Nvidia-aandelen herstellen niet na toespraak van Huang, analisten blijven optimistisch

Aandelen van Nvidia daalden licht in de vroege handel na de keynote van CEO Jensen Huang op de ontwikkelaarsconferentie van het bedrijf, omdat beleggers er niet van overtuigd waren dat het evenement de koersrally van het aandeel opnieuw zou aanwakkeren.

Aandelen van Nvidia stonden 0.4% lager op $182.42 nadat ze in de voorgaande sessie slechts 1.7% hadden gewonnen.

De gedempte reactie past in een patroon dat bij recente conferenties is gezien.

Na het GTC-evenement in oktober 2025 daalde het aandeel de volgende dag met 2%, terwijl eerdere evenementen in maart 2025 en maart 2024 winsten van net iets meer dan 3% teweegbrachten.

Koop Nvidia-aandelen direct op eToro.

Aandeel blijft binnen bandbreedte door macro-economische druk

De aandelen van Nvidia hebben de afgelopen maanden grotendeels gehandeld binnen een nauwe band van $180–$190, wat duidt op toenemende terughoudendheid bij beleggers.

Aanvankelijke zorgen over de houdbaarheid van uitgaven aan infrastructuur voor kunstmatige intelligentie, die eind vorig jaar opkwamen, zijn versterkt door bredere macro-economische zorgen.

Daartoe behoren geopolitieke spanningen in verband met het conflict in Iran, minder verwachtingen voor renteverlagingen en toenemende vrees voor een mogelijke recessie.

Het krachtenveld bemoeilijkt het zelfs voor sterke bedrijfsontwikkelingen om een betekenisvolle koersstijging van het aandeel teweeg te brengen.

Wall Street blijft optimistisch over Nvidia-aandelen

Ondanks de korte termijn stagnatie van het aandeel blijven Wall Street-firma's vertrouwen uitspreken over de langetermijnvooruitzichten van Nvidia.

Rosenblatt Securities zei dat Nvidia nu zicht heeft op $1 biljoen cumulatieve AI-gerelateerde omzet tussen 2025 en 2027, waarmee de omvang en het technologische leiderschap van het bedrijf worden benadrukt.

Het bedrijf wees ook op Nvidia's CUDA-software-ecosysteem en de meervoudige aanpak van AI-inferentie als belangrijke concurrentievoordelen.

Ondertussen herhaalde UBS een koopadvies en een koersdoel van $245, waarbij het inference, infrastructuur en robotica als belangrijke groeidrijvers noemde.

UBS merkte op dat productaankondigingen grotendeels overeenkwamen met de verwachtingen, hoewel het een meer optimistische toon rond Nvidia's ambities op het gebied van centrale verwerkingseenheden (CPU's) benadrukte.

Vooruitzicht: $1 biljoen aan AI-omzet

De belangrijkste aankondiging van het Nvidia GTC-evenement was een aanzienlijke bijstelling van Nvidia's omzetvooruitzicht gekoppeld aan zijn volgende generatie AI-chips.

Huang zei dat het bedrijf verwacht minstens $1 biljoen aan cumulatieve omzet te genereren met zijn Blackwell- en Rubin-chipplatforms tussen 2025 en 2027.

Dat is een forse stijging ten opzichte van een eerdere raming van $500 miljard tot 2026.

Belangrijk is dat Nvidia verduidelijkte dat de prognose alleen geldt voor Blackwell- en Rubin-processors, wat suggereert dat de totale datacenteromzet — inclusief andere producten — de verwachtingen van Wall Street van ongeveer $1 biljoen over dezelfde periode zou kunnen overschrijden.

Analisten zien bevestiging, geen opwaartse verrassing

Ondanks het bijgestelde vooruitzicht zeiden analisten dat de aankondiging grotendeels de bestaande verwachtingen bevestigde in plaats van de prognoses materieel te verhogen.

Stifel-analist Ruben Roy schreef dat de geactualiseerde backlog "bevestigde in plaats van de huidige schattingen te verhogen".

Roy herhaalde een koopadvies en stelde een koersdoel van $250 vast, gebaseerd op een koers-winstverhouding van 25 keer zijn geraamde winst voor 2027.

Volgens FactSet-gegevens noteert Nvidia momenteel tegen minder dan 22 keer de verwachte winst.

Focus verschuift naar AI-inferentie

Een belangrijk thema van de conferentie was Nvidia's inzet op inferentie — het proces van het genereren van outputs uit getrainde AI-modellen.

Het bedrijf onthulde een nieuw systeem dat is ontworpen voor inferentie-workloads, waarin zijn Vera Rubin-servers van de volgende generatie worden gecombineerd met gespecialiseerde chips van Groq.

Het systeem integreert 72 Vera Rubin-servers met 256 language processing units (LPUs), gericht op het leveren van lage latentie en hoge doorvoer voor grootschalige AI-modellen.

Nvidia zei dat het op schema blijft om Vera Rubin-systemen in de tweede helft van 2026 te leveren.

De stap is bedoeld om de toenemende concurrentie aan te pakken van alternatieve chiparchitecturen die zijn geoptimaliseerd voor inferentie, waaronder de tensor processing units van Alphabet die in samenwerking met Broadcom zijn ontwikkeld.