Nvidia CES 2026 aankondigingen: 5 belangrijke punten uit de keynote van CEO Jensen Huang

Nvidia CEO Jensen Huang liet een bom vallen op CES 2026: het volgende generatie Vera Rubin AI-platform van het bedrijf is al volledig in productie.

Tijdens zijn keynote op maandag kondigde Huang aan dat Rubin, een zeschips, extreem co-designed systeem dat is ontworpen om de kosten van het trainen en draaien van AI-modellen te verlagen, dit jaar klaar is voor partners.

Deze stap geeft aan dat Nvidia zijn hardwareroadmap voor schema versnelt, waarmee het zijn dominantie in de AI-infrastructuurrace verstevigt, terwijl concurrenten AMD en Intel agressieve stappen zetten.

5 conclusies uit de toespraak van Nvidia's CEO op CES 2026

1. De eerste belangrijke conclusie is dat Rubin geen zelfstandige GPU-upgrade is.

Nvidia positioneerde Rubin als een compleet rackschaalplatform bestaande uit zes nauw geïntegreerde componenten die samenwerkten als één AI-supercomputer.

Het team beschikt over een Vera-CPU met 88 custom cores, die twee keer zoveel prestaties levert als zijn voorganger.

Rubin GPU's die 50 petaflops NVFP4-inferentie kunnen verwerken, een next-generation NVLink 6-switch die 260TB/s bandbreedte per rack levert, de ConnectX-9 SuperNIC voor netwerken met hoge doorvoer, de BlueField-4 DPU voor het aflasten van opslag en beveiligingswerk, en Ethernet, gebaseerd op Spectrum-X-fotonica.

2. Huang verklaarde dat Rubin (ook wel NVL72 genoemd) in volledige productie is en nu aan partners wordt overgedragen.

Partners, waaronder Microsoft, CoreWeave en Nebius, hebben al plannen aangekondigd om Rubin in de tweede helft van 2026 te integreren in hun AI-clouds.

Deze gefaseerde aanpak: eerst partners, daarna bredere klantbeschikbaarheid later in 2026, is cruciaal voor investeerders die aanbodbeperkingen en marge-implicaties volgen.

3. De derde conclusie hangt af van wat Nvidia beweert dat Rubin zal leveren.

Het bedrijf zegt dat Rubin GPU's tot 5x verbeteringen in trainingsprestaties bieden ten opzichte van Blackwell in sommige workloads en tot 3,5x trainingsverbeteringen in totaal.

In bredere zin zegt Nvidia dat Rubin de kosten van inferentietokens ongeveer tien keer zal verlagen ten opzichte van Blackwell en bedrijven in staat zal stellen om mix-of-experts-modellen te trainen met vier keer minder GPU's.

Deze cijfers moeten worden gezien als richtlijnen voor het bedrijf, niet als onafhankelijke benchmarks.

4. De volgende conclusie is Nvidia's eerste grote bewijspunt op het gebied van autonome voertuigen.

Huang kondigde aan dat Mercedes-Benz' nieuwe CLA het eerste productievoertuig zal zijn dat wordt geleverd met Nvidia's complete DRIVE-stack, inclusief een nieuw op redenering gebaseerd AI-model genaamd Alpamayo.

Het systeem gebruikt vision-language-action modellen om zeldzame rijscenario's te behandelen en zijn beslissingen uit te leggen, wat Huang het "ChatGPT-moment voor fysieke AI" noemde.

De uitrol van Mercedes is cruciaal omdat het laat zien dat Nvidia verder gaat dan het verkopen van chips naar full-stack oplossingen en de pivot van het bedrijf naar autonom rijden en robotica als groeimotoren versterkt buiten datacenters.

5. Rubin is niet de enige grote aankondiging van Nvidia.

Huang introduceerde open-source AI-modellen op zes domeinen (gezondheidszorg, klimaat, robotica, redeneren, belichaamde AI en autonoom rijden) en introduceerde de DGX Spark desktopsupercomputer voor enterprise AI.

Echter, demo's en commerciële beschikbaarheid zijn anders; De CLA van Mercedes zal bij de lancering Level 2+ zijn, en de Alpamayo robotaxi-implementaties van Nvidia zijn gepland voor 2027, niet 2026.

Voor investeerders is de boodschap duidelijk: Nvidia zet hard in op "fysieke AI" die niet alleen de echte wereld ziet, maar ook redeneert en handelt.

Maar verwacht gespreide uitrolmogelijkheden in verschillende sectoren en geografische gebieden in plaats van directe, universele uitrol.