DeepNode henter inn 5 millioner dollar ettersom etterspørselen skifter mot desentralisert AI-infrastruktur

DeepNodes siste finansiering viser hvordan investorinteressen skifter mot desentralisert kunstig intelligens-infrastruktur som belønner praktisk modellytelse fremfor rå databehandling.

Prosjektet har sikret 5 millioner dollar over to runder og planlegger å bygge et nettverk der AI-utviklere, validatorer og databehandlingsleverandører samarbeider uten å være avhengige av store sentrale plattformer.

Med aktivitet spredt over sektorer som helsevesen, svindeldeteksjon og kryptohandel, posisjonerer DeepNode sitt system som en del av en bredere bevegelse mot åpen, tillatelsesfri intelligens.

Mainnet, som kommer innen utgangen av første kvartal 2026, plasserer nettverkets veksttidslinje tydelig i sikte.

Finansieringsmomentum øker

DeepNode bekreftet at de hentet inn 5 millioner dollar over en seed-runde på 2 millioner dollar verdsatt til 25 millioner dollar og en strategisk runde på 3 millioner dollar verdsatt til 75 millioner dollar.

Innsamlingen inkluderte deltakelse fra medlemmer av lokalsamfunnet, validatorer og infrastrukturpartnere som WildSageLabs fra RoundTable21, Rizzo fra DNA og Gateway.FM.

Den strategiske runden samlet Web3- og AI-infrastrukturinvestorer, inkludert Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, TBV, IOBC Capital, Fomo Ventures og Nestoris.

Miksen av investorer reflekterer pågående konkurranse på tidlige desentraliserte AI-plattformer, hvor kapital strømmer til nettverk som kan demonstrere tekniske grunnlag i stedet for forbrukerrettede applikasjoner.

Nettverksarkitektur tar form

Et kjerneelement i DeepNodes design er Proof-of-Work Relevance, eller PoWR-mekanismen.

Systemet vurderer bidrag basert på hvor nyttig AI-resultatet er, slik at modellene kan konkurrere og utvikle seg basert på live-ytelse i stedet for å stole utelukkende på energikrevende beregninger.

Bidragsytere oppnår utslipp knyttet til relevansen og virkningen av arbeidet sitt, og skaper en insentivstruktur formet av resultater.

Dette rammeverket er ment å støtte prediktive og beslutningstakende arbeidsbelastninger på tvers av flere bransjer.

Prosjektet fremhever helsediagnostikk, svindeldeteksjon og kryptohandel som områder hvor sanntidskonkurranse i modeller kan gi mer adaptiv intelligens.

Tilnærmingen forsterker nettverkets posisjonering som infrastruktur for åpen intelligens, hvor funksjonaliteten øker etter hvert som flere byggere blir med.

Fremskritt i baseintegrasjon

DeepNode utvikler sitt nettverk på Base, et Ethereum Layer 2-miljø som rapporterer transaksjonskostnader under $0,01. Prosjektet forventer at integrasjonen skal hjelpe dem med å kombinere Ethereum-nivå sikkerhet med lave gebyrer.

Base hadde en verdiendring på -4,41 % på det tidspunktet som ble nevnt, selv om dette ikke endret nettverkets rolle i DeepNodes veikart.

Den kommende mainnet-lanseringen innen utgangen av første kvartal 2026 sammenfaller med pågående arbeid med stiftelsesstøttede domener.

Disse vil utvide økosystemet på tvers av flere vertikaler, og skape dedikerte rom for bidragsytere til å implementere og skalere sektorspesifikke kapasiteter.

IP- og deltakelsesregler utvikler seg

DeepNode har som mål å etablere et system der utviklere beholder immaterielle rettigheter samtidig som de drar nytte av felles nettverkseffekter.

Bidragsytere kan tjene penger basert på ytelsesmålinger, og bedrifter kan delta privat samtidig som de trekker på det bredere økosystemets intelligens.

Denne strukturen søker å balansere åpent samarbeid med kommersiell beskyttelse på en måte som appellerer både til tidlige byggere og institusjonelle brukere.

Prosjektets siste oppdatering signaliserer også økt aktivitet på tvers av desentraliserte AI-team som jobber med modeller, datanettverk og valideringslag.

Med flere aktører som konkurrerer om å definere standarder for hvordan desentralisert intelligens skal operere, posisjonerer DeepNode sitt nettverk som et teknisk fundament snarere enn en forbrukerfokusert plattform.