Bloom Energy stijgt met 26% op $ 5 miljard Brookfield-partnerschap voor AI-datacenters

De aandelen van Bloom Energy stegen maandag scherp nadat het bedrijf een belangrijke samenwerking aankondigde met Brookfield Asset Management om stroom te leveren voor datacenters met kunstmatige intelligentie (AI).

De deal markeert een van de belangrijkste investeringen tot nu toe, gericht op het aanpakken van de groeiende energievraag van AI-infrastructuur.

Brookfield investeert tot $ 5 miljard in "AI-fabrieken"

Volgens de overeenkomst zal Brookfield tot $ 5 miljard investeren om de brandstofceltechnologie van Bloom Energy in te zetten, het eerste project in het kader van de strategie van Brookfield om wereldwijde energie- en computerinfrastructuur voor AI uit te bouwen.

De twee bedrijven zijn van plan om in verschillende regio's te ontwerpen en te bouwen wat zij 'AI-fabrieken' noemen - speciale locaties die reken- en stroomcapaciteit combineren - waaronder een in Europa die naar verwachting voor het einde van het jaar zal worden onthuld.

In de samenwerking zal Bloom Energy dienen als de voorkeursstroomleverancier voor de AI-faciliteiten van Brookfield.

De eigen brandstofcellen van Bloom wekken ter plaatse elektriciteit op met behulp van aardgas of waterstof, waardoor een snelle inzet mogelijk is zonder afhankelijk te zijn van traditionele netaansluitingen.

Deze flexibiliteit is steeds belangrijker geworden nu AI-bedrijven voor de uitdaging staan om voldoende stroom veilig te stellen om hun groeiende datacenteractiviteiten te ondersteunen.

De markt reageerde snel op het nieuws: de aandelen van Bloom Energy stegen met meer dan 26% in de premarket-handel.

Brandstofcellen bieden snelle, off-grid stroom voor de groeiende AI-vraag

Bloom Energy heeft al honderden megawatts van zijn brandstofcelsystemen ingezet via partnerschappen met nutsbedrijven zoals American Electric Power en datacenterexploitanten, waaronder Equinix en Oracle, aldus het bedrijf.

Brandstofcellen krijgen steeds meer aandacht als een schaalbare, emissiearme oplossing voor de stroombeperkingen waarmee AI- en cloud computing-bedrijven worden geconfronteerd.

In tegenstelling tot traditionele energiecentrales die elektriciteit aan het net leveren, kunnen de systemen van Bloom "achter de meter" werken - direct op de locatie waar stroom wordt verbruikt.

Deze aanpak vermindert de afhankelijkheid van het verouderde Amerikaanse elektriciteitsnet, dat moeite heeft om de capaciteit snel genoeg uit te breiden om gelijke tred te houden met de vraag.

Sikander Rashid, wereldwijd hoofd van de AI-infrastructuur van Brookfield, zei dat de inzet van off-grid stroom "essentieel wordt om de netkloof voor AI-fabrieken te dichten".

KR Sridhar, CEO van Bloom Energy, voegde eraan toe dat de AI-sector de uitbouw van zijn infrastructuur met dezelfde discipline moet benaderen als de industriële productie.

"AI-infrastructuur moet worden gebouwd als een fabriek - met doel, snelheid en schaal", zei Sridhar.

Het stroomprobleem van AI trekt de aandacht van de hele sector

Het partnerschap onderstreept een groeiend besef binnen de technologiesector dat de snelle groei van AI de bestaande energiesystemen overtreft.

De druk om enorme, energie-intensieve datacenters te bouwen heeft nutsbedrijven onder druk gezet en bezorgdheid gewekt over stijgende elektriciteitsprijzen voor consumenten.

Bedrijven als Nvidia en OpenAI hebben onlangs plannen onthuld om 10 gigawatt aan nieuwe datacentercapaciteit te bouwen, ongeveer gelijk aan de elektriciteit die New York City op een hete zomerdag verbruikt.

Jensen Huang, CEO van Nvidia, vertelde CNBC dat AI-bedrijven steeds meer hun eigen stroom zullen moeten produceren om efficiënt aan de vraag te voldoen en de kosten te stabiliseren.

"Zelfopgewekte stroom in het datacenter kan veel sneller bewegen dan het op het net te zetten en dat moeten we doen", zei Huang in een interview op 8 oktober.

Met het Brookfield-partnerschap heeft Bloom Energy zichzelf in het centrum van die transitie gepositioneerd en de technologie geleverd die nodig is om de groeiende kloof te overbruggen tussen de steeds snellere rekenvereisten van AI en de limieten van de traditionele energie-infrastructuur.