Nvidia-CEO voorziet $1T vraag naar AI-chips in 2027 tijdens GTC

Nvidia verwacht dat de inkooporders voor zijn AI-chips van de volgende generatie tot $1 trillion zullen oplopen tot 2027, wat de enorme vraag naar rekenkracht onderstreept die is ontstaan door de snelle uitbreiding van AI-technologieën.

Tijdens Nvidia's jaarlijkse GTC-developersconferentie in San Jose, Californië, zei CEO Jensen Huang dat de vraag naar de aanstaande Blackwell- en Vera Rubin-chipsystemen van het bedrijf versnelt nu start-ups en grote technologiebedrijven hun AI-infrastructuur opschalen.

“Als ze maar meer capaciteit konden krijgen, zouden ze meer tokens kunnen genereren en zou hun omzet stijgen,” zei Huang tijdens zijn keynote-toespraak.

De aandelen van Nvidia sloten maandag 1,63% hoger na de aankondigingen.

Het bedrijf schatte eerder een omzetkans van $500 billion uit de twee chiparchitecturen, maar Nvidia-toplieden geloven nu dat de vraag die eerdere prognoses zal overtreffen.

Chief Financial Officer Colette Kress zei vorige maand dat het bedrijf verwacht dat de groei dit jaar de eerdere schatting zal overtreffen.

Nvidia voorspelt enorme vraag naar AI-infrastructuur

De opmerkingen van Huang benadrukken de enorme vraag naar rekenkracht die door kunstmatige intelligentie wordt aangewakkerd.

Nvidia's graphics processing units (GPU's) zijn de ruggengraat geworden van moderne AI-systemen en ondersteunen alles van grote taalmodellen tot geavanceerde autonome software.

Naarmate de AI-industrie evolueert van chatbotachtige toepassingen naar agentachtige systemen die in staat zijn complexe taken uit te voeren via meerdere software-agents, breiden de computationele eisen zich snel uit.

“Het keerpunt voor inferentie is aangebroken,” zei Huang op de conferentie.

Hij merkte ook op dat de vraag naar rekenkracht dramatisch is gestegen.

Volgens Huang is de vraag naar AI-rekenkracht de afgelopen twee jaar een miljoen keer toegenomen.

Deze opleving drijft een ongekende uitbouw van AI-infrastructuur aan, waaronder datacenters uitgerust met Nvidia's hoogpresterende chips.

Het bedrijf zei eerder dit jaar dat de kwartaalomzet naar verwachting met ongeveer 77% jaar op jaar zal stijgen tot grofweg $78 billion, waarmee een opmerkelijke reeks snelle groeicijfers wordt voortgezet.

Nvidia heeft nu 11 opeenvolgende kwartalen met omzetgroei boven de 55% gerapporteerd.

Nieuwe chips en AI-systemen onthuld op GTC

Naast de vraagprognoses onthulde Nvidia verschillende nieuwe technologieën die zijn ontworpen om de volgende fase van AI-ontwikkeling te ondersteunen.

Een van de hoogtepunten was Vera, een nieuwe CPU die specifiek is ontworpen voor agentachtige AI-workloads.

Nvidia zei dat de processor twee keer zo efficiënt is en 50% sneller dan traditionele rack-scale CPU's.

Het bedrijf introduceerde ook een Vera-CPU-rack, dat 256 vloeistofgekoelde Vera-CPU's integreert en meer dan 22.500 gelijktijdige CPU-omgevingen kan ondersteunen.

Verschillende grote hyperscalers werken al samen met Nvidia aan het systeem.

“Vera arriveert op een keerpunt voor AI. Nu intelligentie agentachtig wordt — in staat om te redeneren en te handelen — krijgt de betekenis van de systemen die dat werk orkestreren extra gewicht,” zei Huang.

“Met baanbrekende prestaties en energie-efficiëntie ontsluit Vera AI-systemen die sneller denken en verder opschalen.”

Het bedrijf onthulde ook de Groq 3 Language Processing Unit (LPU), de eerste chip geproduceerd na Nvidia's $20 billion overname van activa van startup Groq in december.

De chip is ontworpen om AI-verwerking te verbeteren door de geheugencapaciteit te vergroten en GPU-workloads te versnellen.

Nvidia is van plan de Groq 3 LPU in het derde kwartaal te leveren.

Infrastructuur voor de volgende generatie AI krijgt vorm

Nvidia bereidt zich ook voor op de lancering van zijn Vera Rubin rack-scale systeem later dit jaar, dat volgens het bedrijf tien keer meer prestaties per watt levert vergeleken met het vorige Grace Blackwell-systeem.

Energie-efficiëntie is een belangrijk aandachtspunt geworden nu AI-infrastructuur wereldwijd uitbreidt en datacenters enorme hoeveelheden elektriciteit vergen.

Om de prestaties verder te verbeteren introduceerde Nvidia een Groq LPX-rack dat plaats biedt aan 256 LPU's die zijn ontworpen om naast het Vera Rubin-systeem te werken.

Huang zei dat de nieuwe rackconfiguratie de tokens-per-watt-prestaties van Rubin-GPU's met 35 keer kan verhogen.

“We hebben twee processors met extreme verschillen verenigd en geïntegreerd, één voor hoge throughput, één voor lage latency. Dat verandert nog steeds niet het feit dat we veel geheugen nodig hebben,” zei Huang.

“En dus gaan we gewoon een heleboel Groq-chips toevoegen, wat de hoeveelheid geheugen vergroot.”

Vooruitkijkend gaf Nvidia ook een preview van Kyber, een prototype-architectuur die de basis zal vormen van zijn rack-scale reken systemen van de volgende generatie.

Het ontwerp integreert 144 GPU's die verticaal zijn geplaatst in compute trays om de dichtheid te vergroten en de latency te verminderen.

Kyber zal worden opgenomen in Vera Rubin Ultra, Nvidia's volgende belangrijke AI-infrastructuursysteem dat naar verwachting in 2027 zal worden geleverd.

De aankondigingen versterken Nvidia's positie in het centrum van de wereldwijde race om AI-infrastructuur, nu bedrijven concurreren om steeds krachtigere reken systemen te implementeren ter ondersteuning van geavanceerde toepassingen van kunstmatige intelligentie.