Generativ AI begynner å omforme det amerikanske arbeidsmarkedet, advarer Goldman Sachs-økonom

Ankomsten av generativ kunstig intelligens setter allerede sitt preg på det amerikanske arbeidsmarkedet, med tidlige tegn på forstyrrelser som vises i sysselsettingsdata, ifølge en senior Goldman Sachs-økonom.

Mens storskala AI-distribusjon på tvers av bransjer fortsatt er i en tidlig fase, begynner ansettelsesmønstre – spesielt i teknologisektoren – å endre seg.

Tidlige tegn på nedgang i ansettelser innen teknologi

Joseph Briggs, senior global økonom ved Goldmans forskningsavdeling, sa i et podcastintervju som skal sendes tirsdag at den mest bemerkelsesverdige trenden så langt er en tilbakegang i ansettelser i teknologisektoren.

Historisk sett har teknologijobber økt jevnt og trutt som andel av den totale amerikanske sysselsettingen de siste to tiårene.

Briggs bemerket imidlertid at de siste tre årene har veksten ikke bare avtatt, men undergravd den langsiktige trenden.

Nedgangen rammer yngre arbeidere hardest. Arbeidsledigheten blant teknologiansatte i alderen 20 til 30 år har steget med tre prosentpoeng siden begynnelsen av 2025 – betydelig mer enn økningen sett på tvers av den bredere teknologisektoren eller blant andre unge arbeidstakere.

Briggs tilskriver dette en forsiktig tilnærming fra arbeidsgivere når de utforsker AI-adopsjon.

Automatisering endrer ansettelsesstrategier

Lanseringen av OpenAIs ChatGPT i november 2022 har akselerert AI-adopsjon og omformet bedriftsstrategier.

Generative AI-modeller har raskt blitt i stand til å utføre mange rutineoppgaver, og i noen tilfeller matcher de allerede ferdighetene til menneskelige programvareingeniører.

Teknologiledere er stadig mer ærlige om AIs bidrag til arbeidsflytene deres.

Alphabet- og Microsoft-ledere har avslørt at AI genererer rundt 30 % av koden i visse prosjekter, mens Salesforce-sjef Marc Benioff sa at AI håndterer opptil 50 % av arbeidet i selskapet hans.

Ifølge Briggs påvirker dette ansettelsesbeslutninger. Tekniske administrerende direktører holder tilbake med å rekruttere junioransatte – roller som er lettere å automatisere – mens de prioriterer erfarne arbeidere som kan tilpasse seg AI-drevne arbeidsflyter.

George Lee, medleder for Goldman Sachs Global Institute, beskrev unge ansatte som «litt offeret» for denne overgangen ettersom selskaper søker å forbli smidige uten å ofre konkurranseevnen.

Langsiktige risikoer og potensial for større forstyrrelser

Goldman Sachs-forskning anslår at i et basisscenario kan 6 % til 7 % av amerikanske arbeidere til slutt miste jobben på grunn av AI-relatert automatisering.

Forskyvningen kan bli mer alvorlig hvis bedriftens adopsjon akselererer raskere enn den tiår lange tidslinjen Briggs antar – enten gjennom raske teknologiske fremskritt eller en økonomisk nedgang som fører til kostnadskutt.

En betydelig ukjent er den potensielle fremveksten av kunstig generell intelligens (AGI), som vil matche menneskelig evne til å lære og tilpasse seg på tvers av domener.

Briggs advarte om at AGI kan øke omfanget av arbeidssubstitusjon betydelig, og skape en langt mer forstyrrende innvirkning på sysselsettingen enn dagens modeller forventer.

Selv om AI lover å øke produktiviteten og aksjonæravkastningen, gir dens utviklende rolle på arbeidsplassen klare utfordringer for yngre arbeidstakere og sektorer som er mest utsatt for automatisering.

Etter hvert som bedrifter avgrenser sine AI-strategier, vil balansen mellom innovasjon og jobbsikkerhet sannsynligvis forbli et sentralt fokus i arbeidsmarkedsdebatten de kommende årene.