Apa yang didedahkan oleh cip baharu Baidu tentang rancangan China untuk menentang Nvidia dalam pengiraan AI

Baidu baru sahaja membuat langkah paling berani setakat ini dalam perlumbaan untuk menggulingkan Nvidia.

Gergasi teknologi China itu melancarkan dua pemproses AI baharu: M100 dan M300, direka untuk menggerakkan beban kerja AI yang paling mencabar di China tanpa bergantung pada teknologi AS.

M100, dilancarkan pada awal 2026, dibina untuk tugas inferens AI dalam model bahasa lanjutan.

M300, yang tiba pada 2027, menyasarkan latihan model berskala besar. Kedua-dua cip menandakan sesuatu yang lebih besar daripada pelancaran produk: ia adalah artifak dorongan terkoordinasi Beijing ke arah kedaulatan teknologi dalam kecerdasan buatan.

Pengumuman itu mendedahkan bagaimana sekatan eksport dan ketegangan geopolitik membentuk semula perlumbaan infrastruktur AI global, memaksa syarikat China mempercepatkan alternatif domestik yang mengecilkan jurang prestasi dengan Nvidia lebih cepat daripada yang dijangkakan ramai.

Membina ekosistem, bukan hanya cip

Strategi sebenar menjadi jelas apabila anda melihat di luar pemproses individu.

Baidu tidak bersaing pada spesifikasi sahaja kerana ia membina keseluruhan ekosistem pengkomputeran yang direka untuk berfungsi tanpa penguasaan Nvidia.

Syarikat itu merancang untuk mengelompokkan cip M100 dan M300 ke dalam apa yang dipanggil sistem Tianchi.

Tianchi256, yang dilancarkan pada separuh pertama 2026, akan menghubungkan 256 cip bersama-sama dan memberikan peningkatan prestasi 50% berbanding kluster terdahulu. Tianchi512, yang tiba pada akhir tahun ini, akan mengembangkannya kepada 512 cip.

Pendekatan pengelompokan ini mencerminkan apa yang Huawei lakukan dengan cip Ascendnya, mengatasi had cip individu dengan mengumpulkan kuasa pengkomputeran besar-besaran di peringkat sistem.

Secara kritikal, cip Kunlun Baidu dilengkapi dengan keserasian CUDA. Itu adalah perincian penting. CUDA ialah rangka kerja perisian proprietari Nvidia yang hampir setiap pembangun AI tahu.

Dengan membina keserasian, Baidu mengurangkan halangan penghijrahan untuk pasukan yang terbiasa dengan ekosistem Nvidia. Pembangun tidak perlu menulis semula kod mereka sepenuhnya atau mempelajari alat baharu sepenuhnya.

Mereka boleh memindahkan aplikasi sedia ada dengan geseran yang minimum. Pemikiran mengutamakan perisian ini menerangkan mengapa strategi Baidu berbeza daripada persaingan perkakasan tulen; ia direka bentuk untuk menjadikan peralihan daripada Nvidia berasa kurang berisiko bagi pelanggan.

Ketahanan rantaian bekalan memenuhi kelebihan kos

Di sebalik ciri teknikal terdapat realiti geopolitik yang keras: AS mengetatkan kawalan eksport ke atas semikonduktor termaju ke China.

Cip premium H100 dan Blackwell Nvidia sebahagian besarnya terlarang. Malah H20, kononnya versi yang diluluskan China, telah menjadi pertikaian politik.

Beijing bertindak balas pada bulan September dengan secara senyap-senyap mengarahkan firma teknologi utama: Alibaba, ByteDance dan Tencent untuk menjeda pembelian Nvidia semasa menjalankan "semakan keselamatan negara."

Mesejnya tidak dapat dinafikan: cip domestik bukan lagi pilihan.

Masa Baidu memanfaatkan tekanan ini. Syarikat itu telah pun menggunakan 30,000 cip P800 Kunlun generasi ketiganya dalam kluster pengeluaran, membuktikan konsep itu berfungsi pada skala.

Cip dalaman Alibaba kini dilaporkan sepadan dengan H20 Nvidia dalam prestasi untuk banyak beban kerja.

Sementara itu, Baidu telah memenangi lebih satu bilion yuan dalam pesanan cip daripada China Mobile untuk projek infrastruktur AI.

Ini bukan jualan hipotesis kerana ia adalah bukti bahawa silikon domestik beralih daripada rasa ingin tahu makmal kepada keperluan operasi.

Sudut kos juga penting. Kerepek Cina jauh lebih murah untuk dihasilkan secara tempatan, dengan sekatan eksport yang lebih sedikit untuk dilayari.

Memandangkan kempen "sara diri" Beijing menekan syarikat untuk membeli domestik, kelebihan kos dikompaun dengan insentif kawal selia. Bagi penyedia awan dan perusahaan, itu adalah ekonomi yang menarik.

Gambar yang belum selesai

China masih menghadapi halangan sebenar. Cip Baidu cemerlang dalam inferens dan latihan untuk model bersaiz sederhana tetapi ketinggalan Nvidia pada aplikasi penyelidikan canggih yang memerlukan kuasa mentah maksimum.

Kecekapan tenaga kekal sebagai tanda tanya; sesetengah kluster China dilaporkan menggunakan kuasa 2.5 kali lebih banyak daripada sistem Nvidia yang setanding. Kematangan perisian dan keyakinan pembangun terhadap alternatif kepada CUDA masih berkembang.

Kapasiti pengeluaran, walaupun berkembang, masih belum sepadan dengan permintaan.

Apa yang didedahkan oleh pelancaran cip Baidu, bagaimanapun, ialah kesesakan itu bukan lagi teknikal; ia geopolitik dan ekonomi. Kawalan eksport memaksa inovasi.

Kini, alternatif China cukup kompetitif sehingga penguasaan Nvidia di China berpecah lebih cepat daripada yang diramalkan oleh sesiapa sahaja dua tahun lalu.