Denne AI-en har nettopp fått jobb hos Goldman Sachs. Og den koder allerede mennesker

Goldman Sachs har nettopp gjort et trekk som kan heve noen øyenbryn på Wall Street, de har brakt en AI om bord som programvareingeniør.

Det ser ut til å være et kalkulert skritt mot å tenke nytt om hvordan teknologi passer inn i det daglige arbeidet med høyfinans.

Og om noe, signaliserer det at fremtidens arbeid selv i den tilknappede verdenen av investeringsbankvirksomhet kommer raskere enn de fleste forventet.

AI, kjent som Devin og bygget av oppstarten Cognition, har allerede begynt å snu hodet med sine kodinger.

I noen tilfeller er det ikke bare å holde tritt med menneskelige ingeniører, det er faktisk å overgå dem.

Hvordan er Devin annerledes?

De fleste AI-verktøy frem til dette punktet har fungert mer som digitale sidekicks, nyttige for ting som å oppsummere e-poster, utarbeide tekst eller hjelpe til med kodebiter.

Devin er en annen historie. Det er en del av en ny bølge av det som kalles «agentisk AI», systemer som kan ta på seg store, kompliserte oppgaver uten å trenge konstant menneskelig innspill.

I tidlige demoer og tester bak kulissene har Devin vist at de kan bygge komplette applikasjoner fra bunnen av, oppdatere utdaterte systemer og håndtere jobber som normalt ville tatt et helt team av erfarne ingeniører.

Goldman Sachs, hjem til omtrent 12 000 menneskelige programvareingeniører, tester nå vannet med Devin, og hvis ting går bra, kan det bare være begynnelsen.

Avhengig av hvordan det presterer, kan firmaet til slutt ansette hundrevis, kanskje til og med tusenvis, av lignende AI-agenter.

Det er en del av et voksende skifte på tvers av finansverdenen, der selskaper lener seg på verktøy som GitHub Copilot og Gemini Code Assist for å strømlinjeforme kodingsarbeidet og øke den generelle effektiviteten.

Store navn som JPMorgan Chase og Morgan Stanley sitter heller ikke på sidelinjen.

De har rullet ut AI-verktøy til titusenvis av ansatte, noe som forsterker Wall Streets voksende rykte som en av de raskeste brukerne av banebrytende teknologi.

Kan de virkelig utkode mennesker?

Det som virkelig vekker oppsikt er påstanden om at Devin allerede overgår menneskelige ingeniører på noen områder.

Goldmans teknologisjef, Marco Argenti, sier at AI er "milevis foran" tidligere verktøy, ikke bare raskere, men mer kapabel når det gjelder å håndtere den typen kjedelig arbeid med høy innsats som å modernisere gamle kodebaser.

Ingeniører i firmaet har allerede sett produktiviteten hoppe med så mye som 20 % med AI-copiloter, og det er økende tillit til at mer avanserte systemer som Devin kan presse disse gevinstene enda lenger.

Goldman Sachs ser fremover mot en fremtid der AI-agenter ikke bare er verktøy, men faktiske bidragsytere som er i stand til å tenke gjennom problemer, lære på jobben og til og med gjennomgå sitt eget arbeid.

Teknologien er ikke perfekt ennå, men bankens ledelse ser et stort potensial.

De tror at å kombinere menneskelig kreativitet med AIs hastighet og presisjon kan låse opp et nytt nivå av produktivitet og innovasjon over hele linja.