Pelepasan gas rumah hijau pusat data ditetapkan kepada tiga kali ganda menjelang 2030 disebabkan permintaan AI generatif

Lonjakan permintaan untuk kecerdasan buatan (AI) generatif bersedia untuk meningkatkan pengeluaran gas rumah hijau (GHG) dengan ketara daripada pusat data, menurut laporan Morgan Stanley baharu.

Kajian itu mendedahkan bahawa menjelang 2030, pusat data dijangka mengeluarkan 2.5 bilion tan GHG yang mengejutkan-tiga kali lebih tinggi daripada unjuran sebelumnya yang tidak mengambil kira kesan AI generatif.

Ramalan yang membimbangkan ini menekankan keperluan mendesak bagi industri teknologi untuk menangani jejak alam sekitar ketika ia terus berkembang.

AI Generatif memacu lonjakan pelepasan kepada 600 juta tan

Laporan itu menyerlahkan peningkatan dramatik dalam pelepasan yang dikaitkan dengan peningkatan permintaan untuk AI generatif.

Pelepasan daripada pusat data diunjurkan melonjak daripada 200 juta tan tahun ini kepada 600 juta tan menjelang 2030.

Lonjakan ini didorong terutamanya oleh pengembangan pusat data yang diperlukan untuk menyokong perkhidmatan awan yang semakin meningkat.

Menurut Morgan Stanley, 60% daripada pelepasan ini akan datang daripada operasi intensif tenaga pusat data, manakala baki 40% akan terhasil daripada pengeluaran bahan binaan dan infrastruktur.

Pengembangan pusat data mengancam sasaran bersih-sifar

Pembinaan pesat pusat data baharu memberikan halangan yang ketara untuk mencapai matlamat pelepasan sifar bersih.

Pelepasan yang dijana semasa fasa pembinaan, termasuk pengeluaran bahan dan infrastruktur, menyumbang banyak kepada jejak karbon keseluruhan.

Laporan terbaru Google tentang peningkatan 48% dalam pelepasan dalam tempoh lima tahun yang lalu menunjukkan cabaran yang dihadapi dalam memenuhi sasaran alam sekitar.

Dengan sektor teknologi pada masa ini bertanggungjawab untuk 40% daripada pelepasan tahunan AS, laluan untuk mencapai sasaran bersih-sifar kelihatan semakin penuh.

Usaha untuk mengurangkan kesan alam sekitar pusat data menghadapi cabaran tambahan, terutamanya mengenai sistem penyejukan.

Walaupun sistem penyejukan air boleh mengurangkan penggunaan tenaga, mereka memerlukan sejumlah besar air, yang menimbulkan masalah di kawasan yang mengalami kekurangan air.

Ini merumitkan usaha industri teknologi untuk memenuhi matlamat hijau dan memburukkan lagi kesan alam sekitar sektor AI yang semakin meningkat.

Kajian Morgan Stanley mencadangkan bahawa memenuhi piawaian penangkapan, penggunaan, dan penyerapan karbon (CCUS) yang diperlukan akan menuntut pelaburan yang besar sebanyak $15 bilion.

Laporan itu juga mengenal pasti projek penghutanan semula sebagai penyelesaian yang berpotensi untuk membantu mencapai sasaran bersih-sifar masa hadapan.

Penemuan ini menyerlahkan keperluan mendesak untuk pendekatan inovatif dan komitmen kewangan yang signifikan untuk menangani kesan alam sekitar daripada perkembangan pesat AI generatif.