CEO Nvidia jangka permintaan cip AI sebanyak $1T menjelang 2027 di GTC

Nvidia menjangka pesanan belian untuk cip kecerdasan buatan (AI) generasi seterusnya akan mencapai $1 trillion sehingga 2027, menekankan permintaan pengkomputeran yang besar yang tercetus oleh pengembangan pesat teknologi AI.

Bercakap di persidangan pembangun tahunan GTC Nvidia di San Jose, California, Ketua Pegawai Eksekutif Jensen Huang berkata permintaan untuk sistem cip Blackwell dan Vera Rubin syarikat itu sedang meningkat selari dengan syarikat permulaan dan firma teknologi besar yang memperluas infrastruktur AI mereka.

“Jika mereka boleh mendapatkan lebih kapasiti, mereka boleh menjana lebih banyak token, pendapatan mereka akan meningkat,” kata Huang semasa pembentangan utamanya.

Saham Nvidia ditutup 1.63% lebih tinggi pada Isnin susulan pengumuman itu.

Syarkat itu sebelum ini menganggarkan peluang pendapatan sebanyak $500 billion daripada dua seni bina cip tersebut, tetapi pengurusan Nvidia kini percaya permintaan akan melebihi unjuran terdahulu itu.

Ketua Pegawai Kewangan Colette Kress berkata bulan lalu bahawa syarikat menjangka pertumbuhan tahun ini akan melebihi anggaran terdahulu.

Nvidia meramalkan permintaan infrastruktur AI yang besar

Komen Huang menyerlahkan permintaan besar terhadap kuasa pengkomputeran yang didorong oleh kecerdasan buatan.

Unit pemprosesan grafik (GPU) Nvidia telah menjadi tulang belakang sistem AI moden, membantu menjalankan segala-galanya daripada model bahasa besar hingga perisian autonomi canggih.

Apabila industri AI berkembang daripada aplikasi gaya chatbot kepada sistem agentik yang mampu melaksanakan tugas kompleks melalui pelbagai agen perisian, keperluan pengkomputeran berkembang dengan pantas.

“Infleksi inferens telah tiba,” kata Huang pada persidangan itu.

Beliau turut menyatakan bahawa permintaan pengkomputeran telah meningkat dengan mendadak.

Menurut Huang, permintaan untuk pengkomputeran AI telah meningkat sejuta kali dalam dua tahun terakhir.

Peningkatan ini mendorong pembinaan infrastruktur AI yang belum pernah terjadi sebelumnya, termasuk pusat data yang dilengkapi cip berprestasi tinggi Nvidia.

Syarikat itu berkata awal tahun ini bahawa hasil suku tahunan dijangka meningkat sekitar 77% tahun ke tahun kepada lebih kurang $78 billion, melanjutkan rentetan pertumbuhan yang luar biasa.

Nvidia kini telah melaporkan 11 suku berturut-turut dengan pertumbuhan hasil melebihi 55%.

Cip dan sistem AI generasi baharu diperkenalkan di GTC

Selain unjuran permintaan, Nvidia memperkenalkan beberapa teknologi baharu yang direka untuk menyokong fasa seterusnya pembangunan AI.

Salah satu sorotan ialah Vera, CPU baharu yang direka khusus untuk beban kerja kecerdasan buatan agentik.

Nvidia berkata pemproses itu dua kali lebih cekap dan 50% lebih pantas berbanding CPU skala rak tradisional.

Syarikat itu juga memperkenalkan rak CPU Vera, yang mengintegrasikan 256 CPU Vera yang disejukkan cecair dan boleh menyokong lebih daripada 22,500 persekitaran CPU serentak.

Beberapa hyperscaler utama sudah bekerjasama dengan Nvidia mengenai sistem itu.

“Vera tiba pada titik perubahan untuk AI. Apabila kecerdasan menjadi agentik — mampu membuat hujah dan bertindak — kepentingan sistem yang mengatur kerja itu meningkat,” kata Huang.

“Dengan prestasi terobosan dan kecekapan tenaga, Vera membuka sistem AI yang berfikir lebih pantas dan boleh diskala lebih jauh.”

Syarikat itu juga memperkenalkan Groq 3 Language Processing Unit (LPU), cip pertama yang dihasilkan selepas pembelian aset Groq bernilai $20 billion oleh Nvidia pada bulan Disember.

Cip tersebut direka untuk meningkatkan pemprosesan AI dengan memperbaiki kapasiti memori dan mempercepat beban kerja GPU.

Nvidia merancang untuk menghantar Groq 3 LPU pada suku ketiga.

Infrastruktur AI generasi seterusnya mula terbentuk

Nvidia juga bersedia melancarkan sistem skala rak Vera Rubin kemudian tahun ini, yang menurut syarikat memberikan sepuluh kali ganda lebih prestasi per watt berbanding sistem Grace Blackwell sebelumnya.

Kecekapan tenaga menjadi kebimbangan utama apabila infrastruktur AI berkembang secara global, dengan pusat data memerlukan jumlah elektrik yang besar.

Untuk terus meningkatkan prestasi, Nvidia memperkenalkan rak Groq LPX yang mampu menempatkan 256 LPU direka untuk beroperasi bersama sistem Vera Rubin.

Huang berkata konfigurasi rak baharu boleh meningkatkan prestasi token setiap watt bagi GPU Rubin sebanyak 35 kali.

“Kami menggabungkan dua pemproses yang sangat berbeza, satu untuk thruput tinggi, satu untuk latensi rendah. Ia tetap tidak menafikan hakikat bahawa kami memerlukan banyak memori,” kata Huang.

“Jadi kami akan menambah sejumlah besar cip Groq, yang memperluaskan jumlah memorinya.”

Melangkah ke hadapan, Nvidia juga memberi pratonton Kyber, seni bina prototaip yang akan membentuk asas sistem pengkomputeran skala rak generasi seterusnya.

Reka bentuk itu mengintegrasikan 144 GPU yang disusun secara menegak dalam dulang pengkomputeran untuk meningkatkan ketumpatan dan mengurangkan latensi.

Kyber akan dimasukkan ke dalam Vera Rubin Ultra, sistem infrastruktur AI utama Nvidia yang dijangka dihantar pada 2027.

Pengumuman itu memperkukuh kedudukan Nvidia di tengah perlumbaan infrastruktur AI global ketika syarikat bersaing untuk menyebarkan sistem pengkomputeran yang semakin berkuasa bagi menyokong aplikasi kecerdasan buatan lanjutan.