OpenAIs GPT-4.5-lansering signaliserer skiftende AI-rase når antropisk, DeepSeek vinner terreng

OpenAI har offisielt lansert GPT-4.5, en avansert AI-modell som selskapet hevder er mer følelsesmessig intelligent og mindre utsatt for hallusinasjoner.

Modellen, som nå er tilgjengelig for ChatGPT Pro-brukere til $200 per måned, markerer den siste iterasjonen av OpenAIs pretraining-tilnærming.

Utgivelsen har utløst debatter om hvorvidt AI-lederen taper terreng ettersom konkurrenter som Anthropic og DeepSeek introduserer modeller med sterkere resonneringsevner.

GPT-4.5 er betydelig dyrere i drift enn GPT-4o, med kostnader som varierer fra 15 til 30 ganger høyere.

Til tross for forbedringene, har OpenAI vært forsiktige i sine påstander, med administrerende direktør Sam Altman som bagatelliserer forventningene ved å si at GPT-4.5 ikke er en "frontier-modell".

Selskapet foretok også en revisjon i siste øyeblikk av det tekniske papiret, og fjernet påstanden om at GPT-4.5 ikke var et avansert AI-system - en handling som reiste ytterligere spekulasjoner.

I mellomtiden får Anthropics Claude 3.7 Sonnet og Kinas DeepSeek R1 trekkraft, og tilbyr mer sofistikerte resonneringsmuligheter.

Etter hvert som AI-løpet intensiveres, virker OpenAIs dominans mindre sikker, spesielt med GPT-5s lansering i horisonten.

Referansedata reiser tvil

Fortune rapporterer at mens OpenAIs siste modell overgår GPT-4o på flere nøkkeltall, har den ikke klart å gjøre et gjennombrudd innen logisk resonnement, koding og flerspråklig problemløsning.

Tidlige benchmark-sammenligninger indikerer at GPT-4.5 kjemper mot Anthropics siste Claude-modell, som bruker en mer avansert tilnærming som blander intuitive svar med dype resonnementer.

I motsetning til GPT-4.5, bestemmer Claude 3.7 Sonnet i sanntid om han vil generere øyeblikkelige svar eller delta i en kompleks "tankekjede"-prosess for å avgrense svarene.

Denne evnen gjør Claude mer tilpasningsdyktig på tvers av ulike typer søk. OpenAIs siste utgivelse mangler denne fleksibiliteten, noe som vekker bekymring for at AI-modellene blir stadig mer utdaterte i et marked i utvikling.

Reaksjoner på sosiale medier har vært lunkne, med noen AI-forskere som har lagt ut underveldende referanseresultater.

AI-ekspert Gary Marcus beskrev GPT-4.5 som «en ingenting-burger», noe som gjenspeiler økende tvil om OpenAIs evne til å opprettholde sin teknologiske fordel.

OpenAI endrer AI-strategi

GPT-4.5-modellen, internt referert til som "Orion", er den siste som ble bygget ved hjelp av OpenAIs langvarige fortreningsstrategi, som var avhengig av utvidelse av modellstørrelse og datainndata.

Fremover skifter OpenAI mot resonneringsmodeller, som bruker forsterkende læring for å forbedre logisk prosessering på testtid.

Selskaper som Anthropic og Google investerer tungt i modeller som dynamisk kan justere beregningsressursene sine basert på oppgavens kompleksitet.

DeepSeek, et voksende AI-firma i Kina, har også introdusert resonnementdrevne modeller som utfordrer OpenAIs nåværende teknologi.

Ettersom konkurransen tiltar, er OpenAI under press for å levere en ekte neste generasjons modell.

Administrerende direktør Sam Altman har bekreftet at GPT-5 vil bli annonsert i løpet av de kommende månedene, og lover en hybrid tilnærming som kombinerer GPT-stil flyt med trinn-for-steg-logikken til resonneringsmodeller.

Hvorvidt dette skiftet vil gjenopprette OpenAIs ledelse gjenstår å se.

Antropisk, DeepSeek-utfordring OpenAI

AI-landskapet er i rask utvikling, med flere utfordrere som dukker opp for å forstyrre OpenAIs dominans.

Anthropic har posisjonert seg som en leder innen resonnerende AI, mens DeepSeeks R1-modell har vist sterke resultater innen koding og matematisk resonnement.

Meta og Google fortsetter i mellomtiden å avgrense AI-tilbudene sine, og utnytter enorme beregningsressurser for å flytte grensene for generativ AI.

Med OpenAIs teknologiske overlegenhet som nå stilles spørsmålstegn ved, går AI-industrien inn i en ny fase der ingen enkelt selskap har en definitiv fordel.

Når lanseringen av GPT-5 nærmer seg, står OpenAI overfor utfordringen med å bevise at den kan holde tritt med en industri som skifter mot resonnementdrevne modeller.

Tiden med å bare oppskalere AI er over, og selskapene som tilpasser seg denne nye virkeligheten vil definere fremtiden for kunstig intelligens.