Wat is de reden achter de toename van technische ontslagen?

Volgens de krantenkoppen blijft de arbeidsmarkt stabiel. Maar de duivel zit in de details.

Stille buy-outs, strategische technische ontslagen en een personeelsstop gaan door enkele van 's werelds meest winstgevende bedrijven.

De tekenen wijzen op een nieuw type bedrijfsmodel, en kunstmatige intelligentie staat daarin centraal.

Waarom schrappen bedrijven banen in een groeiende economie?

Sinds begin 2025 hebben bedrijven als Google, Microsoft, Amazon en Procter & Gamble duizenden banen geschrapt.

Het patroon beperkt zich niet tot één sector. Cyberbeveiligingsbedrijven, onderwijsplatforms, retailgiganten en mediabedrijven doen allemaal hetzelfde.

De meeste rapporten noemen 'kostenbesparingen' of 'efficiëntie'. Maar de macrogegevens ondersteunen dat verhaal niet volledig.

De Amerikaanse arbeidsmarkt lijkt stabiel. De banencijfers in april overtroffen de verwachtingen. De inflatie is afgekoeld. Toch gaan de ontslagen bij bedrijven in golven door.

Hetzelfde patroon is zichtbaar in China, waar banenbeurzen voor pas afgestudeerden oververzadigd zijn en automatisering snel groeit in marketing en software-engineering.

Dit is geen cyclische terugval. Het is een structurele aanpassing.

De economische druk van tarieven maakt er deel van uit, vooral nadat het handelsbeleid van president Trump in 2025 werd hervat, waardoor de importkosten stegen en nieuwe rondes van prijsverhogingen ontstonden.

Maar de diepere kracht is de opkomst van AI op bedrijfsniveau. En het is echt. Bedrijven experimenteren niet alleen met AI.

Ze zijn hele afdelingen eromheen aan het herontwerpen.

AI neemt geen banen over, het vervangt afdelingen

Google heeft dit jaar meer dan $ 75 miljard uitgegeven aan AI-infrastructuur, volgens de Wall Street Journal.

Dat omvat de ontwikkeling van een "AI-modus" voor zoeken, een herstructurering van interne leermiddelen en enorme kapitaaluitgaven voor techniek en onderzoek.

Om deze verschuiving te financieren, heeft het bedrijf stilletjes vrijwillige buy-outs aangeboden op het gebied van Search, Ads, HR, Legal en Communications.

Leidinggevenden hebben het geframed als een "ondersteunend exit-pad", vooral voor degenen die niet op één lijn zitten met de nieuwe richting van het bedrijf.

In werkelijkheid is het een beheerde overgang naar een AI-first personeelsbestand.

Microsoft heeft een soortgelijk patroon gevolgd. In mei werden 6.000 posities in alle divisies geëlimineerd, die geen verband hielden met prestaties, met als doel managementlagen te verwijderen.

Klarna schrapte 40% van zijn personeelsbestand nadat AI meer dan 700 klantenservicemedewerkers had vervangen.

Shopify vereist nu dat teams rechtvaardigen waarom een taak niet kan worden geautomatiseerd voordat ze een nieuwe aanwerving kunnen doen.

Salesforce zegt dat interne AI-tools de noodzaak hebben verminderd om meer ingenieurs en klantenservicemedewerkers in te huren, waardoor het bedrijf dit jaar $ 50 miljoen kan besparen door honderden rollen opnieuw in te zetten in plaats van het personeelsbestand uit te breiden.

Meta zit ook midden in een ingrijpende AI-revisie.

Het bedrijf is van plan dit jaar tot $ 72 miljard uit te geven om interne systemen te automatiseren, door mensen geleide beoordelingen te vervangen en zijn advertentieactiviteiten volledig te transformeren met generatieve tools.

Bij Meta wordt alles, van privacycontroles tot het maken van campagnes, opnieuw opgebouwd door middel van AI om de kosten te verlagen en de afhankelijkheid van externe bureaus te verminderen.

In China is de situatie meer openbaar. Meituan meldde dat 52% van de nieuwe code in mei werd gegenereerd door AI, een stijging ten opzichte van 27% slechts twee maanden eerder.

Zhou Hongyi, oprichter van 360 Security, kondigde aan dat hij van plan is de hele marketingafdeling te elimineren en generatieve AI-tools te gebruiken om de communicatie af te handelen. Hij beweert dat het "tientallen miljoenen per jaar" zal besparen.

Het gaat er niet om een paar procentpunten te besparen op het personeelsbestand. Het gaat om het opnieuw in evenwicht brengen van de manier waarop werk wordt gedaan.

Witteboordenwerk is niet langer het standaard instappunt

De adoptie van AI creëert een nieuw knelpunt op de arbeidsmarkt, vooral op instapniveau.

Het schrappen van banen is niet alleen het verminderen van teams. Ze verwijderen de traditionele onboarding-helling voor jonge professionals.

In maart en april werd de banengroei in de VS met 95.000 banen naar beneden bijgesteld.

Volgens ADP bereikte de aanwerving in de particuliere sector het laagste niveau in meer dan twee jaar.

Pas afgestudeerden vinden het moeilijker om de arbeidsmarkt te betreden.

Tegelijkertijd vertraagt de interne mobiliteit, waarbij zittende werknemers ervoor kiezen om te blijven zitten.

In China heeft het ministerie van Financiën bijna $ 9,3 miljard aan werkgelegenheidssubsidies toegewezen en een nieuw proefprogramma test robots voor ouderenzorg.

Maar de culturele en structurele problemen gaan dieper.

De concurrentie blijft extreem, overwerk is genormaliseerd en veel afgestudeerden wenden zich tot livestream-verkoop of gig-werk bij gebrek aan een stabiele baan.

In beide landen is de boodschap duidelijk: als je niet weet hoe je AI moet gebruiken, zijn je kansen op een baan beperkt.

Werkgevers zijn niet langer bereid om vanaf nul op te leiden. Ze verwachten vooraf AI-vloeiendheid.

Zijn buy-outs de nieuwe technische ontslagen?

Sinds begin 2024 heeft Google zijn inkrimpingsstrategie gewijzigd van massaontslagen naar vrijwillige exit-programma's.

In januari 2023 kreeg het bedrijf te maken met terugslag omdat het zonder waarschuwing de toegang tot interne systemen had afgesloten.

Sindsdien biedt het buy-outs aan voor hardware, HR, juridisch en nu ook zoeken.

Dezelfde aanbiedingen komen nu met kantoormandaten. Externe werknemers die binnen een straal van 50 mijl van een Google-kantoor wonen, moeten op hybride basis terugkeren.

Degenen die dit niet willen, worden subtiel aangemoedigd om de buy-out te nemen.

Deze trend is niet uniek voor Google. In de hele technologiesector dient het beleid voor terugkeer naar kantoor nu als filters.

Ze stellen bedrijven in staat om het personeelsbestand te verminderen zonder directe beëindiging.

Het resultaat is een schoner vertrekpad, vooral voor werknemers op het middenniveau die niet zijn afgestemd op nieuwe prestatieverwachtingen.

Dit toont aan dat flexibiliteit om overal te werken niet langer als een basisvoordeel wordt beschouwd. Het is een variabele in de kostenanalyse.

Wat komt er nu?

Het eerste duidelijke teken van de volgende fase is het verdwijnen van witteboordenbanen op instapniveau.

Deze rollen worden opgeslokt door software, uitbesteed of helemaal verwijderd.

Er zullen minder nieuwe medewerkers zijn en van degenen die overblijven, wordt verwacht dat ze AI-tools integreren in hun dagelijkse workflows.

Anthropic CEO Dario Amodei heeft gewaarschuwd dat AI in de komende vijf jaar 50% van de witteboordenbanen op instapniveau zou kunnen elimineren.

Hij voorspelt dat de werkloosheid 10-20% kan bereiken, tenzij regeringen ingrijpen. Hij stelde een "tokenbelasting" voor op grote AI-modellen om productiviteitswinsten te helpen herverdelen.

Ondertussen heeft het arbeidsbeleid zowel in de VS als in China de achterstand niet ingehaald. Het gesprek gaat nog steeds over omscholing en subsidieprogramma's.

Maar het diepere probleem is dat de structuur van de werkgelegenheid zelf aan het veranderen is.

We zijn op weg naar een wereld waarin productiviteit geen mensen meer nodig heeft zoals vroeger.

AI is niet zomaar een hulpmiddel. Het wordt het sjabloon. En technologiebedrijven haasten zich om het over te nemen.