Perché Alibaba abbandona i chatbot per robot e agenti IA?

Alibaba sta spingendo più profondamente verso robot e agenti IA, segnando una netta svolta nella corsa all'intelligenza artificiale che fino a poco tempo fa era dominata dai chatbot.

Il gigante cinese dell'e-commerce e del cloud martedì ha svelato la sua prima suite completa di modelli IA progettati per i robot, una mossa che indica dove le grandi aziende tecnologiche vedono ora la prossima opportunità commerciale.

I chatbot hanno aiutato i consumatori a parlare con le macchine e Alibaba ora vuole che le macchine agiscano nel mondo reale.

Il cambiamento segnala una trasformazione più ampia per investitori, sviluppatori e imprese, dato che il baricentro dell'IA si sposta dalla conversazione all'esecuzione.

Perché i chatbot non sono più sufficienti

Il boom dei chatbot si è fondato su un'idea potente: porre una domanda e ottenere una risposta utile.

Ha trasformato la ricerca, il servizio clienti, la programmazione e il lavoro d'ufficio. Ma ha anche mostrato limiti, dato che la maggior parte dei chatbot attende ancora un input umano.

Rispondono, spiegano, riassumono o redigono. Raramente completano un intero compito autonomamente.

Gli agenti IA sono progettati per andare oltre. Possono pianificare, usare strumenti, richiamare altri software, ricordare passaggi e completare attività multi-fase con meno supervisione.

In termini semplici, i chatbot rispondono a domande; gli agenti gestiscono flussi di lavoro. Ciò può significare prenotare un volo, preparare un rapporto di vendita, gestire ordini dai fornitori, aggiornare fogli di calcolo o coordinare una linea di produzione.

Ecco perché la transizione di Alibaba è importante. Non si tratta solo di aggiungere un altro modello a un mercato chatbot affollato, ma di cercare di costruire IA che possano integrarsi con il commercio, la logistica, i servizi cloud e i sistemi industriali.

Marc Einstein, direttore della ricerca presso Counterpoint Research, ha detto a CNBC che gli agenti IA potrebbero "ribaltare i tradizionali modelli di business di Internet", avvertendo che "se ciò accade le conseguenze per chi non è preparato saranno severe".

Alibaba non è sola: ByteDance, Zhipu AI, Baidu e altri attori cinesi dell'IA stanno anch'essi spingendo oltre i chatbot, dimostrando che si tratta di un riposizionamento a livello di settore piuttosto che dell'esperimento di una sola azienda.

L'offensiva robotica di Alibaba: cosa ha effettivamente costruito

I nuovi modelli IA per robot di Alibaba mirano a dare alle macchine una migliore comprensione del mondo fisico.

Ciò significa aiutare i robot a identificare oggetti, comprendere lo spazio, pianificare i movimenti e svolgere compiti in ambienti come cucine, magazzini e linee di produzione.

Lo sforzo si basa su lavori precedenti della DAMO Academy, braccio di ricerca di Alibaba, incluso RynnBrain, un modello IA incarnato progettato per il ragionamento fisico, la navigazione e la pianificazione dei compiti.

In parole semplici, si tratta di IA che non è limitata al testo su uno schermo, ma concepita per aiutare le macchine a vedere dove sono le cose, capire a cosa servono e decidere cosa fare dopo.

Alibaba ha inoltre rafforzato lo stack software e hardware attorno a questa strategia.

Il suo modello Qwen3.7-Max, introdotto a maggio, è stato costruito per l'"era degli agenti" ed è progettato per gestire compiti lunghi e complessi.

Alibaba ha dichiarato che il modello ha mantenuto una corsa autonoma di 35 ore che ha coinvolto oltre 1.000 invocazioni di strumenti, segno che la società sta cercando di migliorare l'affidabilità su flussi di lavoro prolungati piuttosto che la sola fluidità dei chatbot.

La società ha inoltre svelato lo XuanTie C950, un processore RISC‑V a 5 nanometri progettato per i carichi di lavoro agentici dell'IA.

Questo è importante perché gli agenti sono più esigenti dei chatbot in quanto necessitano di memoria, coordinamento e interazioni ripetute con strumenti e sistemi di gestione dei dati.

La proposta più ampia di Alibaba è che può operare su tutta la catena dell'IA: chip, infrastruttura cloud, modelli di base, piattaforme e applicazioni consumer o aziendali.

Questo le offre una via per monetizzare l'IA in più ambiti rispetto a una semplice app chatbot.

Il CEO Eddie Wu ha inquadrato l'opportunità in termini ampi, sostenendo che un giorno potrebbero esserci più agenti e robot che persone.