Invezz

Nvidia membuka ekosistem NVLink Fusion, mengembangkan jejak AI Taiwan dengan perkongsian Foxconn

Nvidia membuka ekosistem NVLink Fusion, mengembangkan jejak AI Taiwan dengan perkongsian Foxconn
Diya Poddar
19 Mei 2025, 23:57 PTG
  • Pembuat cip MediaTek, Marvell, Synopsys antara rakan kongsi Fusion awal.
  • Pelanggan seperti Qualcomm boleh mengintegrasikan CPU mereka sendiri dengan GPU Nvidia.
  • Nvidia juga melancarkan DGX Cloud Lepton untuk akses GPU global.

Nvidia telah melancarkan pengembangan besar kepada strategi perkakasan AInya dengan pelancaran NVLink Fusion, platform yang membolehkan pemproses pihak ketiga berfungsi dengan lancar bersama GPU Nvidia.

Sebelum ini terhad kepada cip Nvidia sendiri, teknologi sambung NVLink kini akan menyokong unit pemprosesan pusat (CPU) dan litar bersepadu khusus aplikasi (ASIC) daripada vendor luaran.

Langkah itu, yang diumumkan oleh Ketua Pegawai Eksekutif Jensen Huang semasa ucaptamanya di Computex 2025 di Taiwan, menandakan peralihan dalam pendekatan Nvidia—yang bertujuan untuk memastikan kedudukannya di tengah-tengah infrastruktur AI generasi akan datang, walaupun dalam sistem hibrid yang tidak bergantung secara eksklusif pada komponennya.

Program NVLink Fusion baharu telah memperoleh beberapa rakan kongsi utama. Pembuat cip termasuk MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys dan Cadence telah menyertai inisiatif ini.

Penyepaduan itu membolehkan pelanggan seperti Qualcomm Technologies dan Fujitsu menyambungkan CPU mereka sendiri kepada GPU Nvidia dalam persekitaran pusat data AI.

Dengan berbuat demikian, syarikat-syarikat ini boleh mendapat manfaat daripada ekosistem Nvidia dan jalur lebar antara sambungan sambil mengekalkan fleksibiliti dalam reka bentuk perkakasan.

Perkembangan ini membolehkan pelanggan membina sistem AI separa tersuai, dan bukannya bergantung semata-mata pada penyelesaian luar daripada Nvidia.

Ray Wang, seorang penganalisis teknologi yang berpangkalan di AS, menyatakan bahawa NVLink Fusion membantu Nvidia memanfaatkan permintaan untuk pusat data yang dibina pada ASIC, yang secara tradisinya dianggap sebagai alternatif kepada pemproses grafik tujuan am Nvidia.

Wang berkata pendekatan baharu itu "menggabungkan Nvidia sebagai pusat kilang AI generasi akan datang", terutamanya apabila gergasi teknologi seperti Google, Amazon dan Microsoft terus membangunkan cip AI proprietari.

Nvidia bertindak balas terhadap persaingan cip tersuai

Nvidia kini menguasai pasaran GPU yang digunakan dalam latihan AI am, tetapi ia menghadapi persaingan yang semakin meningkat daripada hyperscalers yang melabur dalam silikon tersuai.

Strategi NVLink Fusion baharu nampaknya merupakan tindak balas langsung, membolehkan Nvidia mengekalkan peranan dalam sistem pengiraan AI yang menyepadukan perkakasan yang pelbagai.

Menurut Rolf Bulk, penganalisis ekuiti di New Street Research, fleksibiliti yang ditawarkan oleh NVLink Fusion boleh mengurangkan permintaan untuk CPU Nvidia sendiri.

Bagaimanapun, beliau menegaskan bahawa pada peringkat sistem, ciri tersebut menjadikan GPU Nvidia lebih menarik kepada pelanggan yang meneroka seni bina sistem alternatif.

Walaupun pesaing teknologi AMD, Intel dan Broadcom tidak hadir dalam ekosistem Fusion, kesediaan Nvidia untuk bekerja dengan cip pesaing boleh membantu mengukuhkan penguasaannya dalam persekitaran pengiraan AI, walaupun landskap seni bina menjadi lebih berpecah-belah.

Platform Awan DGX baharu dan pengembangan Taiwan

Di samping NVLink Fusion, Nvidia turut memperkenalkan DGX Cloud Lepton, sebuah platform yang direka untuk menyediakan pembangun akses kepada berpuluh-puluh ribu GPU melalui pasaran global yang bersatu.

Sistem ini bertujuan untuk menangani kekurangan bekalan GPU dan menyelaraskan akses kepada kapasiti pengiraan merentas rangkaian awan Nvidia.

Dalam rangsangan serantau, Huang turut mengumumkan rancangan untuk pejabat baharu dan projek superkomputer AI di Taiwan dengan kerjasama Foxconn, secara rasmi dikenali sebagai Hon Hai Technology Group.

Langkah itu memperkukuh peranan Taiwan sebagai hab AI global dan mengembangkan kehadiran Nvidia di Asia, pasaran kritikal untuk rantaian bekalan dan rakan kongsi ekosistemnya, termasuk TSMC pengecoran cip.

Sistem GB300 Grace Blackwell yang akan datang, yang dijadualkan untuk dikeluarkan pada Q3 2025, akan menawarkan lonjakan prestasi untuk beban kerja AI dan melengkapkan lagi susunan produk Nvidia yang sedang berkembang.