Hva er årsaken bak økningen i teknologiske permitteringer?

Overskriftene sier at arbeidsmarkedet holder seg stabilt. Men djevelen ligger i detaljene.

Stille oppkjøp, strategiske teknologioppsigelser og ansettelsesstopp feier gjennom noen av verdens mest lønnsomme selskaper.

Tegnene peker mot en ny type bedriftsdriftsmodell, og kunstig intelligens er i sentrum av den.

Hvorfor kutter selskaper arbeidsplasser i en voksende økonomi?

Siden tidlig i 2025 har selskaper som Google, Microsoft, Amazon og Procter & Gamble eliminert tusenvis av arbeidsplasser.

Mønsteret er ikke begrenset til én sektor. Cybersikkerhetsfirmaer, utdanningsplattformer, detaljhandelsgiganter og medieselskaper gjør alle det samme.

De fleste rapporter siterer «kostnadskutt» eller «effektivitet». Men makrodataene støtter ikke fullt ut den fortellingen.

Det amerikanske arbeidsmarkedet ser ut til å være stabilt. Jobbdata for april slo forventningene. Inflasjonen har avkjølt. Likevel fortsetter oppsigelser av selskaper i bølger.

Det samme mønsteret er synlig i Kina, hvor jobbmesser for nyutdannede er overmettet og automatisering vokser raskt innen markedsføring og programvareutvikling.

Dette er ikke en syklisk tilbaketrekking. Det er en strukturell tilpasning.

Det økonomiske presset fra toll er en del av det, spesielt etter at president Trumps handelspolitikk ble gjenopptatt i 2025, noe som økte importkostnadene og førte til nye runder med prisøkninger.

Men den dypere kraften er fremveksten av AI på bedriftsnivå. Og det er ekte. Bedrifter eksperimenterer ikke bare med AI.

De redesigner hele avdelinger rundt det.

AI tar ikke jobber - det erstatter avdelinger

Google har brukt over 75 milliarder dollar i år på AI-infrastruktur, ifølge Wall Street Journal.

Det inkluderer utviklingen av "AI Mode" for søk, en restrukturering av interne læringsverktøy og massive kapitalutgifter på tvers av ingeniørfag og forskning.

For å finansiere dette skiftet har selskapet i det stille tilbudt frivillige oppkjøp på tvers av søk, annonser, HR, juridisk og kommunikasjon.

Ledere har innrammet det som en "støttende utgangsvei", spesielt for de som ikke er på linje med selskapets nye retning.

I virkeligheten er det en styrt overgang til en AI-første arbeidsstyrke.

Microsoft har fulgt et lignende mønster. I mai eliminerte den 6,000 stillinger på tvers av alle divisjoner, uten sammenheng med ytelse, med det uttalte målet å fjerne ledelseslag.

Klarna kuttet 40 % av arbeidsstyrken etter at AI erstattet over 700 kundeserviceagenter.

Shopify krever nå at team begrunner hvorfor en jobb ikke kan automatiseres før de kan gjøre en ny ansettelse.

Salesforce sier at interne AI-verktøy har redusert behovet for å ansette flere ingeniører og kundeservicepersonell, slik at selskapet kan spare 50 millioner dollar i år ved å omplassere hundrevis av roller i stedet for å utvide antall ansatte.

Meta er også midt i en omfattende AI-overhaling.

Selskapet planlegger å bruke opptil 72 milliarder dollar i år på å automatisere interne systemer, erstatte menneskeledede anmeldelser og fullstendig transformere reklamevirksomheten med generative verktøy.

Hos Meta bygges alt fra personvernsjekker til kampanjeoppretting på nytt gjennom AI for å redusere kostnadene og redusere avhengigheten av eksterne byråer.

I Kina er situasjonen mer offentlig. Meituan rapporterte at 52 % av ny kode i mai ble generert av AI, opp fra 27 % bare to måneder tidligere.

Zhou Hongyi, grunnlegger av 360 Security, kunngjorde at han planlegger å eliminere hele markedsavdelingen og bruke generative AI-verktøy for å håndtere kommunikasjon. Han hevder det vil spare «titalls millioner per år».

Dette handler ikke om å spare noen få prosentpoeng på antall ansatte. Det handler om å rebalansere hvordan arbeidet blir gjort.

Funksjonærarbeid er ikke lenger standard inngangspunkt

AI-adopsjon skaper en ny flaskehals for arbeidskraft, spesielt på inngangsnivå.

Jobbkutt reduserer ikke bare team. De fjerner den tradisjonelle onboarding-rampen for unge fagfolk.

Jobbveksten i mars og april i USA ble nedjustert med 95 000 stillinger.

Ifølge ADP nådde ansettelser i privat sektor sitt laveste nivå på over to år.

Nyutdannede synes det er vanskeligere å komme inn på arbeidsmarkedet.

Samtidig avtar den interne mobiliteten, med etablerte ansatte som velger å bli værende.

I Kina har finansdepartementet bevilget nesten 9,3 milliarder dollar i sysselsettingssubsidier, og et nytt pilotprogram tester roboter for eldreomsorg.

Men de kulturelle og strukturelle problemene stikker dypere.

Konkurransen er fortsatt ekstrem, overtid er normalisert, og mange høyskoleutdannede vender seg til livestream-salg eller gig-arbeid i fravær av stabil ansettelse.

I begge land er budskapet klart: Hvis du ikke vet hvordan du bruker AI, er jobbutsiktene dine begrenset.

Arbeidsgivere er ikke lenger villige til å trene fra bunnen av. De forventer AI-flyt på forhånd.

Er oppkjøp de nye teknologioppsigelsene?

Siden tidlig i 2024 har Google endret sin nedbemanningsstrategi fra masseoppsigelser til frivillige exit-programmer.

I januar 2023 møtte selskapet tilbakeslag for å kutte tilgangen til interne systemer uten forvarsel.

Siden den gang har den tilbudt oppkjøp på tvers av maskinvare, HR, juridisk og nå søk.

De samme tilbudene kommer nå med kontormandater. Fjernarbeidere som bor innenfor 50 miles fra et Google-kontor er pålagt å returnere på hybridbasis.

De som ikke er villige til å gjøre det, oppfordres subtilt til å ta oppkjøpet.

Denne trenden er ikke unik for Google. På tvers av teknologisektoren fungerer retningslinjer for tilbakevending til kontoret nå som filtre.

De lar bedrifter redusere antall ansatte uten direkte oppsigelse.

Resultatet er en renere exit-vei, spesielt for ansatte på mellomnivå som ikke samsvarer med nye ytelsesforventninger.

Dette viser at fleksibilitet for å jobbe fra hvor som helst ikke lenger anses som en grunnleggende fordel. Det er en variabel i kostnadsanalyse.

Hva kommer videre?

Det første klare tegnet på neste fase er forsvinningen av funksjonærjobber på begynnernivå.

Disse rollene blir absorbert av programvare, outsourcet eller fjernet helt.

Nyansatte vil bli færre, og de som blir igjen forventes å integrere AI-verktøy i sine daglige arbeidsflyter.

Anthropic-sjef Dario Amodei har advart om at AI kan eliminere 50 % av funksjonærjobber på inngangsnivå i løpet av de neste fem årene.

Han spår at arbeidsledigheten kan nå 10-20 % med mindre regjeringer griper inn. Han foreslo en "symbolsk skatt" på store AI-modeller for å hjelpe til med å omfordele produktivitetsgevinster.

I mellomtiden, både i USA og Kina, har ikke arbeidspolitikken innhentet ham. Samtalen handler fortsatt om omskolering og subsidieprogrammer.

Men det dypere problemet er at selve sysselsettingsstrukturen er i endring.

Vi beveger oss mot en verden der produktivitet ikke krever mennesker på samme måte som før.

AI er ikke bare et verktøy. Det er i ferd med å bli malen. Og teknologiselskaper skynder seg å ta det i bruk.