Baidu zet zich dieper in op AI-chips terwijl China haastig is om Nvidia te vervangen

Baidu breidt zijn strategie voor kunstmatige intelligentiechips uit nu China de inspanningen versnelt om de afhankelijkheid van Nvidia-technologie te verminderen.

De technologiegiganten van het land blijven een sterke vraag naar AI-computing rapporteren, maar de toegang tot geavanceerde chips is verscherpt door exportbeperkingen en wereldwijde tekorten.

Deze omgeving heeft Chinese platforms ertoe aangezet binnenlandse hardwarepijplijnen te bouwen die de training en implementatie van grote AI-modellen op grote schaal kunnen ondersteunen.

Hoewel Baidu algemeen bekend is om zijn zoekmachine, heeft het bedrijf zijn activiteiten gestaag herpositioneerd rond autonom rijden, cloud computing en AI-systemen.

De halfgeleidertak Kunlunxin is nu een van de belangrijkste onderdelen in China's poging om meer controle te krijgen over zijn AI-infrastructuur.

Het bedrijf verhoogt de investeringen, breidt productplannen uit en verzekert meer bestellingen, nu AI-hardware een van China's meest competitieve technologische fronten wordt.

Kunlun-roadmap stelt een langetermijnstrategie vast

Baidu heeft een gedetailleerde vijfjarenroadmap voor Kunlunxin geïntroduceerd, te beginnen met de M100-chip die in 2026 wordt verwacht en de M300 die in 2027 wordt verwacht.

Deze processors zijn bedoeld om trainings- en inferentietaken te ondersteunen voor Baidu's ERNIE-modellen, die momenteel draaien op een mix van zelfontwikkelde chips en Nvidia-hardware in de datacenters van het bedrijf.

De halfgeleiderunit wint steeds meer commerciële aandacht. Kunlunxin heeft bestellingen ontvangen van leveranciers die China Mobile bedienen, een van de grootste mobiele operators van het land.

Baidu verkoopt zijn chips ook aan bedrijven die datacenters bouwen en biedt rekencapaciteit via zijn clouddiensten.

Experts hebben opgemerkt dat Baidu zich steeds meer positioneert als een full-stack AI-technologiebedrijf, met infrastructuur die chips, servers, datacenters, modellen en applicaties combineert.

Voorspellingen suggereren dat de vraag naar binnenlandse hardware zal blijven stijgen naarmate meer Chinese hyperscalers overstappen op lokale leveranciers.

Deze verschuiving weerspiegelt een bredere trend binnen de Chinese technologiesector, waar bedrijven hun langetermijnstrategieën aanpassen rond veilige, compliant en lokaal verkregen componenten.

De druk neemt toe naarmate de chiptoevoer strakker wordt

De Chinese AI-sector kampt met aanhoudende tekorten aan geavanceerde chips. Alibaba verklaarde deze maand dat componenten die nodig zijn voor het bouwen van datacenters de komende jaren een grote bottleneck zullen blijven.

Tencent meldde dat de kapitaalinvesteringen voor volgend jaar lager zullen zijn dan verwacht, niet vanwege een zwakkere vraag, maar omdat chips niet beschikbaar zijn op de benodigde schaal.

Het tekort wordt gevormd door zowel wereldwijde als binnenlandse factoren. De hoge internationale vraag heeft knelpunten veroorzaakt in de hele halfgeleiderketen, terwijl Amerikaanse regels Nvidia verbieden zijn topklasse AI-processors aan China te verkopen.

Beijing heeft bedrijven ook geadviseerd niet te vertrouwen op de H20, een lager niveau Nvidia-chip die is ontworpen voor de Chinese markt maar goedgekeurd voor export.

Chinese bedrijven hebben hierop gereageerd door te vertrouwen op opgeslagen componenten en hun AI-modellen efficiënter te maken zodat ze met minder chips kunnen werken.

Toch blijven de productieproblemen bestaan. China's grootste chipfabrikant, SMIC, kan niet evenaren met de schaal of technologie van Taiwan Semiconductor Manufacturing Co, wat het vermogen van het land om geavanceerde processors binnenlands te produceren beperkt.

De concurrentie neemt toe doordat techbedrijven hun eigen chips bouwen

Baidu staat niet alleen in het ontwikkelen van interne halfgeleiders.

Alibaba werkt aan zijn next-generation AI-chip, terwijl andere bedrijven hun infrastructuurplannen aanpassen om leveringsbeperkingen te beheersen.

Analistenschattingen suggereren dat Kunlunxin een aanzienlijke waarderingsgroei kan realiseren, ondersteund door sterke omzetprognoses voor de komende jaren.

De combinatie van beperkte import, sterke binnenlandse vraag en langetermijndoelen op zelfredzaamheid heeft een grotere markt gecreëerd voor bedrijven die in staat zijn concurrerende AI-chips te bouwen.

Baidu's strategie plaatst het in een sterke positie om een cruciale leverancier te worden op het gebied van cloud computing, telecomnetwerken en enterprise AI-workloads.