Nvidia-aksjen fortsetter nedgangen i dag: bør du 'kjøpe dippen' i AI-favoritten?

Nvidia-aksjene fortsatte å falle fredag, og forlenget salget som startet etter selskapets siste resultatoppgjør.

Brikkeprodusentens sterke resultater økte i starten aksjen, men gevinstene snudde kraftig da bredere markedsbekymringer overskygget optimisme rundt etterspørsel etter kunstig intelligens og holdbarheten i Nvidias vekstsyklus.

Nvidia-aksjen falt 2 % til 175,64 dollar på fredag, etter et fall på 3,2 % etter resultatrapporten, som opprinnelig hadde utløst en oppgang før den falt.

Tilbakegangen tynget halvledersektoren generelt, med Advanced Micro Devices og Broadcom som begge falt 3 %.

Selv om bekymringer om en AI-boble fortsatt sirkulerer, hadde analytikerne stort sett et konstruktivt syn på Nvidias fundamentale forhold.

Selskapets akselererende inntektsutvikling og kommentarer om den lange driftstiden til chipene ga trygghet om at etterspørselen i AI-økosystemet fortsatt er sterk, selv om kundene sliter med strammere kontantstrømmer og økende gjeldsbyrder.

Truist Securities-analytiker William Stein hevdet at Nvidias siste kommentar understreket fraværet av klassiske bobleforhold.

Han skrev at det «tydelige tegnet på en boble» ville være maskinvare bestilt uten reell økonomisk bruk.

I stedet pekte han på Nvidias avsløring om at deres A100-brikker – først lansert for seks år siden – fortsatt er i full bruk.

"Vi mener dette er det klareste tegnet på at vi ikke er i en boble... i hvert fall ikke ennå," skrev Stein.

Han hevet prismålet til 255 dollar fra 228 dollar og gjentok en kjøpsvurdering.

Analytikere øker målene ettersom AI-forbruket vedvarer

UBS-analytiker Timothy Arcuri var like optimistisk, og anså betydelig oppside i Nvidias lønnsomhet de neste årene.

Han skrev at «sjansene er svært store» for at inntjening per aksje vil øke betydelig i 2027, og bemerket at selskapets modell anslår omtrent 11 dollar per aksje sammenlignet med det bredere Street-estimatet på rundt 8,50 dollar.

Arcuri la til at Nvidia «ser ut til faktisk å stramme grepet om å muliggjøre AI bredt på tvers av modaliteter (tekst, video osv.) og bransjer.»

Han opprettholdt en kjøpsrating med et mål på 235 dollar.

Morgan Stanley hevet også målprisen, hevet prognosen til 235 dollar fra 220 dollar og gjentok en overvektig vurdering.

Banken fremhevet Nvidias evne til å «gjennomføre på et svært høyt nivå», og bemerket at kvartalsinntektene økte sekvensielt med 10 milliarder dollar, og overgikk prognosen med 3 milliarder, med forventninger om ytterligere 8 milliarder dollar i januar.

De la til at «hundrevis av milliarder i etterspørsel (og økende)» fortsatt ikke dekkes, noe som støtter ytterligere oppside etter hvert som AI-stemningen stabiliseres.

Goldman Sachs hevet målet til 250 dollar fra 240 dollar og opprettholdt en kjøpsvurdering, med henvisning til Nvidias «bærekraftige modellfordel over jevnaldrende i AI-treningsapplikasjoner», forventninger om betydelig oppside i forhold til konsensusestimater, og det de beskrev som «relativt attraktiv» verdsettelse på dagens nivå.

Foxconn utvider AI-partnerskapet med Nvidia

Utover aksjemarkedene fortsetter Nvidias økosystem å vokse gjennom globale partnerskap.

Foxconn sa fredag at et superdatabehandlingssenter til 1,4 milliarder dollar som de utvikler sammen med Nvidia, vil bli ferdigstilt i første halvår av 2026.

Anlegget vil bli Taiwans største avanserte GPU-klynge, drevet av Nvidias Blackwell GB300-brikker, ifølge Neo Yao, administrerende direktør for Foxconns nye AI-fokuserte enhet, Visonbay.ai.

Det 27 megawatt store senteret forventes å bli Asias første GB300 AI-dataanlegg.

Nvidias visepresident Alexis Bjorlin sa at ettersom GPU-teknologien utvikler seg raskt, «kan det hende at det ikke lenger gir økonomisk mening å bygge enkeltanlegg», og argumenterte for at leie av beregningskapasitet kan gi bedre avkastning ved å tilpasse bruken til produkt- og forretningssykluser.

Foxconn, Apples ledende iPhone-assembler, har ekspandert til elektriske kjøretøy og AI-datasentre, og er nå Nvidias hovedprodusent av AI-racks – serversystemer designet for intensive AI-arbeidsbelastninger.