Popyt na układy Huawei Ascend 950 rośnie po premierze DeepSeek V4

Popyt na układy sztucznej inteligencji Huawei Ascend 950 gwałtownie wzrósł po wydaniu modelu DeepSeek V4, który działa na sprzęcie firmy z Shenzhen, podał Reuters.

Główne chińskie firmy internetowe, w tym ByteDance, Tencent i Alibaba, aktywnie kontaktują się z Huawei, by zabezpieczyć nowe zamówienia na chipy, poinformowały źródła Reuters.

Rozmowy wiążą się z wysiłkami zakupowymi po premierze modelu.

Firmy skoncentrowane na przetwarzaniu w chmurze i usługach wynajmu GPU również szybko składają zamówienia, według dwóch źródeł cytowanych w raporcie Reuters, chociaż nie wskazano konkretnych podmiotów.

Różnica wydajności i otoczenie regulacyjne

Układ Huawei Ascend 950PR podobno znacznie przewyższa chip Nvidii H20, który był najbardziej zaawansowanym procesorem, jaki Nvidia mogła sprzedawać w Chinach, zanim Pekin w ubiegłym roku zablokował jego import.

Jednak nadal ustępuje bardziej zaawansowanemu układowi Nvidii H200.

Mimo zezwoleń regulacyjnych zarówno ze strony Stanów Zjednoczonych, jak i Chin, dostawy H200 do Chin nie rozpoczęły się.

Trwające nieporozumienia między Pekinem a Waszyngtonem w sprawie warunków sprzedaży opóźniły wdrożenie, stwarzając okazję dla Huawei do rozszerzenia swojej obecności na rynku półprzewodników.

950PR oznacza punkt zwrotny dla Huawei po latach trudności z uzyskaniem zamówień na dużą skalę od krajowych firm technologicznych.

Wcześniejsze testy z klientami zakończyły się sukcesem, a firmy takie jak ByteDance i Alibaba zaczęły planować zamówienia po otrzymaniu próbek w styczniu.

DeepSeek V4 napędza krajowy ekosystem AI

Premiera DeepSeek V4 znacząco zwiększyła popyt na krajowy sprzęt AI, odzwierciedlając wpływ amerykańskich ograniczeń eksportowych na dostęp do najwyższej klasy układów Nvidii.

Decyzja DeepSeek o optymalizacji modelu pod kątem sprzętu Huawei sygnalizuje zwrot ku krajowemu ekosystemowi półprzewodników w Chinach.

W ubiegłym tygodniu Huawei oświadczył, że jego infrastruktura Ascend SuperNode, oparta na chipach serii 950, w pełni będzie wspierać modele DeepSeek V4.

Firma dodała, że cały jej asortyment został dostosowany do inferencji V4, czyli wykonywania zadań AI przy użyciu wytrenowanych modeli.

Wśród chińskich producentów chipów seria Ascend 950 Huawei jest obecnie jedynym krajowym rozwiązaniem zdolnym do obsługi skompresowanych technik przetwarzania numerycznego, co pozwala na wyższą efektywność obliczeniową przy niższych kosztach, jak podkreślono w raporcie Reuters.

Dostawcy chmury szybko przystąpili do wdrażania modelu.

Platforma Bailian Alibaba Cloud udostępniła DeepSeek V4 w dniu jego premiery, oferując wersje V4-Pro i V4-Flash w oficjalnych cenach.

Tencent Cloud również uruchomił usługi podglądowe tego samego dnia na swojej platformie TokenHub, wdrażając model w krajowej infrastrukturze oraz przez bramę w Singapurze.

Ograniczenia podaży prawdopodobnie się utrzymają

Szybkie wdrożenie na platformach chmurowych poszerzyło dostęp dla milionów użytkowników i deweloperów, zwiększając popyt na moce przetwarzania AI i układy, które je zasilają.

DeepSeek oferuje deweloperom 75% zniżki na V4 do 5 maja i wskazał, że cena V4-Pro może spaść w drugiej połowie 2026 roku, gdy infrastruktura SuperNode Huawei zacznie być masowo dostarczana.

Firma jednak przyznała również, że ograniczenia podaży utrzymają się, dopóki produkcja nie zostanie zwiększona.

Modele V4 obejmują dwie wersje: V4-Pro z 1,6 biliona parametrów oraz V4-Flash z 284 miliardami parametrów, obie obsługujące okno kontekstowe o milionie tokenów.

Modele zostały wydane na licencji open-source MIT, co pozwala na szerokie wykorzystanie komercyjne.

Huawei planuje w tym roku wysłać około 750 000 jednostek układu 950PR; masowa produkcja rozpoczęła się w kwietniu, a dostawy na pełną skalę spodziewane są w drugiej połowie 2026 roku, jak podano w raporcie Reuters.

Jednak produkcja prawdopodobnie pozostanie poniżej popytu z powodu amerykańskich ograniczeń dotyczących zaawansowanego sprzętu do wytwarzania układów, które ograniczają możliwości produkcyjne Chin.