Nvidia-aksjen faller til tross for Kina-satsing og sterk AI-etterspørsel

Nvidia-aksjen falt svakt fredag, selv om chipprodusenten fortsatte å utvide sin globale tilstedeværelse innen kunstig intelligens gjennom nye partnerskap, produktinitiativer og økende etterspørsel etter sine neste generasjons prosessorer.

Aksjer i Nvidia NVDA falt 0,18 % under handelen.

Det beskjedne fallet kom til tross for en rekke begivenheter som fremhevet selskapets innsats for å styrke sin posisjon i AI-infrastrukturmarkedene både innenfor og utenfor USA.

Selskapet har ifølge rapporter begynt å informere kinesiske kunder om at de kan legge inn bestillinger på sine nye Vera-sentralprosessorer, med leveranser som potensielt kan starte i august.

Tiltaket kan gi Nvidia en ny inngangsvei til det kinesiske markedet, hvor eksportbegrensninger har begrenset salget av noen av selskapets avanserte AI-produkter.

Ifølge Reuters forbereder en stor kinesisk skyleverandør en første bestilling på mer enn 300 servere bygget rundt Nvidia Vera-brikker.

Kundene forventes først å teste systemene i utenlandske datasentre før de avgjør om de vil gå videre med større utrullinger.

Nvidia ser angivelig på Vera som en potensiell inntektsmulighet på $20 billion innen slutten av sitt regnskapsår i januar.

I motsetning til selskapets grafikkprosessorer (GPU-er), som fortsatt er underlagt strengere amerikanske eksportrestriksjoner, kan prosessorvirksomheten møte færre regulatoriske hindringer.

Nvidia utvider partnerskap innen AI-infrastruktur

Utover Kina fortsetter Nvidia å utvide rekkevidden gjennom store AI-infrastrukturavtaler.

Den australske skyinfrastrukturleverandøren SharonAI Holdings kunngjorde et seksårig partnerskap med Nvidia for å bygge 72 megawatt ny datasenterkapasitet i Australia.

Prosjektet vil ta i bruk opptil 40 000 Nvidia AI-prosessorer for å støtte startups, bedrifter og universitetsforskere.

I henhold til avtalen vil Nvidia motta inntekter fra prosessorsalg samt en andel av skytjenesteinntektene som genereres gjennom SharonAIs hostingtjenester.

Ytterligere tegn på etterspørsel har dukket opp globalt. Nebius Group planlegger å investere om lag $2.275 billion i neste generasjons anlegg i Storbritannia drevet av Nvidias Vera Rubin-produkter.

Samtidig har Nvidias partnerskap med SK Telecom som mål å bygge skyinfrastruktur i Sør-Korea som kan håndtere både AI-trening og inferens-arbeidsbelastninger.

«Inferens er avgjørende for utsiktene, siden det er selve anvendelsen av AI og et mye større markedssegment enn infrastruktur og trening,» har Nvidia-sjef Jensen Huang tidligere understreket, og fremhevet den økende betydningen av AI-drift utover utvikling av modeller.

Analytikere forblir positive til AI-etterspørselen

Analytikere uttrykker fortsatt tillit til Nvidias utsikter etter nylige bransjehendelser, inkludert Taiwan Computex-konferansen.

Analytikere i Wedbush og UBS mener etterspørselen etter GPU-er fortsatt er sterk samtidig som produksjonskapasiteten henger etter, noe som skaper gunstige forhold for Nvidia i de kommende kvartalene.

Wedbush antydet også at oppgraderingssyklusen for AI-maskinvare kan akselerere ettersom etterspørselen etter Nvidias Blackwell-plattform forblir sterkere enn ventet senere i produktets livssyklus.

Selskapet dekkes for tiden av 54 analytikere, hvor omtrent 95 % opprettholder kjøpsanbefalinger.

Investeringer i forsyningskjeden støtter langsiktig strategi

Nvidia har også fortsatt å investere i teknologier som er designet for å styrke dets langsiktige AI-økosystem.

En av de siste oppkjøpene er Kumo AI, en enterprise-fokusert prediktiv agentplattform som hjelper til med å forutse operative behov ved bruk av kundedata.

Teknologien forventes å supplere Nvidias bredere fysiske AI-strategi, inkludert applikasjoner for lagerautomasjon.

Samtidig fortsetter Nvidia å investere tungt i fremtidig produksjonskapasitet og robusthet i forsyningskjeden.

Selv om begrensninger i hele bransjen vedvarer, vurderer analytikere Nvidia som ett av de best posisjonerte selskapene til å håndtere potensielle mangler og møte økende AI-etterspørsel.