AI-vaardigheden doorslaggevend bij werving, diploma's blijven tellen — Agarwal

De Indiase aandelenmarkt is de afgelopen maanden mogelijk wat van zijn glans verloren doordat buitenlandse institutionele beleggers geld terugtrekken, deels omdat wereldwijd kapitaal in toenemende mate richting economieën stroomt die nauwer verbonden zijn met de AI-infrastructuurboom.

Als het gaat om de adoptie van AI op de werkvloer, komt India naar voren als een van de toonaangevende landen ter wereld.

India is uitgegroeid tot een van de sterkste markten wereldwijd voor de adoptie van AI op de werkvloer, met werknemers die volgens het AI at Work 2026-rapport van Boston Consulting Group enkele van de hoogste productiviteitsstijgingen, werktevredenheid en optimisme over de toekomstige rol van AI-agenten rapporteren.

Onder werknemers aan de frontlinie gaf 95% van de Indiase respondenten aan AI ten minste enkele keren per week te gebruiken, waarmee India de hoogst gerangschikte markt in de enquête is. Het wereldwijde gemiddelde bedroeg 74%.

Het verschil was even opvallend onder managers en bedrijfsleiders. India stond bovenaan van alle ondervraagde markten, met 97% dat regelmatig AI gebruikt, vergeleken met een wereldwijd gemiddelde van 90%.

Tegelijkertijd worstelen werkgevers met een aanhoudend tekort aan talent.

Volgens de Global Talent Shortage Survey van ManpowerGroup heeft 82% van de Indiase werkgevers in 2026 moeite met het vervullen van openstaande vacatures, aanzienlijk hoger dan het wereldwijde gemiddelde van 72%.

Voor het eerst hebben AI-gerelateerde vaardigheden alle andere competenties ingehaald als de moeilijkst te vinden vaardigheden voor werkgevers, en overtreffen daarmee traditionele engineering- en IT-expertise.

AI-geletterdheid en ontwikkeling van AI-modellen behoren nu tot de meest gezochte, maar schaarse vaardigheden op de arbeidsmarkt.

De combinatie van versnellende AI-adoptie en een groeiende vaardighedenskloof dwingt bedrijven opnieuw na te denken over hoe zij intern talent ontwikkelen.

Arushree Agarwal, CEO van upGrad Enterprise, die samenwerkt met organisaties aan het bijscholen van personeel en corporate trainingsprogramma's, wijst op gegevens waaruit blijkt dat 83% van de werknemers AI-vaardigheden nu als essentieel beschouwt op alle functieniveaus, terwijl 70% van de werkgevers AI-capaciteiten prioriteert tijdens het aanwervingsproces.

In een interview met de publicatie gaat Agarwal ook in op enkele dringende vragen over AI en de arbeidsmarkt, nu de technologie dieper doordringt in onze kantoren en levens.

"AI-vlotheidstoetsen en praktische vaardigheidsdemonstraties zullen hun weg vinden naar de meeste wervingsprocessen — niet omdat formele diploma's aan waarde verliezen, maar omdat ze op zichzelf niet langer voldoende zijn," zegt ze tegen Invezz.

Fragmenten:

Engineering en digital delivery: grootste vraag naar AI-vaardigheden

Invezz: Denkt u dat er voldoende institutionele bereidheid is om werknemers in AI-vaardigheden te trainen, of is het iets waar werknemers grotendeels zelf aan werken? Welke sectoren, en binnen die sectoren welke functies zien de grootste vraag naar omscholing in AI?

Arushree Agarwal: Die institutionele bereidheid is ondubbelzinnig.

Het Workforce Wishlist-rapport 2025 van upGrad Enterprise vertelt een duidelijk verhaal: 83% van de werknemers beschouwt AI-vaardigheden als essentieel op alle functieniveaus, en 70% van de werkgevers geeft AI-vaardigheden nu prioriteit bij het aannemen.

Dat is geen vaag signaal. Dat is een opdracht.

Maar bereidheid alleen bouwt geen vaardigheden op, en juist daarom is de structuur van groot belang.

Bij upGrad Enterprise kijken we naar de ontwikkeling van AI-capaciteiten door drie invalshoeken: AI voor leiders, AI voor gebruikers en AI voor ontwikkelaars.

Dit zijn niet alleen doelgroepen — het zijn drie afzonderlijke faalpunten als er ook maar één wordt verwaarloosd.

Een leiderschapslaag zonder strategie zal AI inzetten zonder richting. Ontwikkelaars zonder diepgang zullen de verkeerde dingen bouwen.

En gebruikers die niet weten hoe ze deze tools dagelijks moeten toepassen, zorgen ervoor dat zelfs de best gebouwde oplossingen onderbenut blijven.

Alle drie moeten zij gelijktijdig vooruitgaan, anders werkt de investering niet cumulatief.

Qua waar de vraag het scherpst is — ja, engineering- en digital-deliveryfuncties ervaren sterke druk.

Maar de interessantere verschuiving is de breedte.

Marketingteams willen AI-gestuurde personalisatie, financeteams kijken naar automatisering, HR gebruikt AI voor talentanalyses, en operations bevordert efficiëntie door AI-implementatie.

De opdracht is verschoven van het opbouwen van AI-capaciteit in de techniek naar het opbouwen van AI-vlotheid in de hele organisatie.

AI is geen specialistische vaardigheid meer.

Het wordt een organisatorische capaciteit — en de organisaties die het zo behandelen lopen voorop.

Wervingsprocessen zullen binnenkort AI-vlotheidstesten omvatten

Invezz: Volgens data zijn instapfuncties en junior white-collarbanen het meest vatbaar voor AI-disruptie. Denkt u dat bedrijven uiteindelijk AI-geverifieerde vaardigheidstoetsen zullen verkiezen boven opleidingsdiploma's?

Arushree Agarwal: Het wordt geen vervanging — het wordt een combinatie, en die combinatie is al in de maak.

Formeel onderwijs bouwt het fundamentele denkvermogen, de gestructureerde redeneervaardigheden, en de communicatie- en probleemoplossende capaciteiten op die echt belangrijk blijven.

Dat verdwijnt niet.

Wat verandert is het gewicht dat bewijs van werk naast die diploma's krijgt.

Wanneer 83% van de professionals AI rangschikt als de meest gevraagde vaardigheid, en die vraag alle functieniveaus doorkruist, volgt daaruit dat het vermogen om daadwerkelijke AI-vlotheid aan te tonen — niet slechts te beweren — deel gaat uitmaken van bijna elk sollicitatiegesprek.

Een diploma vertelt je dat iemand kan leren. Een portfolio met echte projecten, een aangetoonde vaardigheid om met AI-tools te werken, een staat van dienst met zelfgestuurde toepassingen — dat vertelt je dat iemand het al beheerst.

De starter die binnenkomt met een GitHub-repository of een Kaggle-project maakt een ander soort case dan degene die alleen met een certificaat binnenkomt.

Het eerlijke antwoord is dat AI-vlotheidstoetsen en praktische vaardigheidsdemonstraties hun weg zullen vinden in de meeste wervingsprocessen — niet omdat formele diploma's aan waarde verliezen, maar omdat ze op zichzelf niet langer voldoende zijn.

De maatstaf is eenvoudigweg verschoven. En voor individuen is dat geen bedreiging — het is een kans.

Degenen die proactief dat bewijs van werk opbouwen, met of zonder institutionele sponsoring, zijn degenen die sneller op de waardeketen zullen opschuiven.

Kan bijscholing gelijke tred houden met de snel evoluerende AI?

Invezz: De upgrades in AI zelf volgen elkaar met lichtsnelheid op. Hoe kan bijscholing gelijke tred houden?

Arushree Agarwal: Een deel van bijscholing in AI is leren zich aan te passen en mee te bewegen met deze razendsnelle ontwikkelingen — dus wendbaarheid met AI is op zichzelf een vaardigheid die goede leerprogramma's moeten opbouwen.

Het doel is niet om mensen elk hulpmiddel of elke modelupdate te leren.

Het doel is een mindset en methodologie op te bouwen die mensen in staat stelt continu te leren, ontleren en opnieuw te leren naarmate de technologie evolueert.

Daarom is de kwaliteit van de leerarchitectuur zo belangrijk.

Programma's die zijn gebaseerd op grondbeginselen en wetenschappelijk denken bieden lerenden een duurzame basis.

Wanneer je de onderliggende logica begrijpt van hoe AI werkt, wordt het aanpassen aan nieuwe tools veel intuïtiever.

Alleen content kan dit niet bereiken. Gestructureerd, resultaatgericht leren dat echte vaardigheden opbouwt maakt het verschil.