Wieczorny przegląd: Bitcoin stabilny, Goldman Sachs zacznie zwolnienia w kwietniu

W czwartek Bitcoin handlował się w okolicach $69,000-$70,000. 

Według doniesień Goldman Sachs planuje rozpocząć redukcję etatów w kwietniu, OpenAI ogłosiło, że przejmie Astral, a Uber ogłosił partnerstwo z Rivian. 

Bitcoin utrzymuje się pomimo szerokiej wyprzedaży na rynkach

Bitcoin oscylował między $69,000 a $70,000, gdy eskalujące napięcia w Iranie i na Bliskim Wschodzie wstrząsnęły rynkami światowymi i podbiły ceny ropy.

Konflikt, który dotknął infrastrukturę energetyczną, podtrzymał obawy o inflację i osłabił nastroje inwestorów.

Tradycyjne rynki znalazły się pod presją; indeksy S&P 500 i Nasdaq spadły prawie o 1%, osiągając nowe minima w 2026 r.

Złoto spadło o 5% do około $4,500 za uncję, podczas gdy srebro straciło 6,6%, co oznacza gwałtowny cofnięcie po niedawnych wzrostach.

W przeciwieństwie do tego rynki kryptowalut pozostały stosunkowo stabilne.

Bitcoin handlował się w okolicach $70,500, tracąc około 1,1%, podczas gdy inne główne tokeny, takie jak ether, XRP, BNB i solana, odnotowały niewielkie spadki poniżej 1%.

Akcje powiązane z kryptowalutami wykazały mieszane wyniki: Coinbase odrobił straty i był notowany 1% wyżej, Strategy spadł o 0,78%, a Circle stracił 3%.

Goldman Sachs przechodzi na stopniowe zwolnienia

Goldman Sachs przygotowuje się do rozpoczęcia nowej rundy zwolnień w przyszłym miesiącu, podał Business Insider, co oznacza odejście od tradycyjnej corocznej strategii redukcji zatrudnienia.

Zamiast przeprowadzać dużą „Strategic Resource Assessment” (SRA), bank zamierza wprowadzić mniejsze, stopniowe zwolnienia w ciągu wiosny i lata.

Podejście ma dać liderom poszczególnych oddziałów większą elastyczność w zarządzaniu decyzjami kadrowymi.

Cięcia mają dotyczyć wszystkich jednostek biznesowych, w tym bankowości inwestycyjnej i zarządzania aktywami, choć będą mniejsze niż zeszłoroczne redukcje, które obejmowały do 5% zatrudnienia.

„Regularne, konsekwentne zarządzanie zatrudnieniem nie jest niczym niezwyczajnym w przypadku spółki publicznej” — powiedział rzecznik Goldman Sachs. „Stale oceniamy naszą wydajność i talenty w poszczególnych dywizjach.”

OpenAI pogłębia strategię AI w kodowaniu dzięki transakcji z Astral

OpenAI ogłosiło plany przejęcia Astral, zwiększając nacisk na narzędzia do kodowania oparte na AI oraz zastosowania dla przedsiębiorstw.

Transakcja zintegruje narzędzia deweloperskie Astral oparte na Pythonie z platformą Codex OpenAI, rozszerzając jej funkcje w zadaniach związanych z tworzeniem oprogramowania, takich jak pisanie kodu, naprawianie błędów i automatyzacja testów.

Codex odnotował szybki wzrost, z ponad 2 milionami aktywnych użytkowników tygodniowo i znaczącym wzrostem wykorzystania w tym roku.

Platforma ewoluowała z asystenta w wierszu poleceń do szerszego ekosystemu zintegrowanego z ChatGPT i innymi narzędziami.

Przejęcie następuje w obliczu nasilającej się konkurencji ze strony Anthropic, którego modele Claude zyskały popularność wśród klientów korporacyjnych.

CEO Anthropic stwierdził, że użytkownicy korporacyjni stanowią około 80% działalności firmy, co podkreśla wagę tego segmentu.

Uber nawiązuje współpracę z Rivian w celu ekspansji robotaxi

Uber przyspiesza swoje ambicje związane z pojazdami autonomicznymi poprzez partnerstwo z Rivian Automotive, zobowiązując się do przeznaczenia do $1.25 billion na wsparcie szeroko zakrojonego wdrożenia robotaxi.

Umowa obejmuje początkową inwestycję w wysokości $300 million i plany wdrożenia do 50,000 autonomicznych pojazdów do 2031 r.

Oczekuje się, że Uber i jego partnerzy zakupią co najmniej 10,000 autonomicznych wersji elektrycznego pojazdu R2 firmy Rivian, z opcją znacznego rozszerzenia skali.

Wdrożenie ma rozpocząć się w miastach takich jak San Francisco i Miami w 2028 r., zanim rozszerzy się na Stany Zjednoczone, Kanadę i Europę.

Rivian rozwija własną technologię autonomii, w tym zaawansowane systemy percepcji i możliwości uczenia maszynowego, aby wspierać wdrożenie.

Partnerstwo odzwierciedla odnowiony impet w sektorze robotaxi, który w ostatnich latach napotkał opóźnienia, lecz odzyskuje rozpęd w miarę poprawy możliwości AI i mocy obliczeniowej.