksesta ja puheentunnistuksesta.

Brookings Institutionin tutkija Kyle Chan kertoi Rest of Worldille, että suuryritysten käyttöönotto on jo suhteellisen kypsää.

"[Tekoälyn] käyttöönotto suurissa yrityksissä on melko saturoitunutta," Chan sanoi. "Kiinalaisille yrityksille kasvumarkkina olisi keskisuurissa yrityksissä, jotka alkavat ottaa tekoälyä käyttöön mutta ovat varovaisia kustannusten suhteen."

Turvallisuushuolenaiheet rajaavat käyttöönottoa

Kasvavasta vauhdista huolimatta analyytikot sanovat, että geopoliittiset ja turvallisuuteen liittyvät huolenaiheet ovat edelleen merkittäviä esteitä laajalle yritysten käyttöönotolle.

Monet organisaatiot epäröivät käsitellä arkaluontoista dataa Kiinassa isännöidyissä AI-järjestelmissä huolien vuoksi, jotka liittyvät hallinnon valvontaan, sensuuriin ja mahdollisiin vientivalvontariskeihin.

Z.ai lisättiin Yhdysvaltain kaupallisuusministeriön kauppalistalle vuonna 2025, ja yrityksen asiakirjat osoittavat, että useat osakkeenomistajat ovat yhteydessä kiinalaiseen valtion virastoon, joka valvoo maan puolustusteollisuutta.

Kiinalaisia malleja käyttävät yritykset ovat myös herättäneet poliittista valvontaa.

Lainsäätäjät ovat tutkineet Airbnb:ta ja AI-koodausstartup Anysphereä paljastusten jälkeen, että ne käyttivät kiinalaisia avoimen lähdekoodin malleja, mukaan lukien Qwen ja Kimi.

Airbnb:n toimitusjohtaja Brian Chesky täsmensi myöhemmin, että yhtiö ei lähettänyt asiakasdataa mallien kehittäjille.

Poe Zhao, Pekingissä toimivan uutiskirjeen Hello China Techin perustaja, kertoi Rest of Worldille, että säännellyillä aloilla pysytään varovaisina dataturva- ja geopoliittisten huolien takia.

Kuitenkin GLM:n avoimen painorakenteen ansiosta yritykset voivat ottaa mallin käyttöön omilla palvelimillaan tai yksityisessä pilvi-infrastruktuurissaan ilman, että niiden tarvitsee jakaa dataa Zhipun kanssa.

WEKA:n päätekoälyjohtaja Val Bercovici kertoi Reutersille, että avoimen lähdekoodin AI-mallit tarjoavat yhä useammin oikean tasapainon suorituskyvyn ja kustannusten välillä.

"90 % yhtä hyvä 10 %:n hinnalla," hän sanoi. "Meidän ei tarvitse käyttää premium-tokeneita jokaiseen työvaiheeseen."

Siltikin hinnoitteluetu ei välttämättä kestä ikuisesti.

The Wall Street Journalin mukaan OpenAI harkitsee merkittäviä hinnanalennuksia, kun kilpailu Anthropicin ja edullisempien kiinalaiskilpailijoiden kanssa kiristyy yritysten AI-markkinoilla.