Bagaimana AI boleh membentuk semula ekonomi menjelang 2030? Anthropic gariskan 3 senario

Sentimen AI: 62/100 Menaik
Skor ini dijana melalui analisis didorong AI terhadap kandungan artikel.
dikuasakan oleh
Beli NVDA dan AMD. Laluan “perubahan ketara” Anthropic (12% tugas terjejas menjelang 2030; lonjakan produktiviti besar) menunjukkan permintaan berterusan bagi komputasi latihan/inferens ketika AI menyebar merentasi sektor. Kes “ekstrem” (30% tugas; 90% diautomasi) mempercepat lagi intensiti perbelanjaan modal (capex), memihak kepada firma dengan bekalan paling ketat dan prestasi per-dolar terbaik.
Risiko utama: Penerimaan AI terhenti kerana pelaksanaan perusahaan menghadapi halangan regulatori, data, atau integrasi—mengurangkan pertumbuhan permintaan komputasi.
Beli Palo Alto Networks (PANW) dan CrowdStrike (CRWD). Ketika AI mendaotomasi lebih banyak kerja, permukaan serangan siber berkembang dan pihak pertahanan berhadapan ancaman yang lebih pantas dan berkeupayaan. Semua senario mengandaikan penyebaran yang lebih luas; kesan peringkat kedua ialah peningkatan perbelanjaan keselamatan berkaitan kawalan identiti, endpoint, dan awan untuk memastikan aliran kerja automatik tidak dikompromi.
Risiko utama: Produktiviti yang dipacu AI mengurangkan bajet IT/keselamatan atau pembeli menangguhkan perbelanjaan, mengurangkan pertumbuhan hasil jangka pendek.
- Senario Anthropic merangkumi gangguan AI yang sederhana hingga transformasi ekonomi yang ekstrem.
- Jika diterima secara meluas, AI boleh meningkatkan GDP sebanyak 8.3% di atas laluan tanpa AI.
- Penerimaan ekstrem boleh mendorong kadar pengangguran ke 11.9%.
Anthropic cuba menjawab salah satu soalan ekonomi paling penting era AI: sejauh manakah kecerdasan buatan akan membentuk semula ekonomi?
Penyelidikan baharu dari syarikat AI itu menggariskan tiga laluan berpotensi sehingga 2030, daripada peralihan teknologi yang agak sederhana serupa dengan impak ekonomi awal internet kepada senario ekstrem di mana AI dengan cepat mengubah produktiviti, pekerjaan dan pengagihan pendapatan.
Syarikat itu tidak meramalkan senario mana yang akhirnya akan terwujud.
"Senario ini bukan ramalan, dan kami tidak memberi kebarangkalian kepada mereka; tujuan mereka ialah untuk menjadikan akibat daripada andaian berbeza boleh dibandingkan," kata Anton Korinek, seorang ahli ekonomi di Anthropic.
Sebaliknya, ahli ekonomi mereka berhujah bahawa satu atau dua tahun akan datang boleh memberi petunjuk bermakna pertama.
"Kita akan melihat dalam satu atau dua tahun akan datang seberapa pantas kebolehan meningkat, seberapa cepat teknologi ini menyebar ke seluruh ekonomi, dan sejauh mana keuntungan produktiviti dalam semua sektor yang disentuhnya," kata Korinek.
Tiga laluan kemungkinan bagi AI
Senario Anthropic direka sekitar andaian berbeza tentang seberapa cepat kebolehan AI bertambah, sejauh mana teknologi itu diambil pakai, dan sejauh mana ia meningkatkan produktiviti pada tugas yang terjejas.
Yang paling berhati-hati ialah senario perubahan sederhana.
Di sini, AI kekal sebagai teknologi yang agak kecil, menghasilkan keuntungan ekonomi tetapi sebahagian besarnya mengekalkan ekonomi pada trajektori sedia ada.
Produktiviti bagi tugas-tugas itu akan meningkat sekitar 35%, dengan separuh daripada kejadian terjejas diautomasi dan separuh lagi dipertingkatkan.
Untuk setiap dua tugas yang diautomasi oleh AI, satu tugas baru akan dicipta dan dilaksanakan oleh tenaga kerja kognitif.
Di bawah senario ini, KDNK akan 1.6% lebih tinggi berbanding laluan tanpa AI pada 2030, bersamaan kira-kira 10 bulan pertumbuhan ekonomi normal tambahan terkumpul sepanjang empat tahun.
Pertumbuhan tahunan akan mencapai 2.4%, berbanding 2% tanpa AI.
Kesan pasaran buruh akan terhad.
Gaji purata akan 0.7% lebih tinggi, manakala kadar pengangguran akan berada pada 3.9%, hanya sedikit di atas kadar 3.8% yang diandaikan pada laluan normal.
Senario perubahan ketara
Senario pertengahan menjangka AI menjadi teknologi penting dengan impak ekonomi yang lebih besar daripada internet.
Menjelang 2030, AI akan menjejaskan 12% daripada semua tugas ekonomi, bersamaan kira-kira 20% tugas yang dilakukan oleh pekerja kognitif pada 2025.
Produktiviti pada tugas yang terjejas akan meningkat kira-kira 57%.
Tiga suku daripada kejadian itu akan diautomasi, manakala satu suku akan dipertingkatkan.
Berbeza dengan senario sederhana, di mana tugas baru sebahagiannya mengimbangi automasi, realokasi tenaga kerja menjadi jauh lebih ketara.
Untuk setiap empat tugas yang diautomasi, satu tugas baru akan diperkenalkan dan dilakukan oleh pekerja kognitif.
Akibat makroekonomi juga akan jauh lebih besar. KDNK akan 8.3% lebih tinggi daripada laluan tanpa AI menjelang 2030, dengan pertumbuhan tahunan mempercepat ke 5.4%.
Itu merupakan peningkatan ketara mengikut piawaian sejarah.
Semasa bonanza dot-com pada 1990-an, kadar pertumbuhan KDNK AS tahunan terpantas ialah 4.7% pada 1999.
Senario itu juga mengandaikan perubahan ketara dalam pekerjaan apabila pekerja bergerak antara profesion dan industri.
Senario ekstrem
Di hujung lain rangka kerja Anthropic ialah hasil di mana AI secara asas mengubah ekonomi.
Dalam senario ekstrem, AI akan menjejaskan 30% tugas ekonomi menjelang 2030, bersamaan kira-kira separuh daripada tugas yang dilakukan oleh pekerja kognitif pada 2025.
AI akan lebih daripada menggandakan produktiviti pada tugas yang terjejas, sementara 90% daripada kejadian terjejas akan diautomasi dan hanya 10% dipertingkatkan.
Senario itu juga menghapuskan andaian bahawa automasi akan menjana cukup banyak tugas kognitif baru untuk mengimbangi sebahagian pekerjaan yang tergantikan.
Akselerasi ekonomi yang terhasil akan belum pernah berlaku sebelum ini.
Menjelang 2030, KDNK akan 32% lebih tinggi daripada laluan tanpa AI dan 40% lebih tinggi daripada pada pertengahan 2026. Pertumbuhan KDNK tahunan akan mencapai 15.4%.
Jika kadar pertumbuhan sedemikian berterusan, pendapatan per kapita akan berganda kira-kira setiap lima tahun.
Sebagai perbandingan, pendapatan per kapita AS secara sejarah berganda kira-kira setiap 35 tahun.
Namun keuntungan itu akan datang dengan gangguan besar kepada pasaran buruh.
AI boleh membentuk semula gaji dan pendapatan
Senario ekstrem meramalkan gaji purata 9.7% lebih tinggi berbanding laluan tanpa AI.
Walau bagaimanapun, kenaikan gaji secara keseluruhan itu menutup peralihan besar dalam cara output ekonomi diagihkan.
Anthropic menganggarkan bahawa 15% daripada KDNK boleh beralih daripada dibayar kepada buruh kepada pulangan atas pelaburan.
Itu bermakna manfaat produktiviti yang dipacu AI tidak semestinya diagihkan secara seimbang antara pekerja dan pemilik modal.
Pengangguran juga akan meningkat dengan ketara, mencapai 11.9% merentasi ekonomi.
Itu jauh lebih tinggi daripada paras kemuncak yang dilihat semasa kemerosotan AS baru-baru ini.
Pengangguran tahunan mencapai sedikit di bawah 10% selepas krisis kewangan global dan sekitar 8% semasa kemelesetan Covid-19.
Oleh itu senario ini menggambarkan ketegangan utama berkaitan AI: teknologi itu boleh menghasilkan peningkatan luar biasa dalam output ekonomi sambil pada masa sama mencipta gangguan teruk bagi pekerja yang tugasnya menjadi boleh diautomasi.
Apa yang rakyat Amerika jangkakan daripada AI
Anthropic juga mengadakan tinjauan terhadap lebih 10,000 rakyat Amerika pada bulan Ogos untuk mengukur bagaimana orang melihat kebolehan AI semasa dan masa depan, penerimaan, dan kemudahan mencari pekerjaan baharu jika mereka dipaksa menukar profesion.
Respons umumnya menunjukkan kecenderungan ke arah hasil antara senario sederhana dan ekstrem.
"Jawapan responden tipikal menunjukkan hasil yang hampir dengan senario 'perubahan ketara': KDNK 10% lebih tinggi menjelang 2030 berbanding tanpa AI, dan kadar pengangguran keseluruhan meningkat kepada sekitar 5%. Kira-kira 10% responden mempunyai pandangan selari dengan senario ekstrem," kata Anthropic.
Itu menunjukkan orang ramai sudah menjangka transformasi ekonomi yang bermakna, walaupun hanya sebilangan kecil responden menjangkakan hasil paling mengganggu.
Ahli ekonomi kekal lebih berhati-hati
Penyelidik Anthropic menekankan bahawa senario itu tidak boleh ditafsirkan sebagai ramalan.
Ketidaktentuan itu mencerminkan kesukaran menentukan seberapa pantas sistem AI akan bertambah baik dan sejauh mana perniagaan akan menggabungkannya ke aliran kerja dunia sebenar.
Pakar AI secara umumnya menjangka teknologi itu akan merebak lebih pantas, menurut Anthropic, manakala ahli ekonomi cenderung mengambil pandangan yang lebih berhati-hati.

Mengapa saham SpaceX turun sekitar 4% hari ini

Google buat pelaburan rekod $15B dalam infrastruktur AI di Finland

Invezz Menjelaskan: apa itu penyulingan AI dan mengapa AS menuduh syarikat China?

Penyelidik Anthropic berhenti kerana AI 'pertaruhkan nyawa'; risiko kepupusan >10%

Saham Qualcomm naik 4% selepas Amazon menandatangani cip AI pusat data tersuai
Tiada hasil dijumpai
Memuatkan artikel...
Failed to load articles. Please try again.