Invezz

Hvorfor stiger Alphabet-aksjen i dag?

Hvorfor stiger Alphabet-aksjen i dag?
Ananthu C U
20. juli 2026, 20:55 P.M.

drevet av

Invezz
GOOGL kjøp

Kjøp Alphabet (GOOGL). En AI-serverbrikke kun for Gemini («Frozen v2») som integrerer deler av modellen bør redusere strøm- og beregningskostnader, og lette mangelen på beregningskapasitet som allerede har begrenset kapasiteten i skyen. Det støtter høyere marginer for Google Cloud og raskere skalering av Gemini sammenlignet med å være avhengig av Nvidia. Aksjeoppgangen er markedets begynnende prising av et reelt hopp i kostnad/ytelse, ikke bare programvarehype.

Nøkkelrisiko: Frozen v2 når aldri produksjon i meningsfull skala, eller Geminis arkitektur endres slik at brikken blir foreldet.

NVDA selg

Selg Nvidia (NVDA). Hvis Googles egen silisium leverer 6–10 ganger flere tokens per enhet effekt for Gemini, vil Alphabet trenge færre Nvidia GPU-er/akseleratorer per forespørsel og prioritere intern kapasitet. Det vil direkte presse etterspørselsveksten og prisingsmakten for Nvidias AI-infrastruktur, spesielt hvis Google flytter eksterne skykunder over på sine egne brikker.

Nøkkelrisiko: Googles egne brikker klarer fortsatt ikke å matche Nvidias ytelse og pålitelighet i produksjon, noe som tvinger Alphabet til å fortsette å kjøpe store volumer av Nvidia-maskinvare.

  • Alphabet stiger ettersom Google utvikler den Gemini-fokuserte Frozen v2-brikken.
  • Frozen v2 har som mål å øke AI-effektiviteten og redusere beregningskostnadene.
  • BMO hever kursmålet for Alphabet til tross for bekymringer om Gemini-forsinkelser.

Alphabet GOOGL aksjer steg rundt 3 % mandag etter en rapport som sa at Google utvikler en ny AI-serverbrikke spesielt designet for å kjøre Gemini-modellene mer effektivt.

Ifølge The Information vil brikken, internt kodenavnet «Frozen v2», permanent integrere deler av Geminis arkitektur i silisiumet.

Designet er ment å redusere mengden beregning og databevegelse som kreves for å behandle AI-forespørsler, noe som potensielt kan forbedre effektiviteten samtidig som strømforbruket reduseres.

Alphabet svarte på rapporten ved å understreke sine pågående investeringer i innovasjon innen AI-maskinvare.

Teamene deres er “stadig i forskning og eksperimentering med nye innovasjoner for å levere maksimal ytelse og effektivitet for våre brukere og kunder” og “selv om ikke alle prosjekter går i produksjon, er denne grundige utforskningen sentral i vår full stack-tilnærming.”

«Ved å samskape maskinvare og programvare fra grunnen av sikrer vi at systemene våre er integrerte og sterkt optimalisert for reelle arbeidsbelastninger,» fortsatte uttalelsen.

Aksjen handlet 1,3 % høyere da dette ble skrevet.

Frozen v2 sikter mot økt AI-effektivitet

I motsetning til Googles Tensor Processing Units (TPU-er), som er designet for å støtte et bredt spekter av kunstig intelligens-modeller, bygges Frozen v2 ifølge rapporten eksklusivt for Gemini.

Ifølge The Information mener Google-ingeniører at brikken kan levere mellom seks og ti ganger flere tokens per enhet effekt enn selskapets nyeste TPU-er.

I stedet for å erstatte Googles generelle AI-prosessorer, forventes Frozen v2 å bli et spesialisert tillegg til selskapets portefølje av tilpassede brikker.

Rapporten sa at Google sikter på utrulling rundt 2028, og prosjektet er ment å bidra til å løse interne mangler på beregningskapasitet som ifølge rapportene har begrenset selskapets kapasitet i skyen.

Forrige måned skal Google ifølge rapporter ha blitt enige om å betale SpaceX nesten $1 billion per måned for å møte forpliktelser knyttet til bedriftsberegning.

Avveiningen, ifølge rapporten, er fleksibilitet.

Frozen v2 ville forbli effektiv bare hvis framtidige Gemini-modeller fortsetter å bruke den samme underliggende arkitekturen.

Google ser angivelig på prosjektet delvis som en prøvekjøring og forventer ikke å produsere brikkene i samme skala som sine TPU-er.

Konkurransen innen AI tilspisser seg

Googles maskinvareambisjoner kommer samtidig som AI-virksomheten møter økende konkurransepress.

Nylig skrev Bloomberg at neste Gemini Pro-utgivelse er blitt forsinket.

Google har også mistet flere seniorforskere til konkurrenter.

Kinesiske AI-utviklere har også fått fotfeste, og deres modeller står nå for 45 % av tokenbruken blant amerikanske selskaper.

Nylige lanseringer fra Moonshot AI og Alibaba har ytterligere innsnævret ytelsesgapet mot ledende amerikanske AI-modeller.

Samtidig er Google DeepMind-sjefen Demis Hassabis på Capitol Hill denne uken for å argumentere for en føderalt tilsynsført, industrifinansiert AI-tilsynsmyndighet modellert etter FINRA, for å evaluere avanserte AI-systemer for nasjonale sikkerhetsrisikoer før utrulling.

Wall Street forblir konstruktiv til Alphabet

Google fortsetter å utvide sine interne AI-maskinvareinnsatser ettersom selskapet søker å redusere avhengigheten av Nvidia samtidig som kostnadene ved å kjøre Gemini reduseres.

Tidligere i år introduserte selskapet sin åttende generasjons TPU, og har i økende grad markedsført brikkene til eksterne skykunder, inkludert en avtale på flere milliarder dollar om å levere TPU-er til Meta Platforms.

Google har også tatt kontakt med andre skyleverandører som tradisjonelt har vært avhengige av Nvidia GPU-er.

Separat hevet BMO Capital sitt kursmål for Alphabet til $455 fra $435 samtidig som de opprettholdt en Outperform-anbefaling.

Selskapet økte sine estimater for Google Cloud for fjerde kvartal og regnskapsåret 2027, med henvisning til sterkere etterspørsel etter skytjenester, økende kapasitet og et betydelig etterslep.

BMO påpekte imidlertid også at det gjenstår spørsmål om Gemini-modellenes ytelse etter rapporter om at Gemini Pro 3.5 er blitt forsinket fordi den kommer til kort på enkelte benchmark.