Google DeepMind memperkenalkan model AI generasi seterusnya untuk penemuan dadah

Google DeepMind telah memperkenalkan lelaran ketiga model kecerdasan buatannya, AlphaFold, bertujuan untuk meningkatkan kecekapan dan ketepatan reka bentuk ubat dan rawatan penyakit.

Perkembangan terbaru ini diumumkan di London pada 8 Mei, menandakan satu langkah ke hadapan yang penting dalam penggunaan AI dalam biologi molekul.

Pemetaan komprehensif molekul kehidupan

Sejak kejayaan awalnya pada tahun 2020, di mana AlphaFold menggunakan AI untuk meramalkan tingkah laku protein, alat itu telah berkembang.

Versi semasa, dibangunkan dengan kerjasama Isomorphic Labs —kedua-dua syarikat di bawah pimpinan pengasas bersama Demis Hassabis—telah berjaya memetakan interaksi semua struktur molekul dalam kehidupan, termasuk DNA manusia.

Kesan terhadap penemuan dadah

Interaksi protein dengan molekul lain adalah penting dalam pembangunan ubat baru. Protein memainkan pelbagai peranan, daripada meningkatkan metabolisme manusia melalui enzim kepada memerangi jangkitan melalui antibodi.

Menurut penemuan yang diterbitkan dalam jurnal penyelidikan Nature, model AI ini dengan ketara mengurangkan kedua-dua masa dan sumber kewangan yang diperlukan untuk membangunkan rawatan baharu.

Inovasi dalam reka bentuk molekul

Demis Hassabis menjelaskan keupayaan AlphaFold baharu semasa taklimat akhbar:

"Dengan keupayaan baharu ini, kami boleh mereka bentuk molekul yang akan mengikat ke tempat tertentu pada protein, dan kami boleh meramalkan betapa kuatnya ia akan mengikat."

Beliau menekankan kepentingan kemajuan ini untuk mereka bentuk ubat dan sebatian yang berkesan untuk memerangi penyakit.

Pelayan AlphaFold: Alat baharu untuk saintis

Sebagai tambahan kepada peningkatan model, Google DeepMind telah mengeluarkan "pelayan AlphaFold." Alat dalam talian percuma ini membolehkan saintis menguji hipotesis mereka dalam persekitaran simulasi sebelum menjalankan eksperimen dunia sebenar.

Inisiatif ini dibina berdasarkan warisan AlphaFold sejak 2021, apabila ramalannya disediakan secara percuma kepada penyelidik bukan komersial melalui pangkalan data yang mengandungi lebih 200 juta struktur protein.

Sumber ini telah menjadi aset berharga, dipetik beribu-ribu kali dalam kesusasteraan saintifik.