Invezz

Miksi Alphabetin osake nousee tänään?

Miksi Alphabetin osake nousee tänään?
Ananthu C U
20.7.2026, 21:55 IP.

palvelun tarjoaa

Invezz
GOOGL buy

Osta Alphabet (GOOGL). Geminille suunnattu palvelinpiiri (“Frozen v2”), joka upottaa mallin osia sirulle, pitäisi vähentää virta- ja laskentakustannuksia ja helpottaa jo aiemmin pilvikapasiteettia rajoittaneen laskentapulan lieventämistä. Tämä tukee korkeampia Google Cloud -katteita ja nopeampaa Geminin skaalausta verrattuna Nvidia-riippuvuuteen. Osakkeen nousu heijastaa markkinan aloitusta hinnoitella todellista kustannus-/suorituskykyhyppyä, ei pelkkää ohjelmistohypeä.

Keskeinen riski: Frozen v2 ei koskaan saavuta tuotannollista mittakaavaa, tai Geminin arkkitehtuuri muuttuu niin, että piiri vanhentuu.

NVDA sell

Myy Nvidia (NVDA). Jos Googlen räätälöity piiri tuottaa Geminille 6–10x enemmän tokenia yhtä tehoyksikköä kohden, Alphabet tarvitsee vähemmän Nvidian GPU:ita tai kiihtyviä yksiköitä per kysely ja priorisoi oman kapasiteetin. Tämä painaa suoraan Nvidian AI-infrastruktuurin kysynnän kasvua ja hinnoitteluvoimaa, erityisesti kun Google ohjaa ulkoisia pilviasiakkaita omien piirien käyttöön.

Keskeinen riski: Googlen omat piirit eivät tuotannossa yllä Nvidian suorituskykyyn tai luotettavuuteen, mikä pakottaa Alphabetin jatkamaan suurten määrien Nvidian laitteiston ostamista.

  • Alphabet nousee, kun Google kehittää Geminille suunnattua Frozen v2 -piiriä.
  • Frozen v2 pyrkii parantamaan tekoälyn tehokkuutta ja vähentämään laskentakustannuksia.
  • BMO nostaa Alphabetin tavoitehinnan huolimatta huolista Geminin viivästymisestä.

Alphabetin GOOGL osakkeet nousivat noin 3 % maanantaina sen jälkeen, kun raportti kertoi Googlen kehittävän uutta tekoälypalvelinpiiriä, joka on suunniteltu suorittamaan sen Gemini-mallit tehokkaammin.

The Information-lehden mukaan piirille, jonka sisäinen koodinimi on "Frozen v2", olisi pysyvästi upotettu osia Geminin arkkitehtuurista sirulle.

Suunnittelun tarkoituksena on vähentää tekoälykyselyjen käsittelyyn tarvittavaa laskentaa ja datan siirtoa, mikä voi parantaa tehokkuutta ja alentaa virrankulutusta.

Alphabet vastasi raporttiin korostamalla jatkuvia investointejaan tekoälylaitteiston innovaatioihin.

Sen tiimit ”tutkivat ja kokeilevat jatkuvasti uusia innovaatioita tarjotakseen käyttäjillemme ja asiakkaillemme maksimaalisen suorituskyvyn ja tehokkuuden” ja ”vaikka kaikki projektit eivät etene tuotantoon, tämä perusteellinen tutkimus on keskeistä meidän koko pinon lähestymistavassamme.”

”Suunnittelemalla laitteistomme ja ohjelmistomme yhdessä alusta alkaen varmistamme, että järjestelmämme ovat integroituneita ja erittäin optimoituja todellisen maailman työkuormille”, lausunnossa jatkettiin.

Osake oli kirjoitushetkellä 1,3 % korkeammalla.

Frozen v2 tähtää parempaan tekoälytehokkuuteen

Toisin kuin Googlen Tensor Processing Unitit (TPU:t), jotka on suunniteltu tukemaan laajaa valikoimaa tekoälymalleja, Frozen v2:n kerrotaan rakennettavan yksinomaan Geminille.

The Informationin mukaan Google-insinöörit uskovat, että piiri voisi tuottaa 6–10 kertaa enemmän tokenia yhtä tehoyksikköä kohden kuin yhtiön viimeisimmät TPU:t.

Sen sijaan, että Frozen v2 korvaisi Googlen yleiskäyttöiset tekoälyprosessoreet, sen odotetaan muodostuvan erikoistuneeksi lisäykseksi yhtiön räätälöityjen piirien valikoimaan.

Raportin mukaan Google tähtää käyttöönottoon noin vuonna 2028, ja hanke on tarkoitettu auttamaan sisäisten laskentaresurssien pulaan, joka on raportoitu rajoittaneen yhtiön pilvikapasiteettia.

Viime kuussa Google sopi raporttien mukaan maksavansa SpaceX:lle lähes $1 miljardia kuukaudessa auttaakseen täyttämään yritystason laskentalupaukset.

Raportin mukaan vaihtokauppa on joustavuus.

Frozen v2 pysyy tehokkaana vain, jos tulevat Gemini-mallit jatkavat saman pohjarakenteen käyttöä.

Googlen kerrotaan näkevän hankkeen osittain koekäytössä, eikä yhtiö odota valmistavansa piirejä samoissa volyymeissa kuin TPU:itaan.

Tekoälykilpailu kiristyy edelleen

Googlen laitteistopyrkimykset ajoittuvat siihen, että sen tekoälyliiketoiminta kohtaa kasvavaa kilpailupainetta.

Äskettäin Bloomberg-raportti kertoi, että seuraavan Gemini Pro -julkaisun julkaisu on viivästynyt.

Google on myös menettänyt useita korkean tason tutkijoita kilpailijoille.

Kiinalaiset tekoälykehittäjät ovat myös saaneet jalansijaa, ja heidän mallinsa kattavat nyt 45 % yhdysvaltalaisten yritysten token-käytöstä.

Moonshot AI:n viimeaikaiset julkaisut ja Alibaban tuoreet julkistukset ovat entisestään kaventaneet suorituskykyeroa johtavien yhdysvaltalaisten tekoälymallien kanssa.

Sillä välin Google DeepMindin toimitusjohtaja Demis Hassabis on tällä viikolla Capitol Hillillä ajaen liittovaltion valvonnassa olevaa, teollisuuden rahoittamaa tekoälyvalvojaa FINRA:n mallin mukaisesti, joka arvioisi edistyneitä tekoälyjärjestelmiä kansallisen turvallisuuden riskeistä ennen käyttöönottoa.

Wall Street on edelleen myönteinen Alphabetille

Google laajentaa sisäisiä tekoälylaitteistohankkeitaan pyrkiessään vähentämään riippuvuutta Nvidiasta samalla kun se alentaa Geminin käyttökustannuksia.

Tämän vuoden alussa yhtiö esitteli kahdeksannen sukupolven TPU:n ja on yhä aktiivisemmin markkinoinut piirejään ulkoisille pilviasiakkaille, mukaan lukien monen miljardin dollarin sopimus TPU:jen toimittamisesta Meta Platformsille.

Google on myös lähestynyt muita pilvipalveluntarjoajia, jotka ovat perinteisesti luottaneet Nvidian GPU:ihin.

Erikseen BMO Capital nosti Alphabetin tavoitehintaa $435:stä $455:een ja säilytti Outperform-luokituksensa.

Yhtiö nosti Google Cloud -ennusteitaan neljännelle neljännekselle ja tilikaudelle 2027, perustellen sitä vahvemmalla pilvikysynnällä, kapasiteetin laajentumisella ja merkittävällä tilauskannalla.

BMO kuitenkin totesi myös, että kysymyksiä Geminin mallien suorituskyvystä jää sen jälkeen, kun raporttien mukaan Gemini Pro 3.5 on viivästynyt ja jää joidenkin vertailujen mukaan jälkeen.