Invezz

Soalan trilion dolar: Bolehkah OpenAI jadikan AI menguntungkan sebelum IPO?

  • OpenAI mensasarkan IPO $1 trilion di tengah pertumbuhan hasil yang melonjak.
  • Keuntungan bergantung pada margin dan kos pengkomputeran.
  • Pasaran awam akan menguji realiti ekonomi AI.

Ledakan kecerdasan buatan menghampiri detik penentu.

Selepas bertahun-tahun modal swasta mengalir ke AI generatif pada kelajuan bersejarah, dilaporkan OpenAI sedang bersiap untuk penyenaraian awam yang boleh menilai syarikat itu pada $1 trilion.

Angka itu sahaja akan meletakkannya antara syarikat terbesar di dunia.

Tetapi tajuk penilaian bukanlah ceritanya. Soalan sebenar ialah sama ada aspek ekonomi AI generatif dapat menyokong skala sebegitu.

OpenAI kini beroperasi dengan pertumbuhan hasil yang besar sambil mengalami pembakaran tunai yang besar pada masa yang sama.

Ketegangan ini akan menentukan bukan sahaja kejayaan IPOnya tetapi juga arah pasaran AI yang lebih luas.

Seberapa besar OpenAI sekarang?

Hasil tahunan OpenAI dilaporkan melintasi $20 bilion pada 2025.

Itu meletakkannya di antara perniagaan perisian yang berkembang paling pantas dalam sejarah.

Unjuran dalaman yang dibincangkan dalam media kewangan menunjukkan hasil mungkin mencapai sekitar $280 bilion menjelang 2030.

Angka-angka itu luar biasa. Untuk perbandingan, banyak syarikat perisian awam besar hari ini mengambil lebih daripada satu dekad untuk mencapai bahkan sebahagian kecil daripada skala itu.

Jika OpenAI mencapai $280 bilion dalam hasil tahunan, ia akan berdiri di sisi platform teknologi terbesar di peringkat global.

Pada penilaian $1 trilion, syarikat itu akan diniagakan pada kira-kira 3 hingga 4 kali hasil yang dijangka pada 2030.

Sekilas, gandaan itu tidak nampak melampau untuk syarikat yang berkembang pada kadar tiga digit. Walau bagaimanapun, hasil sahaja tidak akan menentukan hasilnya. Margin yang akan menentukan.

Mengapa kos meningkat begitu cepat?

AI generatif tidak berkelakuan seperti perisian tradisional. Ia memerlukan infrastruktur pengkomputeran yang luas untuk melatih model dan kapasiti perkakasan berterusan untuk menjawab setiap permintaan pengguna. Setiap pertanyaan menggunakan sumber sebenar.

Laporan mencadangkan komitmen pengkomputeran OpenAI sehingga hujung dekad boleh menghampiri $600 bilion.

Menurut laporan baru, syarikat itu kini menjangka akan membakar kira-kira $218 bilion antara 2026 dan 2029, iaitu sekitar $111 bilion lebih daripada unjuran dalaman yang dibuat hanya dua suku sebelumnya.

Sumber: Sherwood

Sam Altman telah membincangkan secara terbuka cita-cita infrastruktur yang diukur dalam trilion dari masa ke masa. Ini bukan angka abstrak. Mereka mencerminkan GPU, pusat data, dan kontrak tenaga.

Pada masa yang sama, margin kasar yang dilaporkan jatuh dari sekitar 40% kepada lebih kurang 33% apabila perbelanjaan inferens meningkat.

Kemerosotan itu memberi gambaran kepada risiko teras. Jika penggunaan meningkat lebih cepat daripada peningkatan kecekapan kos, margin akan mengecut walaupun hasil berkembang.

Pelabur awam memahami pertumbuhan.

Mereka telah membiayai tahun-tahun aliran tunai negatif dalam syarikat seperti Amazon dan Tesla. Apa yang akan mereka fokuskan sekarang ialah sama ada perbelanjaan AI akhirnya menjadi lebih cekap berbanding hasil.

Apa yang diperlukan untuk mencapai keuntungan?

Laluan ke arah keuntungan boleh dinyatakan dengan matematik mudah.

Keuntungan operasi sama dengan hasil kali margin operasi. Untuk penilaian trilion dolar kekal, pendapatan mesti menyokongnya.

Jika OpenAI mencapai $280 bilion dalam hasil tahunan menjelang 2030 dan mencapai margin operasi 20$, itu akan menghasilkan $56 bilion dalam pendapatan operasi.

Dengan gandaan harga kepada pendapatan sebanyak 20, itu menyokong penilaian sedikit di atas $1 trilion.

Walau bagaimanapun, jika margin operasi kekal lebih dekat kepada 10%, pendapatan operasi akan menjadi $28 bilion. Di bawah gandaan yang sama, penilaian akan jauh tertinggal daripada angka trilion dolar.

Perbezaan itu bergantung kepada tiga pembolehubah. Pertama, kos setiap token mesti turun melalui reka bentuk model yang lebih baik dan kecekapan perkakasan.

Kedua, campuran hasil mesti condong kepada kontrak perusahaan dengan margin lebih tinggi daripada penggunaan pengguna berat.

Ketiga, struktur modal mesti mengehadkan susut nilai tahunan daripada infrastruktur yang dimiliki.

Walaupun peningkatan sederhana dalam bidang ini secara material mengurangkan hasil yang diperlukan untuk mencapai titik pulang modal.

Beberapa mata peratus dalam margin diterjemahkan menjadi puluhan bilion dolar dalam pendapatan pada skala besar.

Bolehkah persaingan menghakis potensi keuntungan?

OpenAI tidak keseorangan dalam perlumbaan ini. Anthropic dilaporkan menyasarkan keuntungan sekitar 2028 dan sedang mempertimbangkan garis masa IPOnya sendiri.

Google telah mengintegrasikan AI generatif ke dalam carian dan tawaran awan. Pemain lain, termasuk usaha Musk dan hyperscaler, terus menyalurkan modal.

Persaingan mencipta dua tekanan. Pertama ialah harga. Jika pelanggan perusahaan boleh memilih antara pelbagai model berkualiti tinggi, kuasa rundingan akan meningkat.

Keduanya ialah intensiti modal. Jika pesaing terus berbelanja secara agresif pada infrastruktur, industri mungkin memasuki kitaran di mana hasil meningkat tetapi pulangan atas modal mengecil.

Mana-mana syarikat yang disenaraikan dahulu kemungkinan akan menetapkan nada bagi jangkaan pasaran awam.

Jika IPO AI generatif pertama menunjukkan margin yang semakin baik dan perbelanjaan yang berdisiplin, ia mengukuhkan naratif sektor itu.

Jika ia menghadapi kesukaran untuk menunjukkan laluan ke arah keuntungan yang berkekalan, penilaian merentasi ruang itu mungkin disesuaikan.

Sumber: AmplifyMe

Apa yang sebenarnya akan dituntut oleh pasaran awam?

Pasaran swasta memberi ganjaran kepada cita-cita, tetapi pasaran awam memberi ganjaran kepada kepastian.

Menjelang mana-mana IPO, pelabur akan mengharapkan pendedahan terperinci mengenai tren margin kasar, kos pengkomputeran, dan komitmen infrastruktur jangka panjang.

Mereka akan meneliti berapa banyak perkakasan yang dimiliki berbanding disewa dan bagaimana susut nilai menjejaskan pendapatan.

Mereka juga akan melihat kepekatan pelanggan dan pengekalan dalam kontrak perusahaan.

Tadbir urus juga akan menerima perhatian. Peralihan kepimpinan, pertikaian undang-undang, dan penskalaan pesat memperkenalkan volatiliti. Pelabur awam akan mahukan kestabilan dan disiplin kewangan bersama-sama kemajuan teknologi.

Implikasi pasaran yang lebih luas adalah besar. Syarikat semikonduktor, pengendali pusat data, dan pembekal tenaga telah mendapat manfaat daripada perbelanjaan AI.

Jika OpenAI dan rakan sejawat membuktikan bahawa pelaburan infrastruktur menukar kepada pendapatan yang mampan, sektor-sektor itu kekal disokong.

Jika margin gagal berkembang, peruntukan modal merentasi ekosistem AI mungkin menjadi ketat.

Pasaran AI didorong oleh kepercayaan terhadap potensi transformasi.

Fasa IPO akan menguji sama ada potensi itu bertukar kepada pulangan kewangan yang mampan. Pertumbuhan hasil telah pun dibuktikan. Titik bukti seterusnya ialah pengembangan margin di bawah pemerhatian pemegang saham awam.