Wywiad: SEO ustępuje LMO; Największe korzyści odniosą ci, którzy wprowadzają pierwsze zmiany, mówi dyrektor generalny ONAR Claude Zdanow

Wraz z rewolucją AI, która podkreśla rozwój wielu firm cyfrowych, agencje marketingowe również nie pozostały odporne na jej rzeczywistość.

Agencje marketingowe coraz częściej wdrażają sztuczną inteligencję, aby usprawnić działania, spersonalizować kampanie i dostarczyć klientom mierzalne wyniki.

Z raportu firmy Forrester wynika, że 91% amerykańskich agencji reklamowych korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji (61%) lub bada ją (30%) – jest to znacznie więcej niż wskaźnik adopcji w szerszych sektorach biznesowych.

"Zamiast wpisywać słowa kluczowe w Google, konsumenci coraz częściej proszą modele AI o rekomendacje produktów, a te modele odpowiadają wyselekcjonowanymi, kontekstowymi sugestiami" – powiedział w wywiadzie dla Invezz Claude Zdanow, dyrektor generalny Onar Holding Corporation, firmy zajmującej się technologiami marketingowymi i siecią agencji marketingowych z siedzibą na Florydzie.

Zdanow opowiada również o swojej strategii przejęć, po niedawnym przejęciu Retina.ai, o tym, co wzrost sztucznej inteligencji oznacza dla SEO i płatnych wyszukiwań, jak Nike, Sephora i Coca-Cola skutecznie wykorzystały sztuczną inteligencję w swoich cyfrowych kampaniach marketingowych i nie tylko.

Fragmenty:

Claude Zdanow, dyrektor generalny, Onar Holding Corporation

Przejście od optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO) do optymalizacji modelu językowego (LMO)

Invezz: Mówiłeś o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki konsumenci odkrywają i kupują produkty. Jaka jest największa zmiana, którą widzisz obecnie w marketingu cyfrowym?

Największą zmianą jest przejście od odkrywania opartego na wyszukiwaniu do konwersacji opartej na sztucznej inteligencji.

Zamiast wpisywać słowa kluczowe w Google, konsumenci coraz częściej proszą modele AI o rekomendacje produktów, a te modele odpowiadają wyselekcjonowanymi, kontekstowymi sugestiami.

Zmienia to sposób, w jaki marki muszą pozycjonować się w Internecie.

Nie wystarczy już optymalizacja pod kątem wyszukiwarek; Musisz zoptymalizować pod kątem modeli językowych, które będą odpowiadać na pytania klientów w przyszłości.

Tak więc zmiana, która ma miejsce, przechodzi od optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO) do optymalizacji modelu językowego (LMO).

Strategia akwizycyjna firmy Onar

Invezz: Niedawno nabyliście Retina.ai. Czy spodziewasz się przejęć więcej platform lub agencji w ramach swojej strategii ekspansji? Jeśli tak, to na jakie możliwości lub branże celujesz?

Absolutnie. ONAR został zbudowany jako ekosystem wyspecjalizowanych agencji i technologii, które pomagają markom rozwijać się w erze handlu opartego na sztucznej inteligencji.

Retina.ai przyniósł nam autorskie możliwości uczenia maszynowego do optymalizacji reklam.

W przyszłości przyglądamy się przejęciom, które wzmocnią nasze możliwości w zakresie analityki danych, analiz predykcyjnych i nowych możliwości marketingowych kanałów, zwłaszcza w sektorach takich jak handel elektroniczny, dobra konsumpcyjne i szybko rozwijające się marki DTC.

Invezz: Co rozwój sztucznej inteligencji oznacza dla tradycyjnych strategii marketingowych, takich jak SEO i płatne wyszukiwanie? Czy jesteśmy świadkami początku końca tych narzędzi, jakie znamy?

To nie będzie koniec, ale na pewno będzie to duża ewolucja.

SEO i płatne wyszukiwanie nadal będą miały znaczenie, ale nacisk zostanie przeniesiony z optymalizacji pod kątem algorytmów zaprojektowanych dla wyszukiwarek na optymalizację pod kątem algorytmów zaprojektowanych dla asystentów opartych na sztucznej inteligencji.

Oznacza to, że sukces będzie zależał w mniejszym stopniu od słów kluczowych, a bardziej od kontekstu, autorytetu i trafności w czasie rzeczywistym.

Marki, które wcześnie dostosują się do tego sposobu myślenia LMO, będą miały przewagę pierwszego gracza.

Nike, Sephora, Coca-Cola wśród marek, które skutecznie wykorzystują AI w digital marketingu

Invezz: Czy możesz wymienić kilka kampanii uznanych marek, które skutecznie i kreatywnie wykorzystały sztuczną inteligencję w marketingu cyfrowym?

Absolutnie. Spersonalizowane rekomendacje butów Nike oparte na sztucznej inteligencji, wirtualne przymierzalnie Sephory oraz kreatywne kampanie Coca-Coli wspomagane sztuczną inteligencją to świetne przykłady tego, jak uznane marki wykorzystują sztuczną inteligencję nie tylko do personalizacji, ale także do tworzenia zupełnie nowych doświadczeń klientów.

Wniosek jest taki, że sztuczna inteligencja działa najlepiej, gdy jest zintegrowana z podróżą klienta w sposób, który wydaje się naturalny i wartościowy, a nie wymuszony.

Innym świetnym przykładem jest nasza flagowa agencja marketingowa Storia i jej współpraca z dużym klientem przemysłowym.

Firma zaangażowała nas w celu przywrócenia efektywności kampanii reklamowych i zidentyfikowania możliwości skalowania.

Dzięki strategicznym udoskonaleniom kierowania, optymalizacjom całego lejka sprzedażowego i wizualizacjom opartym na sztucznej inteligencji nasz zespół zmniejszył łączne wydatki na reklamę o 44%, jednocześnie poprawiając jakość i wydajność pozyskiwania.

Sukces ten zainspirował również do znacznego rozszerzenia kontraktu z klientem.

LMO kolejny krok w ewolucji strategii treści: jak ją przetrwać

Invezz: Nazwałeś optymalizację modelu językowego kolejną krytyczną granicą w handlu opartym na sztucznej inteligencji. Czy możesz wyjaśnić, jak LMO faktycznie wygląda w praktyce dla marki?

LMO to kolejna ewolucja w strategii treści.

Nie chodzi o to, aby oszukać system; chodzi o tworzenie treści, którym sztuczna inteligencja może zaufać jako najlepszej odpowiedzi, co oznacza rzeczywiste rozwiązywanie problemu odbiorców, a nie tylko pogoń za rankingami.

Tak jak kiedyś wyszukiwarki zastąpiły katalog kart, tak wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji zastępuje tradycyjne wyszukiwanie.

Zwycięzcami zostaną marki, które skupią się na trafności, wartości i intencji, odpowiadając na pytania odbiorców lepiej niż ktokolwiek inny.

Invezz: Czy tworzysz narzędzia lub frameworki w ONAR, które pomagają klientom optymalizować pod kątem dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, Claude czy Gemini?

Tak. Opracowujemy autorskie frameworki, które łączą modelowanie danych AI, mapowanie narracji marki i optymalizację treści w czasie rzeczywistym.

Celem jest pomoc naszym klientom w wyświetlaniu się jako zaufane, najwyższej klasy rekomendacje w wyszukiwaniu i handlu opartym na sztucznej inteligencji.

Postrzegamy to jako główny czynnik wzrostu dla naszych spółek portfelowych w ciągu najbliższej dekady.

Na jakie kamienie milowe inwestorzy powinni zwrócić uwagę w II połowie 2025 roku?

Invezz: Czy może Pan/Pani podzielić się aktualnymi informacjami na temat kondycji finansowej ONAR i wszelkich kamieni milowych wzrostu, na które inwestorzy powinni zwrócić uwagę w drugiej połowie 2025 roku?

Rok 2025 był rokiem transformacji i szybkiego wzrostu dla ONAR.

W samym pierwszym kwartale osiągnęliśmy wzrost przychodów o 79% rok do roku do 1,07 mln USD, przy dobrych wynikach naszych głównych agencji, Storia i Of Kos.

Nasz segment reklamy i marketingu wygenerował 735 tys. USD przychodów, z czego 90% to przychody, co podkreśla skalowalność i przewidywalność naszego modelu.

Usprawniając operacje, likwidując działalność niezwiązaną z podstawową działalnością i koncentrując się na wydajności cyfrowej opartej na sztucznej inteligencji i marketingu opieki zdrowotnej, umieściliśmy ONAR w centrum rewolucji marketingowej opartej na technologii.

W pozostałej części roku nasze priorytety są jasne: zamknięcie oczekujących przejęć w celu osiągnięcia skali, zwiększenie marż i kontynuacja budowy rentownej platformy publicznej, która zapewnia długoterminową wartość dla naszych akcjonariuszy.

Invezz: Skoro sztuczna inteligencja pisze więcej treści i generuje rekomendacje produktów, gdzie przebiega granica między wpływem a manipulacją?

Przejrzystość i zaufanie muszą być na pierwszym miejscu. Sztuczna inteligencja powinna być wykorzystywana do poprawy doświadczeń konsumentów, a nie wprowadzania ich w błąd.

Oznacza to wyraźne ujawnianie treści generowanych przez sztuczną inteligencję w stosownych przypadkach, upewnianie się, że rekomendacje są oparte na prawdziwym dopasowaniu produktu oraz przestrzeganie standardów etycznych, które chronią zarówno markę, jak i konsumenta.