Metas AI-spill på 72 milliarder dollar: visjonært imperium eller en annen pengegrop?

Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) har alltid vært et selskap for tilpasning og innovasjon.

Men det nye definerende øyeblikket har ikke å gjøre med sosiale medier, metaverset eller reklamedominans.

Det handler om en enestående besettelse av AI.

Administrerende direktør, Zuckerberg, virker rastløs og mer involvert enn noen gang.

Etter et år med tapte modelldeadlines, offentlige troverdighetshull og interne talenttap, går han nå all in.

Selskapet bruker opptil 72 milliarder dollar på AI og infrastruktur bare i år.

Men kritikere og investorer lurer nå på om Meta faktisk er foran, eller om det beveger seg for fort uten et solid fundament.

Hva skjer med Llama 4?

Metas største AI-prosjekt til dags dato er Llama 4-familien av modeller. Flaggskipversjonen, kjent som Behemoth, er bygget med to billioner parametere og skal representere et sprang i evner.

Men den er fortsatt ikke klar. Modellen gikk glipp av den første lanseringen i april, gikk deretter glipp av en intern frist i juni, og er nå forsinket igjen uten en fast tidslinje.

Det Meta har gitt ut er to mindre modeller, Maverick og Scout. Begge er naturlig multimodale, noe som betyr at de kan behandle tekst, bilder og andre typer data.

De er tilgjengelige for utviklere og driver noen av Metas chatbot-tjenester på tvers av Facebook, WhatsApp og Instagram.

Meta tok også i bruk en Blend of Experts-arkitektur, som forbedrer ytelseseffektiviteten ved å aktivere bare deler av modellen etter behov.

Internt ser det imidlertid ikke bra ut. Ingeniører sier at Behemoth ikke på en meningsfull måte overgår Llama 3.

Meta sendte inn en versjon av modellen til en offentlig ledertavle som ikke var den samme som ble utgitt til brukere.

Kritikere sa at selskapet burde vært tydeligere, og utviklere stilte spørsmål ved verdien av Metas benchmarks.

Troverdighetstreffet var betydelig. Elleve av de fjorten forskerne som utviklet den originale lamamodellen har forlatt selskapet.

Ifølge kilder i Meta vurderer ledelsen nå endringer i AI-divisjonens ledelse.

Metas plan om å automatisere alt

Etter hvert som den tekniske utviklingen fortsetter, endrer Meta også hvordan den styrer risiko.

Ifølge NPR bruker selskapet nå AI for å automatisere opptil 90 % av alle interne anmeldelser.

Dette inkluderer anmeldelser for personvern, feilinformasjon, hatefulle ytringer og ungdomssikkerhet.

Hva som pleide å kreve godkjenning fra menneskelige analytikere, bestemmes nå av interne verktøy og spørreskjemaer som ingeniører fyller ut selv.

Produktteam kan nå få umiddelbare beslutninger fra AI-systemer før de lanserer oppdateringer. I de fleste tilfeller avgjør de om noe kvalifiserer for videre menneskelig vurdering.

Inne i Meta ser noen på dette som en måte å bevege seg raskere i et konkurransedyktig miljø. Men tidligere ansatte advarer om at det skaper blindsoner.

En tidligere direktør sa at ingeniører blir evaluert på skipshastighet, ikke sikkerhet.

En annen kalte den nye prosessen «selvødeleggende», og hevdet at tidligere skandaler ofte var forårsaket av oversett risiko som menneskelige team kunne ha fanget opp.

EU kan tilby en viss buffer. Takket være Digital Services Act vil Metas EU-hovedkvarter i Irland fortsatt føre tilsyn med regional overholdelse. Men for resten av verden er endring allerede i gang.

Meta har ogsåstartet sitt amerikanske faktasjekkingsprogram og løsnet på retningslinjene for hatefulle ytringer.

Selskapet sier at dette handler om effektivitet, mens kritikere hevder at det er et skritt tilbake i plattformansvar.

Hvorfor annonsering kanskje aldri ser lik ut

Meta omformer også sin annonseringsvirksomhet. Innen utgangen av 2026 planlegger selskapet å fullautomatisere opprettelsen av annonser ved hjelp av AI.

Annonsører laster opp et produktbilde, legger inn et budsjett, og Metas system genererer hele kampanjen, fra video og tekst til målretting og levering.

Denne tilnærmingen kan åpne døren for millioner av små bedrifter som ikke bruker reklamebyråer. Men det truer også store aktører i bransjen.

Zuckerberg beskrev trekket som en omdefinering av reklame. Metas annonsevirksomhet bringer allerede inn rundt 160 milliarder dollar per år.

Disse nye verktøyene kan gjøre dette tallet mye større ved å senke kostnadene og forenkle tilgangen.

Selskapet insisterer på at byråer fortsatt har en rolle, spesielt i å administrere komplekse kampanjer.

Men det er klart at verktøyene er bygget for å kutte dem ut for en stor andel av markedet.

Hvorfor Meta også ønsker å eie dataene

Etter hvert som AI-modeller vokser i størrelse og kompleksitet, krever de bedre data. Meta prøver å sikre den pipelinen ved å investere mer enn 10 milliarder dollar i Scale AI, en oppstart som merker og forbereder data for modelltrening. Det er Metas største eksterne AI-investering så langt.

Skaler kunstig intelligens fungerer med Microsoft, OpenAI og det amerikanske forsvarsdepartementet. Den samarbeider også med Meta om et prosjekt kalt Defense Llama, en versjon av Metas modell designet for militær bruk.

Scales grunnlegger, Alexandr Wang, forventes å bli med i Metas nye AI-enhet når avtalen er fullført.

Investeringen gir Meta en eierandel i opplæringsinfrastrukturen som brukes av konkurrentene. Det posisjonerer også selskapet til å ekspandere ytterligere til regjerings- og forsvarskontrakter.

Forrige måned signerte Meta en avtale med forsvarsentreprenøren Anduril om å bygge AI-aktivert maskinvare for militære applikasjoner, inkludert augmented reality-hjelmer.

Scales inntekter anslås å dobles i år fra 870 millioner dollar til 2 milliarder dollar. Selskapet ble sist verdsatt til 14 milliarder dollar i 2024, selv om dette tallet forventes å ha doblet seg allerede.

Meta bruker dette partnerskapet for å sikre langsiktig tilgang til treningsdata av høy kvalitet, en ressurs like viktig som datakraft i AI-kappløpet.

Zuckerberg går i gründermodus igjen

Som svar på manglende mål og intern frustrasjon, bygger Zuckerberg personlig en ny elitegruppe kalt "superintelligens"-teamet.

Dens oppgave er å forfølge kunstig generell intelligens, det vil si AI som kan yte like godt som et menneske på tvers av et bredt spekter av oppgaver.

Teamet vil bestå av rundt 50 personer. Zuckerberg rekrutterer dem direkte, møter kandidater hjemme hos ham og administrerer til og med en WhatsApp-gruppe kalt «Recruiting Party».

Noen medlemmer av Metas eksisterende AI-ansatte forventes å bli med. Andre blir ansatt utenfra.

Zuckerberg sier at Meta ikke trenger ekstern finansiering for å konkurrere. Han har fortalt rekrutter at selskapet kan finansiere et datasenter på flere gigawatt på annonseinntekter alene.

Han lover også friheten til å bygge uten den typen investorpress som startups som OpenAI står overfor.

Prosjektet er atskilt fra Metas eksisterende AI-divisjoner, som har møtt kritikk for forsinkelser og underytelse.

Superetterretningsgruppen er et forsøk på å starte Metas AI-innsats på nytt med hastighet, fokus og kontroll.

Kan Meta vinne AI-løpet?

Metas estimerte 72 milliarder dollar i AI-utgifter plasserer den bak Amazon, Microsoft og Google når det gjelder råkapital.

Men i motsetning til sine rivaler, driver ikke Meta en skyvirksomhet. Den kan ikke resirkulere infrastrukturkostnader ved å selge databehandling til andre.

Hver krone den bruker må tjene en avkastning i sitt eget økosystem.

For å få den matematikken til å fungere, satser Meta på tre ting.

Det satser på at Llama, dens åpen kildekode-modellfamilie, kan bli standarden for utviklere.

Det satser på at AI-genererte annonser kan utvide kjernevirksomheten til en lavere kostnad.

Og det satser på at den enorme brukerbasen kan absorbere og normalisere AI-drevne produkter i en skala som få andre selskaper kan matche.

Men disse innsatsene krever presisjon. Og akkurat nå gjør Meta alt på en gang.

Det er å trene massive nye modeller, investere i opplæring av dataleverandører, erstatte menneskelige vurderingssystemer med algoritmer, bygge forsvarsteknologi og jage AGI, alt i ett enkelt trykk.

Ambisjonen er ubestridelig. Men risikoen er at hastigheten overgår modenheten, og hvis Meta famler med utførelsen eller mister publikums tillit igjen, kan de 72 milliarder dollarene bli husket som nok en «pengegrop».